“無車承運人是推動物流行業轉型升級的‘利器’。因為市場現在需要的正是提升物流效率的工具，而無車承運人正是為此而生。無論日后無車承運人如何更新換代，其利用互聯網、大數據、人工智能等技術提升物流效率的本質都是不會變的。”——中儲智運創始人、南京大學工程管理學院副教授李敬泉。

中儲智運創始人、南京大學工程管理學院副教授李敬泉。

自交通運輸部推進無車承運人試點兩年多以來，在整合貨源和運力以及降低物流成本等方面發揮著顯著作用。據交通運輸部統計數據顯示，與傳統運輸模式相比，無車承運試點企業的車輛里程利用率提高50%，交易成本降低6%～8%，司機月收入增加30%～40%，等貨時間由2～3天降低至8～10小時。

無車承運人試點工作已經進行了兩年，在取得巨大成效的同時，未來的無車承運業態將如何持續發展，備受業內關注。

中儲智運是全國最早開展無車承運人模式、提供公路貨運議價交易的共享互聯網電商交易平臺之一。近日，中儲智運創始人、南京大學工程管理學院副教授李敬泉在接受采訪時，針對無車承運人在促進物流貨運行業轉型升級和提質增效方面的重要意義，以及中儲智運平臺未來的創新實踐進行了全面展望。

創新平臺賦能物流高質量發展

物流高質量發展不僅是經濟高質量發展的重要內容，也是經濟高質量發展的重要推動力量。改革開放四十年來，我國物流發生了翻天覆地的變化，物流市場規模達到了12萬億元，是名副其實的世界“物流大國”。但是我國的物流質量（物流效率、從業人員素質、物流設施等）與發達國家相比還有很大提升空間，物流行業的轉型升級是當務之急。

中儲智運的成立正是基于對行業發展趨勢的深刻理解和準確判斷。在2014年成立時，中儲智運的目標就是推動物流行業轉型升級，并成為“物流行業的高效公共服務提供者”。然而，在當時中儲智運的成立并不被業內人士看好，其中最主要的原因就是中儲智運的運行模式并沒有被完全理解。

但是，僅僅經過5年，中儲智運就已經發展成為一家年運輸收入高達114億的物流互聯網科技公司，“物流運力交易共享平臺”的模式也被越來越多的公司模仿。“為什么會出現這種‘反轉’？原因就在于我們的模式有競爭力，我們抓住了市場的核心需求與痛點，也明白什么才是推動物流高質量發展的正確方法。”李敬泉說。

談到目前公路貨運領域的幾種平臺，李敬泉表示，主要的模式有四類，即傳統配貨站信息化管理平臺、物流信息撮合平臺、無車承運人平臺，以及中儲智運物流運力交易共享平臺模式。與傳統配貨站、物流信息平臺相比較，無車承運人既能打破配貨站“信息孤島”的困局，整合全國車貨資源，又能解決物流信息平臺無法保障的運輸安全問題，更能借助物流大數據技術實時進行全局公路貨運運力調度，進而借助智能車貨匹配技術促進對流運輸、循環運輸的形成。

“從大的范疇來說，中儲智運模式屬于‘無車承運人平臺’，但是中儲智運沒有停留在模式的簡單應用上，而是根據中儲體系多年來的倉儲物流行業經驗，結合自身的各種優勢積極創新。”李敬泉介紹，針對傳統物流行業的現狀與存在的痛點，中儲智運在無車承運人平臺模式的基礎上進行了延伸，引入了“運費智能議價功能”，并強調貨車智能匹配技術和大數據分析技術的作用，從而成為可以突破時空界限的互聯網無車承運人電子商務平臺。

可以說，“運費議價功能”的設計思路讓整體物流運價市場更加規范透明，司機、貨主均有定價權、選擇權，既讓運價更合理，又避免了市場惡性競爭。同時，中儲智運創新的“物流運力交易共享平臺模式”，也全面賦能物流行業的高質量發展，不僅有效解決了傳統物流行業“小、散、亂、差”的問題，而且為國家集中個體承運人的稅收，更在幫助企業物流降本增效、為貨車司機增效減負方面成效顯著，同時也在很大程度上能夠促進標準化運輸的形成，有效治理貨車超載等難題。

無車承運人的兩個重要關鍵詞

深化供給側結構性改革，其中很重要的一項內容就是大力推進產業結構轉型升級。但是，對于傳統物流企業而言，其轉型升級的難點有很多，這其中既有社會層面的，也有企業層面的。

李敬泉指出，一方面，不同行業、不同地區之間的物流運行能力和效率存在不平衡的現象，物流供需銜接較弱，物流基礎設施網絡配套不夠，物流從業人員素質也有待提高，另外物流市場治理體系和能力也有待加強。這導致傳統物流企業一般很難實現全國性的運營，實際上我國的大型物流企業也不多，95%的物流從業者都是個體司機。另一方面，從企業層面來講，受制于資金、人才、市場環境等因素，大多數傳統物流企業都難以做“大”，大部分傳統物流企業幾乎沒有辦法自主進行企業的轉型升級。

事實上，中儲智運在2014年創立之初就已經洞察到了物流行業的這種現狀，繼而通過打造物流運力交易共享平臺來為物流行業轉型升級提供新的“基礎服務設施”。通過這個平臺，整合全國范圍內的企業貨運需求以及那些在配載市場等貨、找貨的閑置運力，利用智能配對和大數據分析技術，進行貨、車需求的智能匹配，由平臺算法主動向正在承運的司機推送合理的返程及循環貨源。而正是基于平臺的領先性，使得中儲智運平臺的司機活躍度一直保持在較高水平。司機用戶一旦開始接單后，則往往不斷在智能匹配技術的推動下實現快速承運，這也使得中儲智運在交通運輸部無車承運人監測數據中，運力整合能力連續排名第一。

針對無車承運人模式的發展，李敬泉認為，無車承運人最重要的不是“無車”，而是“承運”。無車只是基礎，既然社會上已經有這么多運力和車輛，就沒有必要再花重金去建實體車隊，通過平臺的智能配對和大數據分析技術，提升現有運力與貨源的匹配效率，才是關鍵。因此，無車承運人平臺如何實現高效率、高質量“承運”，才是經營的關鍵。將資金投入到智能配對算法的研究，是平臺急需要做的事情。另外，高質量的“承運”服務也應該為平臺所重視。貨物種類千差萬別，運輸需求也就千差萬別，在實現貨、車智能匹配的基礎上，還必須要保證貨物的安全、及時運輸。

李敬泉表示，“這兩方面是中儲智運在發展中一直強調并積極踐行的重要內容。這既是無車承運人平臺發展的關鍵，也是無車承運人平臺運營過程中最大的風險點。企業的發展關鍵還是要靠內功，如果這兩個內功沒有做好，任何無車承運人平臺型企業都是在玩‘數據游戲’。”

率先倡導“四流合一”的平臺

目前，基于無車承運人良好的發展前景，有越來越多的企業平臺開始從事與中儲智運一樣的業務。面對行業競爭不斷加劇，中儲智運又將如何應對？李敬泉強調，中儲智運平臺之所以能穩步發展、持續贏得用戶認可，關鍵就在于擁有自身獨特的核心優勢，并通過科技創新為企業物流降本增效，為貨車司機增效減負。

簡單來講，其優勢包括，建立了嚴格的運力注冊審核機制，確保每一單都是真貨、真人、真車、真交易；做到貨運信息流、業務流、票據流、資金流的“四流合一，讓原本小、散、亂、差的公路貨運行業越來越規范；由平臺承擔運輸風險，提供安全服務保障，為貨主降低運輸風險；搭建了智慧物流大數據分析系統 “智運棱鏡系統”，提供精準的貨、車匹配服務；發揮央企66年的倉儲物流服務優勢，為用戶提供專業的物流服務。

值得一提的是，中儲智運從平臺上線最初就堅持落實“四流合一”。“要實現這四流合一，前提就是要確保信息的真實性。因此中儲智運平臺對會員的注冊審核非常嚴格，貨主企業需要提供各類企業資質，我們的業務員還要去實地拜訪，個體司機需要提供身份證、駕駛證、道路運輸許可證、車輛相關照片等資質，還要進行人臉識別，同時與第三方機構、公安機構的信息進行匹配，確保貨主企業信息的真實性，以及司機沒有各類不規范駕駛或犯罪行為。”李敬泉介紹。

“現在講‘四流合一’，市場都能理解，但四年前我們堅守合規底線的時候，某種程度上也犧牲了市場推廣速度。當時我們的業務員去貨場向司機介紹平臺，司機一看注冊這么麻煩，很多人就拒絕了。我們的業務員也很垂頭喪氣，覺得這樣的做法太慢，太難成長。” 李敬泉感慨地說，中儲智運作為最早堅持做“四流合一”的平臺，最初確實受到了很多質疑，也短暫影響了平臺的發展。但合規性、安全性永遠是平臺追求的第一目標，不能做到這兩點就勿談其他。事實證明，中儲智運的堅持是正確的。

打造供應鏈功能和服務生態圈

盡管中儲智運的運力交易共享平臺模式已經能夠有效幫助行業提升物流效能，但是其發展依然面臨挑戰，其中最大的挑戰就是能否在技術層面實現更大突破，包括智能匹配算法的不斷優化、大數據分析與應用等。對此，李敬泉認為，對于平臺而言，數據才是核心資產，誰先掌握數據利用的先機，誰就能在“物流+互聯網”賽道上持續發力。

在李敬泉看來，無車承運人往后發展，一定會營造新的行業生態。未來企業的降本增效將不僅僅局限于物流運費的降低，而是要追求上下游供應鏈整體效率的提升與成本的降低，物流運費的降低只是其中一環。“物流科技與大數據應用，在未來一定會介入到企業供應鏈的整體環節，而這也是中儲智運所努力的方向。”李敬泉表示，中儲智運現在將自己定位為“物流行業高效公共服務的提供者”，用互聯網技術與專業的物流運輸服務能力，打造供應鏈功能生態圈和服務生態圈，通過物流運力交易共享平臺，讓產業鏈上的所有參與者共同受益于大數據技術的進步所帶來的效能提升。

一個需要關注的問題是，現在距離交通運輸部在全國范圍啟動無車承運人試點工作，已經過去了兩年多的時間。在這期間，通過試點工作，交通運輸部和相關部門積累了大量的經驗，必然會出臺適應市場和行業發展的新政策。但無論政策如何發展，誠信合規與安全可靠一定是發展的基礎。“物流+互聯網”不會成為下一個“網約車”，而是在規范化與標準化的框架下不斷迎來技術創新。

李敬泉表示，面對即將到來的政策調整，中儲智運作為無車承運人試點企業中的翹楚，必然肩負更大的責任。中儲智運將堅持穩步發展的策略，繼續夯實內功，鞏固自身的核心優勢，通過資源整合、科技創新等方式助力中國物流行業朝著安全、高效、綠色、經濟的方向發展。2019年，中儲智運將會加大科技研發的投入，重點布局供應鏈業務和多式聯運業務，同時加強對物流領域人工智能、大數據、區塊鏈等的研發。

采訪過程中，李敬泉還透露，目前中儲智運已經與多家知名投資機構洽談了C輪融資，同時上海證券交易所發行上市中心也蒞臨中儲智運調研指導，中儲智運將在短時間內有望成為科創板上市的企業之一。（王華風）

來源：中國日報網