農業產業需要投資建立可持續發展的模式。微型農場可以成為農業需要的解決方案。

一個令人不快的事實是，按照今天的運作方式，農業產業是不可持續的。在美國，目前的耕作方式每年導致數億噸土壤流失——是正常侵蝕速度的 10 倍。與此同時，美國最大的兩種農作物大豆和玉米的化肥使用量大幅增加，破壞了周邊地區的水土狀況。常用殺蟲劑也繼續損害土地的健康。

覆蓋大片土地的大型企業農場的趨勢也給可持續性帶來了自身的問題。與較小的農場相比，較大的農場往往對生物多樣性造成更大的危害。生物多樣性不僅對維持肥沃的土壤很重要，而且還提高了一個地區應對變化和洪水或干旱等事件的能力——隨著氣候變化影響的不斷加劇，這一特征越來越重要。

造成問題的不僅僅是農場本身。支持現代農業的基礎設施也是不可持續的。現代農業實踐造成了全球 30% 的溫室氣體排放。這包括從照顧牲畜到種植和加工農作物再到將所有這些運輸到世界各地的一切。

這種缺乏可持續性不是單一決定或某些有凝聚力的總體規劃的結果。相反，它是農業從主要服務于本地區的本地農場逐漸轉變為試圖覆蓋盡可能多的人的大型全球企業集團的結果，無論地理位置如何。

那么，這是否意味著解決農業可持續性問題的辦法就是回到過去的模式？不完全的。雖然回到老式農場很可能有助于改善農業對環境的負面影響，但跟上不斷增長的世界人口將是極其困難的，如果不是不可能的話。

相反，為了邁向一個更健康、更可持續的未來，同時仍能滿足當今的需求，我們需要回顧過去，展望未來，找到解決方案。在人工智能 (AI) 的幫助下，農業有可能變得更小、更智能和更可持續。

微型農業如何滿足現在和未來的需求

毫無疑問，當農業發展壯大時，有些東西就丟失了。它在生產食物的人和消費食物的人之間造成了脫節。放棄本地采購的產品對許多社區和地方經濟來說是一個打擊。恢復直接為附近人口服務的小型農場將有助于振興這些社區并提高產品質量和可持續性。

中小型農場比大型農場效率更高，單位土地平均產量更高。那是因為這些農場很少專門種植單一作物；相反，他們輪作農作物和牲畜，全年保持生產，并在此過程中保持土壤更健康。較小的當地農場也意味著較小的食品網絡，這將大大降低運輸成本和行業的整體排放量。

然而，解決現代農業問題的辦法并不僅僅是回到老式的耕作方式。使用傳統方法，并不總是很清楚每年的需求量最大的是什么。這可能會使農民在一天結束時收獲過多或過少的農產品。此外，雖然比今天的公司擁有的農場要小，但傳統的農場布局往往相當大，這意味著維持生物多樣性和應對干旱或洪水等環境事件仍然存在重大困難。

人工智能在農業中的未來

人工智能如何實現可持續發展的未來？該行業不應簡單地復制舊模式，而應嘗試通過投資微型農場來縮小規模。這些是封閉的、垂直建造的農場，旨在為當地居民服務。這些農場的目標不是在一個季節生產大量農產品；相反，我們的目標是根據消費者的需求，按月甚至每周的時間表提供更少量的產品。雖然這在過去可能不可行，但人工智能食物垃圾管理通過需求預測算法使這成為可能。使用減少食物浪費的技術，農民可以更準確地計算出消費者將購買什么，從而可以確保為顧客提供足夠的產品并減少浪費的機會。

效率并不是微型農場的唯一優勢。因為它是一個封閉的、受控的環境，所以不需要依賴化學殺蟲劑或除草劑。人工智能模型可以學習種植幼苗的確切時間，提供光照和水并控制溫度和濕度，以最大限度地提高生長速度和改善口感。生物學家也開始使用強大的人工智能模型來培育營養豐富的蔬菜，這些蔬菜可以提供更多的營養，同時減少生態足跡。氣候事件也不再構成生存威脅。水可以很容易地重復使用，使這些農場耐旱。與此同時，垂直建設將土地使用縮小到保持生物多樣性完整并保持其有效捕獲碳的能力的規模，幫助地球對抗全球變暖。

以今天的耕作方式，有所收獲只是時間問題。為防止這種情況發生，農業需要投資建立可持續發展模式。微型農場可以成為農業需要的解決方案。他們不僅會減少對他們賴以生存的土地的傷害；他們將創建更強大的社區，改善糧食安全并提供更新鮮、味道更好的產品。