人工智能是一項技術，許多人仍然把它比作過去的未來主義電影中的東西。雖然對不熟悉的人來說，人工智能這幾個字可能會讓人聯想到人形機器人，但現實情況是，人工智能已經在社會的各個角落廣泛采用。

幾乎每個人每天都與人工智能有某種形式的接觸。從使用人臉識別功能來解鎖手機，到要求Alexa播放你最喜歡的歌曲。因此，無論他們知道與否，大多數消費者已經在與人工智能互動，并每天享受它的好處。

由于許多人對人工智能只有一個模糊的認識，所以知道它的潛力沒有被廣大公眾所認識并不奇怪。但是，人工智能的力量無疑在一個領域得到了應有的關注，那就是電子商務行業。

為什么電商需要人工智能？

在過去的幾年里，電子商務行業以前所未有的速度發展。從大流行開始的兩年里，美國的網上購物達到了令人瞠目結舌的1.7萬億美元。這代表著在線支出增加了55%。

電子商務是唯一從大流行中受益的行業之一，這已不是秘密。但是，在實體店重新開張后的很長一段時間里，預計電子商務店將繼續翻開比大流行前更多的收入。預計美國的網上購物者僅在今年就將花費1萬億美元。

考慮到該行業似乎正在蓬勃發展，人們很容易認為，也許電子商務商店不需要任何額外的幫助來實現盈利。但是，雖然網上似乎有大量的購物者準備好了，并等待著拿出他們的現金，但吸引這些客戶的競爭是難以置信的艱難。

據《互聯網零售》報道，在Covid封鎖的前四個月，新啟動的電子商務業務數量激增。據估計，有85,000家企業要么建立了自己的網店，要么加入了網上市場。這意味著網絡零售商之間的競爭很激烈。

為了穿過所有的噪音，讓他們的業務受到關注，在線零售商需要努力工作，以吸引潛在客戶的注意。為了引起注意，他們需要正確的工具來實現這一目標。雖然廣告活動是吸引消費者注意力的一種方式，但人工智能提供了大量額外的可能性。

人工智能在日常生活中的使用繼續增加，沿途提供便利的解決方案。但對于電子商務零售商來說，人工智能將被用來提高用戶在其網站上的購物體驗。

最終，在線零售商對人工智能的使用將幫助他們進一步提高銷售額，并改善其網站訪問者的用戶體驗。

營銷人員越來越關注客戶旅程和客戶體驗。人工智能提供了一種方法，可以進一步挖掘客戶旅程，并為每一位客戶創造一個增強的體驗。

人工智能在電商中的應用

雖然在線零售商需要使用人工智能的原因很明顯，但他們如何使用人工智能是很重要的。人工智能在電子商務中的應用范圍非常廣泛。目前，電子商務企業從人工智能中獲益的潛力已經很大，而且隨著技術的不斷發展，這種潛力只會進一步增加。

雖然所有技術都在快速發展，但人工智能似乎是最快的技術之一。這是一個令人興奮的前景，因為人工智能已經增強了現代生活的許多方面。

但是，當你開始在線瀏覽時，你可能很想知道人工智能在電子商務環境中是如何工作的。知道你的購物體驗的哪些方面受到了人工智能的影響，是非常吸引人的。以下是電子商務商店使用人工智能的一些方式。

人工智能用于客戶協助

聊天機器人

聊天機器人是許多人熟悉的人工智能的一個領域。在你作為消費者的生活中，你很可能在某個時間段使用過聊天機器人，而沒有想太多的問題。然而，聊天機器人為電子商務商店提供了重要的功能，而且這種情況將持續到未來很長一段時間。

即使有最好的意圖，您的客戶服務團隊也不可能有能力提供全天候的服務。安排員工上夜班來提供客戶支持，通常沒有意義，也可能不是對他們時間的有效利用。

然而，為那些在夜間訪問你的網站的訪問者提供某種程度的客戶支持是至關重要的。當你經營電子商務業務時，你永遠不會真正關閉；來自世界任何地方的訪問者可能在白天或晚上的任何時間使用你的網站。

在您的網站上添加聊天機器人軟件的有效性已被多次證明。擁有聊天機器人功能有助于增加客戶在您的網站上進行購買的機會，也能增加平均訂單價值。因此，決定在您的網站上添加聊天機器人的好處是很容易看到的。

雖然在過去，聊天機器人的能力可能是有限的，但如今，這種軟件的使用方式多種多樣。

聊天機器人可以用來為客戶的頻繁詢問提供答案。回答基本問題是聊天機器人的主要功能。當你試圖減少團隊的工作量，讓客戶的詢問得到更快回答時，這是一個很大的幫助。

此外，當客戶需要更個人化的方法時，聊天機器人軟件可以用來提供現場代理支持。這可以是與客戶聯系并通過電話回答他們的詢問，或使用即時聊天選項向客戶發送消息的形式。對于電子商務企業來說，有一系列的聊天機器人選項是一種很好的方式，可以覆蓋每一個潛在的接觸點，而不耽誤客戶的反應時間。

人工智能提升轉化率

轉換率是電子商務零售商的一個熱門話題。轉換率是指在你的網站上采取所需行動的人的百分比。因此，這可能是進行購買或注冊成為電子郵件訂閱者。

有幾種方法可以采用人工智能來幫助電子零售商提高轉換率。人工智能用于提高轉換率的最有意義的方式之一是防止放棄購物車。在到達結賬前被遺棄的籃子是在線零售商的一個常見問題，也是一個令人沮喪的問題。使用人工智能使你能夠收集有關你的網站訪客的數據。當購物車被放棄時，你可以向客戶發送自動放棄購物車查詢。這可能是一封電子郵件，提醒他們的購物車里還有物品，或者是一個折扣代碼，鼓勵他們回到網站，完成購買。

人工智能創造個性化的客戶體驗

麥肯錫公司的研究表明，消費者在網上購物時希望得到個性化的體驗。2021年下一個個性化報告》發現，71%的消費者在網上購物時期待個性化的體驗，68%的消費者在沒有得到這種個性化的服務水平時感到沮喪。

該報告還強調，成功實現客戶體驗個性化的公司可以實現財務收益。那些個性化購物體驗的公司實現的收入比那些不太注重個性化的公司高40%。

這表明企業非常需要將個性化作為優先事項，但人工智能如何幫助實現這一目標？這里只是人工智能創造個性化客戶體驗的一些方式。

根據過去的購買行為和最近在網站上的瀏覽數據進行個性化的產品推薦。

●提供有意義的折扣，讓訪客更有可能使用。

●根據客戶目前所在的位置，提供與位置相關的內容。

●建議與他們購物車中的商品相關的附加產品。

正如你所看到的，有許多方法可以利用人工智能為你的網站訪客創造一個量身定做的客戶體驗。實施個性化的方法應該有助于增加你的銷售額，減少你的跳出率，提高你的轉換率，并增加客戶的保留率。

作為一個電子商務零售商，對你的客戶進行更好的了解總是會有很大的優勢。在人工智能和機器學習的協助下，你將能夠更好地利用你持有的客戶數據。有效地組織你的數據，并繼續收集更多的數據，這將轉化為你業務的實際成果。一旦你開始在你的業務中使用人工智能，你應該在很短的時間內注意到重大成果。

繼續與這項技術合作是有利的，以處于其發展的下一個令人興奮的階段的最前沿，看看它如何能進一步使你的電子商務商店受益。