“開發、收集和處理想法，識別趨勢，分析客戶需求——所有這些任務最終都與語言有關，多虧了人工智能，我們可以更快、更多樣化、更有效地處理語言?！眮嗚」I大學技術與創新管理研究所所長 Frank Piller教授說。

有了Open-AI的Chat-GPT等人工智能解決方案，創新管理和自動化領域的生產力可望實現巨大飛躍，來自德國亞琛工業大學技術與創新管理研究所所長Frank Piller教授博士對此深信不疑。Piller教授將在2023年6月27日和28日在巴登-巴登舉行的VDI自動化大會上，對人工智能（AI）的創造性才能進行深入的介紹。

當然，人工智能在自動化領域并沒有什么根本性的新東西，皮勒教授說。"然而，新的是像ChatGPT這樣的轉化器語言架構所帶來的質量和巨大的可能性。這不是關于重復性任務的自動化或使計算過程運行更快，而是關于處理語言。我們可以預期許多業務領域的生產力會有驚人規模的提高"。

以自動化的方式處理語言

人工智能算法將特別充實創新領域和工程。"開發、收集和處理想法，識別趨勢，分析客戶需求--所有這些任務最終都涉及語言，由于人工智能，我們可以更快、更多樣化、更有力地處理這些語言。"皮勒教授總結了另一個決定性的優勢："在不成為數據科學家的情況下，我現在也可以用語言直接與軟件采取行動。例如，分析數以千計的客戶評論或來自CRM的數據--過去需要大量編程工作的特殊服務，ChatGPT幾乎在一旁完成，而且還特別容易訪問。"

開辟問題和解決方案空間

在創新管理方面，人工智能可以幫助在未來開辟更大的問題和解決方案空間。"可以處理的機會的數量大大增加。因此，公司可以平行進入更多的創新路徑，識別新的路徑，并以可管理的努力評估相關潛力，"皮勒教授解釋說。在尋找解決方案的過程中，算法甚至可以進行初步選擇，并向最終作出決定的人提出建議--這使整個過程大大地更有效。

更高的創新績效

皮勒教授說，這是因為以這種方式可以考慮更多的想法，這最終導致了更高的創新績效。他的結論是："人工智能和人類將越來越多地以混合智能的形式一起工作，這需要重新評估我們如何對待和管理創新"。

這將適用于快速創建初始概念圖和原型的草圖，以及文件，其中大部分也可以在未來實現自動化。同樣，人工智能將能夠支持自動化的所有經典學科，如虛擬調試。

加速產品開發

工程學也受益。"皮勒教授深信："到最后，公司將能夠建立一個他們目標市場的數字孿生體，可以說，從而進行完全自動化的概念測試。這反過來又允許比過去更多輪的實驗，因為算法接管了所有的活動：從處理問題和解決方案的空間到完全自動化的實驗室檢查，再到優化最終的配方。

這位人工智能專家還期待著知識管理的新質量："當公司擁有自己特定的語言模型并將其所有的公司文件納入其中時，人工智能開辟了更多的前景，自然是在一個私有的、全面保護的云中"。

讓積累的知識有用

一口氣，幾十年工程中的數據和信息可以以新的質量使用。Piller 教授：“在公司專有知識的基礎上，結合全球知識，創建了一個提供巨大競爭優勢的組合?！?/p>

這會讓人類變得多余嗎？Piller 教授說不：“相反，尤其是在自動化領域，未來對人力資源的需求可能會更大。我們將節省大量研究、分析和寫作的時間，而是將更多精力放在檢查和驗證上——我們也將有更多的自由來實施創新。”

小編立即就本文的標題咨詢了ChatGPT

請問，Chat-GPT 和人工智能可以為自動化和工程做些什么？

ChatGPT：Chat-GPT和人工智能（AI）在自動化和工程領域有許多應用。以下是其中的一些例子：

（1）過程自動化：Chat-GPT和AI可以幫助設計和實施各種自動化過程。它們可以分析和優化生產線、供應鏈和物流過程，提高效率、減少成本和資源消耗。AI還可以監控和控制各種設備和系統，自動執行特定的任務和操作。

（2）智能制造：AI可以在制造過程中發揮關鍵作用。它可以用于質量控制，通過分析傳感器數據、圖像和視頻來檢測和預測缺陷和故障。AI還可以優化生產計劃和排程，根據需求和資源進行智能調度。

（3）機器人技術：Chat-GPT和AI可以用于開發和控制各種類型的機器人。它們可以實現自主導航、感知環境、執行復雜任務和與人類進行交互。AI還可以用于機器學習和自適應控制，使機器人能夠不斷學習和改進其性能。

（4）數據分析和預測：AI可以處理和分析大量的數據，并提供有關系統性能、產品質量和設備健康狀況的洞察。它可以應用機器學習算法來建立模型和預測未來的趨勢，以幫助做出決策和規劃。

（5）智能城市和基礎設施：AI可以應用于智能城市和基礎設施管理中。它可以監測和優化能源消耗、交通流量、公共安全和環境影響。AI還可以提供智能的建筑管理和自動化的設備控制，以提高城市的可持續性和生活質量。

總而言之，Chat-GPT和人工智能在自動化和工程領域具有廣泛的應用。它們可以用于優化生產過程、改善產品質量、提高效率、預測未來趨勢，并推動智能城市和基礎設施的發展。