2025年6月28-29日,中力第七屆629年度創新大會暨第五屆“叉車安全日”湖北分會場活動在湖北工業園區圓滿落幕。這場以“守護安全生命線,點燃創新引擎”為主題的科技盛宴,不僅展示了中力在智能搬運、數智倉儲等領域的突破性成果,更通過愛動超越人工智能科技部署的EPAI售后智能服務大模型,為行業揭示了工業車輛智能化運維的全新路徑。作為中力全球智能化戰略的核心技術伙伴,愛動以“多模態大模型+多Agent協同”技術框架,重新定義了工業設備的運維效率與服務邊界。
中力與愛動超越的智能化突圍
中力:全球智能搬運領跑者作為工業車輛領域的創新先鋒,中力始終以技術驅動行業變革。本屆629大會上,中力集中展示了其在智能搬運、數智倉儲等領域的最新成果,并正式發布與愛動超越合作打造的EPAI售后智能服務大模型。這一合作標志著中力在全球化運維服務中邁出關鍵一步,旨在通過AI技術破解多語種服務、知識傳承與數據合規等核心挑戰。
愛動超越:工業車輛智能化的“最強大腦”愛動超越人工智能科技(北京)有限公司(簡稱“愛動超越”)自2017年成立以來,始終深耕工業車輛裝備智能化領域,是國家高新技術企業、北京市“專精特新”企業。公司自主研發的工業車輛智管數字化平臺已接入超20萬臺設備,2022年國內細分領域市場占有率穩居第一,服務眾多行業頭部企業。
此次合作中,愛動超越以國內首創的“多模態RAG+Agent大模型技術”,為中力量身打造全球化智能運維解決方案,成為工業車輛行業垂直大模型落地的標桿案例。
技術破局:EPAI大模型如何重塑工業運維?
場景痛點:全球化運維的“三座大山”工業車輛企業面臨設備操作復雜、故障診斷依賴人工、跨國服務語言障礙等難題。中力與愛動超越聯合攻堅三大核心場景:
全天候多語種技術支持
覆蓋50+語言,7×24小時無時差服務;
復雜故障快速診斷
配件智能管理與索賠自動化
配件推薦準確率超90%,索賠審核成本降低90%。
技術利器:“四層智能架構”顛覆傳統運維愛動超越首創的“多模態大模型+多Agent協同”技術框架,通過四大模塊實現全鏈路閉環:
AI知識庫構建
整合CRM、EAS等系統數據,構建動態知識圖譜,查詢效率提升80%;
故障語義解析引擎
將“門架抖動”等口語化描述轉化為標準工單,語義識別率達97.3%;
多模態狀態感知
支持語音、圖像多模態交互,復雜場景診斷準確率超90%;
人機協作中樞
高頻問題AI自動處理,疑難案例智能派單,打通“咨詢-診斷-配件-索賠”全流程。
從“經驗驅動”到“數據驅動”,價值肉眼可見!
?效率提升:快、準、穩
查詢時間銳減:
維修手冊查詢從30分鐘→1分鐘,技術人員告別“翻資料”時代。
診斷速度飛躍:
故障碼解析時間從1小時→3分鐘,遠程一次性解決率提升至81%。
?? 成本優化:省人、省時、省錢
智能客服獨立處理80%問題
覆蓋50+語言的24小時服務,客戶滿意度直線上升。
索賠處理效率提升70%
配件智能推薦與自動化核驗,人工審核成本降低90%。
?? 知識沉淀:企業的“數字永生”
隱性知識數字化:
老員工的維修經驗被系統化記錄,形成企業“智慧大腦”,破解人才斷層難題。
全球化服務升級:
海外客戶通過多語種智能客服獲得即時支持,中力在國際市場上的口碑與黏性大幅增強。
?? 行業認可:標桿案例引領趨勢
愛動超越大模型項目成功入選2025年全球數字經濟大會“人工智能大模型場景應用典型案例”及2024北京市“數據要素×工業制造”典型案例,創新模式與推廣價值獲得權威認可。
未來展望:共筑工業智能新生態
技術開放,生態共贏愛動超越始終秉持“技術開放、生態共贏”理念,誠邀制造業、物流業、能源企業等合作伙伴,共同探索大模型在工業場景的深度應用。無論是設備制造商尋求服務升級,還是終端用戶渴望降本增效,愛動都將以定制化解決方案,助力伙伴搶占智能化轉型先機。
愛動超越人工智能科技(北京)有限責任公司是專注于為工業互聯網領域提供基于人工智能的資產管理解決方案的科技企業,系國家高新技術企業、中關村高新技術企業、中關村金種子企業、中關村瞪羚企業、北京市“專精特新”中小企業。擁有AIoT、邊緣計算、云計算、工業智能和大數據等技術儲備,為工業領域用戶提供最具競爭力的產品和解決方案,牽頭和參與了4項工業設備上云相關國家和行業標準制定。
2020年愛動入選第十批清華科技園“鉆石計劃企業”,“重點工業設備上云解決方案應用推廣公共服務平臺”中標工信部工業互聯網創新發展工程重大專項。其擁有自主知識產權的“基于人工智能的工業車輛互聯網平臺”入選2020工信部“支撐疫情防控和復工復產的工業互聯網平臺解決方案”,“2019年制造業與互聯網融合發展試點示范項目”等,并獲得北京市科信局科技計劃項目、人社局優秀創業項目支持,擁有超過20多個行業700余家頭部客戶,累計接入設備近100000臺,形成行業標桿效應。未來,愛動將繼續深耕智能制造產業,聚焦更多數字經濟應用場景的技術研發,不斷擴充業務經營領域,持續助力“新基建”高質量發展。
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