（1）捕獲數據

每個自動化倉庫的設計都應基于現有活動的數據和對未來活動的預測。數據的質量和細節越高，分析就越深入。

乍一看，恢復這些數據似乎需要付出很大的努力，但涉及大量投資，因此這是值得的。

（2）計算平均值時要小心

在分析與復雜物流操作相關的大量信息時，進行更近似的計算似乎是最快的解決方案，但實際上情況有所不同。

應按年度、每月和每日適當評估峰值和平均值：工作日中的操作不會以相同的速度運行，但會自然地顯示峰值和低谷。緩沖區、吞吐量和工作站等的設計必須能夠承受這種波動趨勢：即使平均而言這些符合預期，它們也可能每天多次充滿容量。而且您不會想在數據如此不準確的倉庫中工作。

（3）從整體上看交易

物流活動比其各個子業務更為復雜，這些子業務可能單獨設計得很好，但彼此之間沒有適當地集成。這些子操作之間的接口規劃不當可能會導致瓶頸。當樂團的各個成員不以相同的節奏演奏時，各個部分的良好設計是沒有用的。

（4）細節決定成敗

雖然總體設計效果良好，但往往細節決定成敗。緩沖區、區域之間的交換時間、聚集區：只要其中之一設計錯誤，就會出現瓶頸，從而破壞上下游的流動。在設計階段修復這些小點錯誤花費很少的錢，但一旦系統啟動并運行，可能會導致大問題，所以一定要在上游修復它們。

（5）探索不同的戰略場景

公司的戰略選擇對運營和物流有直接影響，可以通過擴大市場份額、開辟新渠道和市場、擴大產品組合甚至縮小產品組合來實現增長。所有上述內容都會轉化為不斷變化的運營目標：訂單數量可能會增加或減少。存儲單元的范圍可以擴大或縮小。可能需要或多或少的每日交付。

借助由詳細數據支持的模型，可以以不同的組合來探索此類場景，從而可以確保自動化系統具有彈性并與業務的戰略發展保持一致。自動化的設計應該適應可預見的未來業務場景。自動化必須為運營服務，而不是相反。

（6）探索新技術

許多公司都投資了一項技術，因為他們在展會上看到了該技術，或者因為隔壁的公司實施了該技術，但該解決方案并不總是適合他們。

我們生活在技術空前可用的時代。原則上，它們都做同樣的事情：自動化和優化倉庫任務。汽車的型號有很多，它們都可以從 A 到 B，有 4 個輪子，油門和剎車，但仍然迎合不同的市場！

倉庫自動化也是如此。根據訂單概況、產品特性、訂單線分布和許多其他因素，不同的技術可以表現得非常不同，并為相同的投資提供顯著不同的附加值。由于不存在一刀切的解決方案，因此對自動化物流運營進行適當的建模可以在模擬數字環境中比較不同的解決方案，并有助于確定正確的技術。

（7）模擬、模擬、模擬

在批準項目時，模擬是人壽保險：事實上，它們在虛擬環境中留下了出錯的空間，在這種環境中，仍然有可能在不產生任何影響的情況下丟棄錯誤的配置，并將范圍縮小到性能最佳的場景。此外，模擬 100 次中有 99 次會獲得回報，主要原因有兩個：

●模擬有助于減少初始投資；大多數公司僅在采購后才模擬自動化倉庫，以方便設置。如果有另一種更便宜的設置呢？當然，在確認一個數百萬美元的項目之前最好先了解一下。

●模擬將通過在錯誤發生之前修復錯誤來節省您的金錢；假設緩沖區設計不完善，只能通過刪除新安裝的自動化系統的一些固定元件來擴展。自己修復這個錯誤將比模擬本身花費更多的錢。

（8）做好改變的準備

正如我們已經說過的，自動化應該為運營服務，而不是相反。因此，有必要改變觀點，質疑運營中的每一個流程，并確定它是否帶來附加值，或者是過時的工作方式的一個例子。

一般來說，觀點的改變應該隨著自動化系統的實施而發生，因為采用全新的方法來避免冗余和低效的流程和成本變得很自然。投入時間進行咨詢可以讓您從整體上看待操作，從而將拼圖的所有部分拼湊在一起。豐田物料搬運幫助公司實現從設計到實施的卓越運營。如果您準備好進行變革并希望實現倉庫自動化，請聯系我們的專家，共同探索適合您公司的解決方案。