全球大流行病以前所未有的速度推動了新技術的發展。人工智能和機器學習，連同自動化、無人機、區塊鏈和物聯網，都被歸入新興技術的新的增長家族。然而，就商業用例而言，它們的采用仍然是滯后的。新興技術的承諾和利潤之間的差距已經將新興技術的重點轉移到發掘人工智能（AI）和物聯網（IoT）的頂級用例。

這兩項技術連續三年位居榜首，這是有原因的：展示人工智能和物聯網解決方案力量的用例比比皆是，協助企業創造效率，節省時間，增加收入（僅舉幾個好處）。2021年十大新興技術名單更深入地研究了人工智能和物聯網，展示了它們是如何改變商業的。

人工智能 (AI) 的 5 大實施

（1）銷售/線索評分預測

預測性銷售通過過濾掉不合格的潛在客戶來優先考慮潛在客戶，使銷售代表能夠將更多時間花在更有可能轉化的潛在客戶上。許多銷售和營銷平臺現在包括預測結果和創建旨在產生更高質量潛在客戶的活動的評分模塊。

人工智能如何幫助預測銷售和潛在客戶評分？

人工智能通過潛在客戶評分實現更有效的銷售前景優先級，并提供詳細的實時分析。隨著越來越多的數據可用，預測算法得到改進，購買模式出現，提高了預測質量并簡化了銷售工作。

（2）CRM/服務交付優化

客戶關系管理 (CRM) 和服務交付優化系統跟蹤和分析客戶購買和使用模式，以提高銷售效率和盈利能力。銷售代表使用這些數據來更好地了解他們的客戶并確定交叉銷售和追加銷售機會。

這些系統如何利用人工智能？

客戶交易變得越來越多和復雜，這意味著更多的數據可用并且更加復雜。人工智能可以有效地處理這些數據以檢測模式并提供準確的客戶洞察力，從而使企業能夠在整個銷售周期中做出更好的決策。

（3）數字助理/聊天機器人

聊天機器人和數字助理是使用文本或文本轉語音代替現場代理進行在線對話的應用程序。這使企業能夠通過利用現有資源進行擴展，同時仍提供“類人”的客戶體驗。

聊天機器人如何利用人工智能？

這些應用程序從以前的客戶查詢中學習，識別模式，并預測未來的客戶行為。機器人還可用于解釋人類語音模式，并使用自然語言處理 (NLP) 在直觀的界面中提供答案。

（4） 網絡安全威脅檢測

當企業使用人工智能驅動的網絡安全平臺時，他們可以提高對網絡攻擊的安全性。人工智能驅動的網絡安全威脅檢測平臺使用機器學習來分析歷史數據并預測和檢測潛在的網絡威脅。

人工智能如何改進網絡安全威脅檢測平臺？

人工智能允許分析大量數據，允許實時檢測已知威脅，同時最大限度地減少損害和數據丟失。

（5）自動化營銷

人工智能工具結合來自多個來源的數據并自動編譯有關客戶的預測分析，以深入了解他們的偏好，并因此創建營銷活動以將他們捕獲為合格的潛在客戶。

營銷自動化軟件如何利用人工智能？

人工智能軟件收集數據以了解客戶的購買周期和動機，使企業能夠在最佳時間進行有效溝通并傳遞銷售信息，而無需人工干預。

5大物聯網（IoT）應用案例

（1）資產監控

資產跟蹤通過在整個設施（例如建筑物、倉庫、庭院或校園）中實時跟蹤資產及其使用情況，自動執行勞動密集型且容易出錯的設備和庫存管理。

物聯網如何用于資產跟蹤？

物聯網傳感器內置或連接到設備中，以收集實時位置和使用數據。然后將該信息轉發到集中管理軟件進行處理和分析。

（2）工業監控

通過監控資產狀況、預測維護和確保質量，工業監控提高了制造、采礦、石油和天然氣、公用事業和其他行業的工業過程的性能、生產力和效率。

物聯網在工業監控中扮演什么角色？

智能傳感器和執行器用于工業監控，以評估機器狀態并將該信息傳輸到集中管理軟件。

（3）智能徽章

組織可以通過向員工和客人發放基于傳感器的徽章，采用一種簡單而復雜的方法來識別、定位并為員工提供安全訪問。

智能徽章如何利用物聯網？

智能徽章是身份證大小的便攜式跟蹤器，使用嵌入式物聯網傳感器為跟蹤、區域通知以及員工安全和安保監控提供準確和連續的地理定位。

（4）車隊管理

車隊管理使車隊經理能夠通過提供對車輛維護、使用和駕駛員表現的實時可見性來實現流程自動化。

物聯網在車隊管理中扮演什么角色？

車隊管理利用連接到車輛的遠程信息處理傳感器將數據發送回管理軟件，使組織能夠更好地分配資源、計劃和適應不斷變化的情況。

（5） 智能建筑

智能建筑使組織能夠監視和控制各種建筑特征，以優化建筑的環境和運營，例如自動化和控制安全或空調。

物聯網如何應用于智能建筑？

組織可以使用連接的傳感器和軟件監控、管理和分析多個建筑系統，以深入了解模式和趨勢，從而優化建筑和/或園區運營。