機器人幫助魚類和貝類養殖

與水產養殖中人工智能的使用相結合，機器人可以為可持續發展做出重要貢獻。在這方面，最近在加拿大，海洋超級集群宣布了 200 萬美元的 ARCAP（水產養殖自主機器人能力項目），旨在為水產養殖領域創建一個完整的自主系統，使用自主水下航行器和自主水面船只提供有價值的數據。魚類的健康狀況、數量、大小，以及提供有關基礎設施和水質的信息。

除該項目外，還將啟動第二個項目，即“水產養殖圍欄目視評估項目”（已獲得15萬美元的資助）。其中，研究團隊將為Aqua2自主水下航行器開發視覺評估功能，實現對水產養殖網欄及其內魚類的自主觀察、監測和評估。

在歐洲，仍然以水產養殖機器人為主題，我們重點介紹由挪威創新公司 Remora Robotics 創建的機器人，該機器人用于清潔和檢查魚類圍欄，同時收集有用的數據。它完全由電力驅動，是防止生物污垢的理想手段，即防止微生物、植物、藻類在海洋基礎設施上不必要的積累。此外，持續監控可以防止網絡出現任何異常情況。借助可用于監測環境的傳感器，可以進行分析并提供有關網絡狀況和隨時間變化的趨勢的詳細信息，從而實現預防性維護。

依靠清潔的漁網可以獲得更好的水流、更高的氧氣含量和適當的溫度，這些因素有助于改善水質和魚類的生活條件。

未來：利用無人機、激光雷達和群體機器人進行精準水產養殖

水產養殖中人工智能技術的采用為展望該行業的未來創造了條件，越來越傾向于使用數字技術來提高產量并為養殖生物物種改善生活條件做出貢獻，同時也它們所處的環境。據報道，人工智能用于監測和分析各種來源的數據，例如水質、魚類健康和環境條件。不僅如此：它還被用來開發群體機器人解決方案。另一項有前景的水產養殖管理技術是群體機器人，它涉及使用自主機器人協同工作以實現共同目標。在水產養殖方面，這些機器人可用于監測和控制水質、檢測疾病和優化生產。它還可用于自動化收割過程，降低勞動力成本并提高效率。

傳感器，以及攝像頭和基于的平臺on AI是以色列初創公司 GoSmart 使用的成分，該公司利用人工智能和機器學習使養魚業更加高效高效且可持續。更具體地說，它開發了完全自主且節能的系統，尺寸緊湊，可以連接到網箱、池塘或水產養殖池。

基于邊緣人工智能平臺，這些系統分析現場環境中魚類的平均重量和種群分布，并溫度和氧氣水平。然后，該信息通過 GoSmart 的軟件即服務傳遞給用戶。它可以幫助水產養殖者更準確、更高效地實時確定喂魚和收獲魚的最佳量和時間。

GoSmart 目前正在訓練其系統來分析魚類行為和疾病指標，增強其目前確定魚類重量、種群分布、溫度和氧氣水平的能力。

還有無人機的使用這使我們成為水產養殖戶的寶貴盟友。

它們配備了攝像頭和傳感器，可以從上方監控水產養殖場并測量溫度、pH、溶解氧和濁度等水質參數。

除了監控之外，它們還可以配備適當的設備，以精確的時間間隔分發飼料，從而優化飼喂實踐。

配備攝像頭的無人機和計算機視覺技術可以幫助監督環境，控制植物或其他“外來”物種的繁殖“，監測天氣狀況，還可以識別潛在污染源并評估水產養殖作業對當地生態系統的影響。

疾病暴發的早期診斷對于水產養殖至關重要。配備熱像儀的無人機可以識別水溫的變化，這可以作為可能的病理狀況的指標。最后，它們可用于阻止可能對水產養殖構成潛在威脅的鳥類和其他害蟲。如今，還可以使用LIDAR（光探測和測距）技術作為航空掃描的替代方案。配備這種技術的無人機使用激光測量距離并創建底層土地（或者在本例中為水）的詳細 3D 地圖，可以為水產養殖的未來提供進一步的盟友。事實上，他們可以提供非侵入性且經濟高效的解決方案來收集魚類種群的精確、實時數據。