Zoox已經在美國拉斯維加斯和舊金山灣區測試他們的自主L3車輛已經超過四年。這意味著他們對自己的硬件和軟件在這些氣候條件下的表現有很多了解。但該公司的目標并不是要改變幾個州的交通狀況。他們希望重新構想整個世界的交通。要做到這一點，他們必須為陌生的道路和新的條件做好準備。進入西雅圖地區。

在一個新的城市進行測試，使車輛及其人工智能（AI）有機會經歷新的挑戰，包括不同的天氣和基礎設施、不同的法規和不同的駕駛文化。這些挑戰將有助于迭代硬件和軟件，最終擴大Zoox的能力。此外，擴展將使該公司有能力創建特定于西雅圖地區的地理圍欄和地圖。欲了解更多信息，請參閱IDTechEx關于2022-2042年自動駕駛汽車、機器人軸和傳感器的報告。

Zoox的首席技術官和聯合創始人Jesse Levinson說：

"我們很高興能在西雅圖進行測試。我們正在收集的數據對于我們的人工智能堆棧的持續發展將是非常寶貴的"。

該公司還計劃于2022年在西雅圖地區開設辦事處，以發展他們的業務和設施基礎。這將是Zoox繼舊金山、拉斯維加斯和位于加州福斯特市的總部之后的第四個基地和測試點。這是長期的愿景，但在開始時，Zoox將部署少量的L3車輛以了解土地的情況。他們將啟動對該地區的探索，評估西雅圖地區的復雜性和需求，以便該公司能夠繼續向前發展。

如果你在未來幾個月里在西雅圖地區，你可能會看到該公司的一些L3車輛在路上行駛。這些全輪驅動的豐田Highlanders配備了最新的軟件棧，并將有一個安全駕駛員在需要時進行控制。Zoox是唯一一家在其L3和L5車隊中采用相同傳感器架構的主要自動駕駛汽車公司，這意味著在西雅圖地區收集的數據將直接適用于該公司的整個車隊，包括其專用車輛。因此，他們可以從道路上的每一英里學到更多。

Zoox的車輛傳感器一起工作，以建立一個他們的車輛周圍環境的圖片。在不同的條件下測試這些傳感器將突出特定領域，以幫助他們的系統發展。

Zoox公司預測部主任Kai Wang說："一帆風順的大海從來不會造就一個熟練的水手，對于我們的技術來說，這也是完全相同的原則。西雅圖地區的挑戰將讓我們磨練我們的軟件棧，并最終改善我們車輛的行為。"

在美國西雅圖地區收集的數據對該公司的校準、定位和繪圖、同時（CLAMS）和Zoox路網（ZRN）團隊也至關重要，他們將開始創建城市的三維地圖，并在其中填充道路特征：自行車道、限速、交通燈等。這意味著，當L5車輛最終在城市中部署時，它們將從第一天起就對其環境有一個全面的了解。

抵達西雅圖地區標志著Zoox邁出了令人興奮的新一步。雖然拉斯維加斯和舊金山仍然是該公司推出的重點，但在另一個城市進行測試將加快各地學習和迭代的步伐。該公司只有在確定該車比人類駕駛更安全時才會推出Zoox。