為機器人、自主機器和消費電子產品提供基于視覺的定位和地圖的開發商SLAMcore公司在A輪融資中籌集了1600萬美元。這將使SLAMcore能夠利用其技術，將人工智能（AI）與消費級相機、傳感器和處理器結合起來，解決各種自主機器的地圖和導航的復雜挑戰。

本輪融資由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures牽頭，他們與Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus一起投資。戰略投資者三星風險投資公司、豐田風險投資公司和大和控股也加入了這一輪融資。

支持SLAMcore任務的ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai說："機器人市場正在爆發，基于視覺的空間智能是一個關鍵的推動因素，將為這個行業提供動力。我們很高興能支持SLAMcore團隊和他們的快速發展，為他們提供資金和進入ROBO Global網絡和專業知識。"

SLAMcore使用深度學習來幫助機器人和無人機識別物理空間、物體和周圍的人，以便自主地瀏覽世界。它的算法使機器人，包括從家用吸塵器到精密工業自主車輛，能夠精確地繪制它們周圍的物理環境，并通過同步定位和繪圖（SLAM）在這些地圖中定位自己。

SLAMcore的一個關鍵目標是通過使SLAM在成本上更容易實現來實現機器人技術的民主化

讓更多的機器人設計者能夠以低成本實現SLAM。SLAM是創造能夠自主導航的機器和設備中最棘手的因素之一，可能需要數月的開發時間和數千美元的傳感器和處理器才能完成。SLAMcore的算法允許任何設計者使用兩個低成本的相機和一個慣性測量單元（IMU）的簡單硬件設置來提供開箱即用的SLAM功能。因此，更多的設計者能夠更快、更經濟地將其自主解決方案推向市場。

SLAMcore創始人兼首席執行官Owen Nicholson說："長期以來，機器人一直不能以我們知道的準確和高效的水平來導航物理空間。"隨著它們在未來幾年內越來越多地為公司和消費者所使用，SLAMcore決心確保盡可能多的設計師能夠獲得優化其產品所需的算法。我們提供準確、強大和商業上可行的SLAM，使用負擔得起的相機和組件，這將使廣大企業受益，并改善消費產品的用戶體驗。我們的技術已經在商業試點和概念驗證中得到證明，客戶包括Meta公司，該公司在其尖端的Bombyx機器人中使用SLAMcore，還有Synaos公司，該公司使用SLAMcore為內部物流車輛加裝自主定位和地圖功能。這筆資金將使我們能夠迅速擴大規模，以滿足消費電子、物流、工業和制造部門客戶的需求，他們都渴望在商業規模上部署低成本、高精度的SLAM。"

SLAMcore為機器人和機器開發行業領先的算法，以經濟實惠的方式了解它們的位置和周圍的事物。在低功耗、經濟高效的硬件上提供高度可靠的定位和映射智能。

SLAMcore世界領先的空間智能專家團隊開發了SLAM算法，使機器人，消費產品和無人機能夠充分了解周圍的空間。SLAMcore正在突破今天的可能性以及SLAM和感知明天的界限。