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實踐中的人工智能--物流如何從中獲益?

2021-11-08 09:11 性質(zhì):編譯 作者:DDing 來源:AGV網(wǎng)
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4確定性規(guī)劃和模擬正在縮減并被數(shù)據(jù)分析所取代

“確定性規(guī)劃正在大規(guī)模縮減——有趣的是,模擬也正在大規(guī)模縮減并被數(shù)據(jù)分析所取代。”德國柏林工業(yè)大學(xué)技術(shù)與管理學(xué)院物流主管兼董事總經(jīng)理 Frank Straube 說。

他說:“生產(chǎn)、物流和數(shù)字化’主題非常重要,因為在德國,我們通過工業(yè)和物流獲得了 34% 的附加值。這是歐洲平均水平的兩倍。我們是一個全球聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)基地,這就是為什么數(shù)字化是一個如此重要的話題。”

數(shù)據(jù)分析變得越來越重要

“技術(shù)供應(yīng)商說他們已經(jīng)完成了數(shù)字化的準(zhǔn)備工作。然而:沒有人僅僅通過購買技術(shù)就擁有競爭優(yōu)勢。”Straube 解釋道,我們目前正處于物流向增值網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化對象轉(zhuǎn)變的門檻上。確定性規(guī)劃將被大規(guī)模縮減——有趣的是,模擬也將被大規(guī)模縮減并被數(shù)據(jù)分析所取代。

還通過AI 技術(shù)提供更多服務(wù)

等級制組織繼續(xù)發(fā)展為靈活的組織。客戶利益也將發(fā)生變化。也許客戶不想再買卡車,他需要 500,000 公里,或者他不想再買鉆頭,但需要在墻上打個洞。

“適應(yīng)能力”這一課題在未來也將發(fā)揮重要作用。這已經(jīng)存在于服務(wù)提供商(LSP = 物流服務(wù)提供商)中。Straube 解釋說:“我在我的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中有一個空閑位置,我必須在那里生產(chǎn)。所以我必須靈活地、分散地轉(zhuǎn)換供應(yīng)商計劃和訂單。這涉及自學(xué)系統(tǒng)和實時可見性。”

生產(chǎn)物流需要強大的計算機和機器人

然而,Straube 還指出:“我們將忍受沒有所有數(shù)據(jù)、所有容器數(shù)據(jù)等。然而,我們必須創(chuàng)建數(shù)字化、無故障的物流。這將在機器人技術(shù)、流程自動化的幫助下發(fā)揮作用,以及算法,前繼關(guān)系 - 可以打包數(shù)據(jù)以及可以在云中管理的某些分析。但是必須滿足兩個先決條件:“要接受在云中工作,您還必須披露限制和問題——有時是在很短的時間內(nèi)。這需要準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)規(guī)則。”

5中型公司如何應(yīng)對數(shù)字化和AI ,困境是什么?

“這使我們能夠完全自主地解決 80% 的簡單日常業(yè)務(wù),同時通過人工智能和數(shù)據(jù)評估創(chuàng)造附加值,以解決 20% 的更復(fù)雜問題。”SCM 負(fù)責(zé)人 Christoph Pieper 說Winkelmann Automotive 的物流。他說:

“我們是中型公司,比我們的客戶小得多,有時也比我們的供應(yīng)商小。Winkelmann Automotive 公司所做的一切都與內(nèi)燃機有關(guān)。競爭越來越激烈,尤其是在汽車行業(yè)。此外,目前存在貿(mào)易壁壘. 我們現(xiàn)在越來越多地看到市場在微觀時期變得更加動蕩。我們也必須對此做出反應(yīng),整個事情歸結(jié)為這樣一個事實,即我們必須通過增加動態(tài)帶來更大的靈活性 - 但隨著相同甚至更好的效率,才能在市場中生存。”。

通過AI 提高競爭速度

Pieper 說:“我們對內(nèi)燃機很熟悉——我們的十個產(chǎn)品中有九個在全電動汽車中是多余的。我們今天必須調(diào)整自己,這樣我們才能在未來繼續(xù)存在于市場上。”但數(shù)字化如何提供幫助?數(shù)字化本身并不能解決問題,但它可以幫助我們,因為我們能夠收集大量數(shù)據(jù)。以今天的計算能力,也可以處理大量數(shù)據(jù),所以它也是關(guān)于大數(shù)據(jù)的。我們正試圖通過使用人工智能在競爭中提高速度。這并不能解決問題,而是創(chuàng)造了優(yōu)勢。“

工廠AI 與數(shù)據(jù)評估

“通過我們工廠的數(shù)字化和流程優(yōu)化,我們實現(xiàn)了整個處理過程的自動化,我們實現(xiàn)了工廠內(nèi)整個采購和補貨控制的自動化。這使我們能夠完全自主地解決 80% 的簡單日常業(yè)務(wù)。同時為具有更復(fù)雜主題的 20% 的解決方案創(chuàng)造附加值。“Pieper 表示W(wǎng)inkelmann 的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遍布全球。但特別是在這里,Pieper 看到了許多可能性。

全球流程控制 - 與合作伙伴一起

“如果我現(xiàn)在說我不再停留在我的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)上,而是打破各個公司之間的界限——不僅是業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間,而且是供應(yīng)鏈方向——那么實際上只有每個人都可以參與。”Pieper 在未來冒險提出一種觀點。主題之一是“滾動預(yù)測”。他說:“因為我們想要擺脫今天的實時系統(tǒng)并展望未來。因為:我們希望在早期階段調(diào)整產(chǎn)能,以便超過六個月的所有瓶頸 - 我們有六個月的預(yù)測- 可以由我的團(tuán)隊清理,以便工廠可以簡單地繼續(xù)他們的運營業(yè)務(wù),而無需大旅行等。”

使用 AI 應(yīng)用程序從運營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略

這就是從純粹的運營業(yè)務(wù)到戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。Pieper 說:“所以我們試圖打破各個公司之間的界限。某處有相同的系統(tǒng)可以用來解決瓶頸。這在同一家公司目前仍然存在問題——更不用說在其他工廠甚至公司了。我們還應(yīng)該與其他公司合作制定一個我們都可以共同參與的標(biāo)準(zhǔn)。”

更具活力和可持續(xù)性的標(biāo)準(zhǔn)

“當(dāng)我想創(chuàng)造活力時,標(biāo)準(zhǔn)是問題——如果所有工廠都一樣,我可以非常靈活地制造。如果這對我們內(nèi)部有效,那么我們希望將供應(yīng)鏈作為最后一件事。”但如果只有一兩個人說他們不能,那么整個紙牌屋都會崩潰。但這正是 Pieper 想要避免的。他繼續(xù)說:“然后你可以模擬搬遷場景、數(shù)量場景或初步運行、計劃的維護(hù)間隔。那就太好了。如果我們現(xiàn)在讓我們的供應(yīng)商參與進(jìn)來,將所有事情協(xié)調(diào)起來,從而減少停機時間和特殊旅行……那將是迷人的。”、

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