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自動叉車的 4 大優勢

2022-01-15 13:32 性質:原創 作者:青浦 來源:中國AGV網
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許多物料搬運設施的工作流程正在實現自動化,部分原因是技術進步,也因為業務競爭激烈。零件到生產線、上架、垃圾清除、補貨、交叉對接——自動化非常適合在倉庫或制造工廠的幾乎所有工作流程中執...

許多物料搬運設施的工作流程正在實現自動化,部分原因是技術進步,也因為業務競爭激烈。零件到生產線、上架、垃圾清除、補貨、交叉對接——自動化非常適合在倉庫或制造工廠的幾乎所有工作流程中執行的任務。但是更廣泛的材料處理呢?

  自動化叉車的技術改進使其成為物料搬運設施中的真正資產,尤其是在大型設施中,在這些設施中,人類工人可能需要長途跋涉進行揀選運輸和存放功能。與傳統的自動導引車 (AGV) 不同,更先進的自主移動機器人 (AMR) 不限于安裝了某種地板膠帶或固定基礎設施來引導機器人的指定通道。AMR 根本不需要固定的基礎設施,因此提供了最大的靈活性。


以下是使用最先進的自動化叉車自動化應用程序的四個好處。

1. 安全

  重型機械、人流量以及倉儲和制造的高壓特性使物料搬運成為一項極其危險的職業。例如,手動叉車在其使用壽命期間有 90% 的可能性會導致至少一次工傷或死亡事故。有很多因素會導致不安全的手動叉車操作:缺乏經驗的司機、不安全的裝載材料、超過負載能力、不穩定的路面和人為錯誤。制造和倉庫安全應該是每個設施經理的首要任務,自動化消除了安全方面的猜測。
  AMR 是一致的、可靠的和可預測的。它們不僅始終遵循指定的路線,而且每個移動機器人都配備了精良的音頻和視覺警告,以向穿過其路徑的人類工人宣布其到達。此外,Seegrid Palion AMR 等高級 AMR 實際上可以“看到”。基于數十年的創新,Seegrid 專有的基于人工智能的算法將我們獨特的計算機視覺系統與最先進的傳感器數據相結合,為 AMR 提供無與倫比的安全查看、理解和學習、執行和報告任務的能力并高效地行駛數百萬英里。Palion AMR 是強大導航領域的市場領導者,超越了安全標準,可以與人類同事無縫、安全地工作。 

2. 生產力

  即使是最有生產力和最準確的人工也無法與自動化解決方案提供的工作質量相媲美。雖然叉車操作員可能會在糟糕的一夜睡眠后分心和注意力不集中,但無人駕駛叉車始終在執行任務,并且每天都能以最佳狀態運行。AMR 還可以 24/7 全天候工作,從而避免了停機時間和生產力的損失。
  在物料搬運過程中總會有人類工人的位置。盡管機器人技術已經變得如此先進,但只有人類才能提供的創造性思維和領導力是無法替代的。當 AMR 接管重復性任務和繁重的工作時,您可以將人工重新分配到部門,在那里他們可以安全地提高運營效率,從而直接使客戶受益并增加收入。

3.成本

  移動機器人降低了與人力資本相關的成本。除了人工工資成本的上漲外,工傷每年的總成本為 1708 億美元,其中包括行政和醫療費用以及工資和生產力損失的美元數字。當由于 AMR 的精確性而幾乎消除了事故時,這是您可以分配到其他地方的一大筆預算。 
  AMR 的可擴展性也有助于提高成本效益。在您的設施中添加一個工業移動機器人或整個 AMR 車隊不會中斷您的常規操作或需要任何昂貴的停機時間。Palion AMR 可以快速啟動和運行,這要歸功于其無基礎設施設計和簡單的設置過程。Palion AMR 可以由倉庫設施自己的員工進行培訓,因此您不必等待工程師培訓或重新培訓機器人,從而節省您的時間和額外的成本。
  由于其靈活性和易用性,AMR 具有令人難以置信的成本效益。借助 Seegrid,客戶可以在不到 24 個月的時間內實現快速的投資回報。事實上,Palion AMR 提供了最低的總擁有成本,因為它們具有無與倫比的靈活性以及在生產運行時立即調度或重新部署的能力。 

4. 與 WMS 集成

  自動叉車可以與現有的倉庫管理系統 (WMS) 集成,以進一步提高效率。這意味著它們可以作為資源整合到 WMS 軟件中,并且可以根據當前的總體任務列表自動指導它們的日常任務和移動。與 WMS 集成的移動機器人可確保在操作中最大限度地利用資源。
  當設施經理投資 Seegrid Palion AMR 車隊時,他們還可以訪問軟件解決方案,幫助他們保持投資績效。Supervisor車隊管理軟件是 Seegrid Fleet Central 軟件套件的一部分,可與企業或自定義 WMS 集成,以提供監控功能和對日常運營的控制。Supervisor 允許從任何智能設備跟蹤車隊,因此設施經理可以跟蹤倉庫操作和材料,并確保即使在旅途中也能順利進行生產。 

投資未來

  自動化正在引領物料搬運操作的激動人心的未來。安全優勢、生產力提升、成本節約以及與當前運營的無縫集成使得向自動化叉車、托盤車和牽引車車隊邁進是明智之舉。
(此文章根據  Lindsay Derda 發表在Seegrid官方網站的文章編譯)

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