在全球海港擁堵之后，海運業大幅加大了自動化力度。除了龍門架、自動化港口大門和堆垛起重機等解決方案外，自動導引車(AGV) 等自主水平運輸模式（用于往返船舶運輸集裝箱和貨物）一直是海港最能提高生產力的解決方案。

ABI Research表示，從 2022 年到 2030 年，全球 AGV 海港部署量的復合年增長率 (CAGR) 將超過 26%，到 2027 年全球部署量將超過 370,000 輛。

“自動化提高了港口運營的可靠性、一致性和工作場所安全性。此外，從環境角度來看，自動化可以帶來高效的運營和更快的服務。自動化港口也比傳統港口安全得多。”ABI Research 供應鏈管理和物流高級分析師Adhish Luitel解釋道。

他指出，隨著自動化和數據采集解決方案的性能變得更可預測，與人為因素有關的中斷次數也會減少。

除了海港中的 AGV 之外，全球供應鏈其他模式（例如鐵路、航空和公路）中采用的解決方案也有所增長。VisionNav Robotics、Konecranes、HERE Technologies和VDL Automated Vehicles等自動化解決方案提供商提供了各種自動化和數字工具，可提高不同模式的運營效率和可見性。

鐵路基礎設施中的鐵路攝像系統是一個增長尤為迅猛的領域。2022 年，全球在鐵路基礎設施中部署了超過 29,000 臺檢測機器人。到 2030 年，這一數字將增長到 43,000 多臺，年均復合增長率約為 5%，與不斷增長的鐵路貨運量保持一致。

2022 年，鐵路貨運量超過 140 億噸。到 2030 年，這一數字將增長至超過 160 億。