《中國AI 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》中指出，目前來看 AI 應(yīng)用最廣泛的計(jì)算機(jī)視覺和智能語音更依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí)下的深度學(xué)習(xí)方式，機(jī)器學(xué)習(xí)是主流，深度學(xué)習(xí)是主要方式。

隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)向智能化方向發(fā)展,人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面基本達(dá)到階段性成熟，中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)也正迎來春天,不斷推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)。

來源/艾瑞數(shù)據(jù)

01機(jī)器視覺行業(yè)迎來了快速增長期伴隨著我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及“中國制造2025”，自動(dòng)化、信息化、智能化是未來制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，作為智能制造領(lǐng)域采集和處理生產(chǎn)信息的關(guān)鍵技術(shù)，機(jī)器視覺表現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢。（1）機(jī)器視覺替代人工，避免了依賴人工的弊端；（2）隨著機(jī)器視覺硬件和算法的不斷革新和改進(jìn)，機(jī)器視覺的準(zhǔn)確性和效率會(huì)進(jìn)一步提高。據(jù)GGII預(yù)測，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)未來三年，復(fù)合增速接近24％，是巨大的藍(lán)海市場。根據(jù)MarketsandMarkets的預(yù)測，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模將突破130億美元；2026年將接近140億美元。國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)快速發(fā)展，中國正在成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，預(yù)計(jì)到2026年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將突破300億元。

來源/前瞻研究院

02AI助力推動(dòng)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展

眾所周知，國家近幾年來一直在推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中也誕生了不少機(jī)遇。以往，所謂的智能制造多是互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)化或自動(dòng)化，而隨著AI技術(shù)的突破和落地，智能制造也逐漸向智能化靠攏，機(jī)器視覺行業(yè)也因此受益。“十四五”期間，中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。其中，人工智能技術(shù)在賦能制造業(yè)中主要體現(xiàn)在三方面：

首先，人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運(yùn)營水平，實(shí)現(xiàn)降本增效；其次，人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)及服務(wù)模式、決策模式、商業(yè)模式發(fā)生變化；最后，人工智能帶動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)，有利于中國搶占全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的價(jià)值高地。

“智能制造”無疑成為制造業(yè)大軍努力的方向，而人工智能新品“機(jī)器視覺”則是助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型的好幫手。

來源/頭豹研究

院智能制造與工業(yè)視覺如影隨形，在智能制造及工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域，機(jī)器視覺主要應(yīng)用于三大方向，分別為檢測與測量、引導(dǎo)與定位、識(shí)別與分析，機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域主要包括電子及半導(dǎo)體、汽車、制藥、食品與包裝、印刷等行業(yè)。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，電子及半導(dǎo)體、汽車兩個(gè)行業(yè)超過60%的市場。未來隨著消費(fèi)電子領(lǐng)域、汽車行業(yè)與食品行業(yè)質(zhì)檢要求的提高、制藥行業(yè)與印刷行業(yè)自動(dòng)化升級(jí)改造提速，機(jī)器視覺的滲透率將不斷上升，發(fā)展空間巨大。

來源/國家統(tǒng)計(jì)局

03“AI人工智能+機(jī)器視覺”應(yīng)用場景

以精密制造產(chǎn)線的缺陷檢測為例，以往的人工目檢效率很低，檢測時(shí)往往需要借助放大鏡等工具進(jìn)行工作，且工作時(shí)間不宜過長。與此同時(shí)，諸如檢測結(jié)果不穩(wěn)定、高成本、數(shù)據(jù)不易存留等也是人工檢測存在的弊病。作為以AI發(fā)展前提的機(jī)器視覺技術(shù)，其主要有五大典型應(yīng)用：1、圖像檢測應(yīng)用在生產(chǎn)生活中，每種產(chǎn)品都需要檢驗(yàn)是否合格，需要一份檢驗(yàn)合格證書，所以說檢測在機(jī)器視覺應(yīng)用最廣。幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛。機(jī)器視覺的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測進(jìn)入到高度自動(dòng)化。在具體的應(yīng)用上，比較常見的有飲料瓶蓋的生產(chǎn)是否合格、是否有問題，產(chǎn)品的條碼字符的檢測識(shí)別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫(yī)藥領(lǐng)域也是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

矩視低代碼平臺(tái)/字符識(shí)別

2、視覺定位應(yīng)用視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

矩視低代碼平臺(tái)/定位檢測

3、物體測量應(yīng)用機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用最大的特點(diǎn)就是其非接觸測量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

矩視低代碼平臺(tái)/尺寸測量

4、物體分揀應(yīng)用實(shí)際上，物體分揀應(yīng)用是建立在識(shí)別、檢測之后一個(gè)環(huán)節(jié)，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動(dòng)分揀、棉花纖維分揀等。

矩視低代碼平臺(tái)/缺陷檢測

5、圖像識(shí)別應(yīng)用圖像識(shí)別，是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，已經(jīng)滲入到我們的日常生活的方方面面，并且，隨著AI市場的爆發(fā)，機(jī)器視覺技術(shù)有望在多個(gè)領(lǐng)域掀起新風(fēng)暴！

圖片來源：艾瑞數(shù)據(jù)、前瞻研究院、頭豹研究院