隨著全球對制成品的需求持續增長，制造組織以及供應鏈中的安全性方面面臨著新的挑戰，在安全性和操作要求不斷變化的同時COVID-19大流行帶來的新技術。智能相機提供的新技術正在提供一種完全不同的方式來監視和控制安全措施，并優化制造和物流運營中的流程。最終，使物流更安全，同時優化制造工廠內的運營，從而使企業和客戶都受益。

智能相機和物聯網在制造和物流領域的巨大潛力帶來了自動化改善流程和安全性的力量。這是通過為相機配備強大的處理器和人工智能(AI)來實現的，這些已經超過了人類操作員的能力。智能相機的技術可能性可以檢測到人眼通常看不見的問題，對運營效率和整體客戶體驗有重大影響。

簡化庫存管理和生產

正如任何倉庫或制造經理所知道的那樣，要移動的貨物越多，周轉率越高，記錄單個單元及其狀態的過程就越復雜。智能攝像機可用于管理制成品，而安全攝像機中的視頻分析功能已經可以幫助管理倉庫設施中的大量庫存。

因此，不必將攝像機永久固定在建筑物中，而可以將其放置在例如無人機上。這些無人機可以在清單中自主移動，并通過掃描條形碼來捕獲數據。當不同尺寸的貨物和箱子必須以最大的空間效率存儲時，智能攝像頭可以幫助根據大小和格式實時識別進出貨物，從而使分揀機能夠對其進行適當的分類。計算機視覺技術的能力將極大地改善倉庫和制造設施的存儲優化。

此外，在智能相機上運行的商業智能應用程序可以通過預見潛在的中斷或生產阻塞并實時提醒員工，使他們能夠立即采取行動，從而減少停機時間。這些相同的攝像機可以配備用于分析整體生產流程的應用程序，以評估特定瓶頸或生產現場偶爾出現的延遲。工廠員工還可以使用此信息通過分析可能阻礙高效生產的潛在障礙或障礙來優化制造工廠的布局。

物流的質量控制，更高的效率和安全性

視頻分析可以幫助倉庫和物流服務提供商成功地將正確的產品交付到正確的位置，并保持原始狀態的客戶，這些成就要求供應鏈既安全又高效。

在整個制造和運輸過程中，智能相機可以幫助監控整個供應鏈中的包裝狀況，檢測打開或損壞的盒子，并自動檢測物流中的主要問題之一。最新的攝像機技術和智能軟件算法可以直接在攝像頭上分析鏡頭（基于邊緣的處理），在接受交貨并將產品裝載到叉車上以交付給客戶之前，在裝卸平臺上檢測損壞的包裝。

在設施級別，智能相機還可以提醒司機將空載的裝卸貨場卸貨，或提醒設施工作人員進出車輛的潛在阻塞或危險，這些堵塞或危險這可能會延遲原定計劃的交貨時間。

配備車牌識別分析（ANPR）的攝像機還可以通過檢測進出的車輛來支持出入境管理。這樣，制造設施和倉庫可以利用分析洞察力進行訪問控制，并通過確保只有授權車輛才能進入來提高安全性。

提高工廠或倉庫人員的安全保障

盡管如今機器已經完成了許多任務，但仍然需要為倉庫和許多生產工廠配備人員。當叉車高速駛過，或采摘機器人以令人眩暈的高度搬運沉重的集裝箱時，必須保護工人的健康。第一步是確保遵守安全規則，因為許多事故是由于疏忽大意，機器使用不當，人為錯誤或不遵守安全法規的人員而引起的。智能相機解決方案可以通過識別安全帽、高能見度背心、工作護目鏡、鞋子甚至特殊安全帶來監控員工是否穿著安全服。

在事件發生時，響應時間至關重要。它們有助于早期發現，與防止闖入和盜竊類似，配備行為檢測的智能攝像頭可以幫助在早期自動識別事故。例如，如果工人摔倒在地上，或被墜落物體擊中，系統會將其識別為異常行為并立即報告。

隨著商品需求的增加以及生產流程每天變得越來越快和越來越高效，智能相機可以幫助個人實時監控安全性和操作。同時，同樣的攝像機可以無縫地監視和記錄正確的產品生產、處理和運輸過程，配備了支持AI的應用程序的智能相機正在為操作安全性，安全性和效率提供一種新的技術解決方案，毫無疑問，這無疑將成為尋求設施安全和效率工具靈活性的組織工具包的一部分，從而直接提高整體客戶滿意度。

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