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塑造工業可穿戴設備和機器人技術的8種趨勢

2021-04-06 11:29 性質:編譯 作者:DDing 來源:AGV網
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更多公司將意識到可穿戴設備可以提高效率

ProGlove首席產品官Ilhan Kolko說,就像條形碼掃描儀對于在供應鏈中運送物品至關重要一樣,可穿戴設備也將被視為倉庫和配送中心運營所必需的。

Kolko說:“可穿戴式掃描儀可以輕松地將總掃描時間縮短一半,因此可從整體上增強這些過程。”“除了可以節省大量的時間外,工人還總是可以騰出雙手,這在您裝卸卡車時大為放心。”

他說,使用可穿戴設備并利用更多的物聯網工作環境可以顯著提高生產力。

“我們最近有一個客戶在他們的倉庫中介紹了我們的解決方案,發現他們將效率提高了20%,” Kolko說。“他們的第一反應是假設數據一定是錯誤的。但是,可以肯定的是,數據是正確的。


協作機器人(通常稱為協作機器人)在工業環境中與人類一起工作,可以更快地完成任務。

提升機器人技術的自動

FANUC America全球客戶執行總監Robert McElmurry表示,FANUC期望在該行業中使用協作機器人的情況有所增加。這是因為在工業環境中,小動物與人類一起工作可以更快地完成任務。

他說:“就那些組織部署自動化技術的能力而言,我們在采用機器人技術方面看到了巨大的增長。”“我們擁有種類繁多的協作部門,這些協作部門更加便于用戶使用,并且采用成本較低,專為中小型企業用戶設計。”

McElmurry預測,將自動化納入供應鏈空間將變得越來越容易和簡單。

他說,供應鏈公司越來越多地使用系統集成商來幫助將機器人技術集成到業務運營中。將來,公司將圍繞自動化和機器人技術來設計倉庫,而不是現在更常見的倉庫,即根據需要添加機器人。

他說:“該行業仍處于初始采用階段。”“一旦行業成熟,并朝著更加自動化的過程發展,他們將開始為自動化設計,而不是將自動化放置在當今流程中需要存在的地方。

Dextrous Robotics首席執行官Evan Drumwright表示,即使在非結構化的環境(例如倉庫)中完成任務時,將機器人集成到工作場所中的挑戰之一就是要讓工人接受機器。

Drumwright說:“最大的問題是,如何使人們接受機器,因為機器人還不是超級聰明。”“實際上,您正在做的是,您只是在消除繁重的工作。那么,問題是您可以消除哪種苦工?一切都取決于您如何完成任務。您能使機器人做到多容易?從歷史上看,這是最大的挑戰,并將繼續是最大的挑戰。”

他補充說,由于冠狀病毒病(COVID-19)大流行,電子商務的使用大大增加,并且隨著活動的升級,機器人技術將有助于這種增長。

Drumwright說:“零售業已逐漸轉向電子商務,并且增長了大約3-4年。”“我們在物流行業中與之交談的公司表示,他們在非季節性的業務量方面基本上是按季節性水平進行出貨。它要高得多,而且他們沒有勞動力來應對。從機器人技術的角度來看,三年前,供應鏈中的機器人技術還處于萌芽階段。我們肯定會看到越來越多的人將機器人技術視為解決該問題的方法,不僅解決安全和疾病問題,而且解決勞動力短缺之類的問題。”

提升機器人技術工人

隨著公司將更多的技術和自動化技術納入其倉庫和配送中心,更多的工人將需要學習如何使用它。公司可以引進經過自動化培訓的外部員工,但是更可能發生的是現有員工的技能提升。McElmurry說:

“這些公司中的一些公司可能能夠提高其勞動力的技能,從而能夠處理這些機器人技術。”“這樣做的好處之一是這些類型的工作往往是高薪職位。如果您的人員在倉庫中向上移動,這可能是一條不錯的職業道路。”

他看到許多公司在增加自動化程度和培訓工人以不同的方式處理設備方面經歷了不斷增長的痛苦。

McElmurry說:

“為了繼續擴大自動化程度,這些公司至少需要一定程度的機器人水平。對我們來說,這是一項重大而重要的工作。我們認為這確實可以幫助任何剛接觸這個世界的人,因為確實缺乏了解如何使用它的人。”

FANUC越來越多地培訓客戶的工人有關機器人技術和自動化的知識。該公司與1300所學校和教育機構合作,已經為300,000多人提供了機器人培訓。

Fetch Robotics為實現,分銷和制造公司構建自主移動機器人AMR)和相關的云軟件平臺獲取機器人。

機器人視覺系統升級

在接下來的幾年中,機器人技術有望取得長足的進步。根據Mordor Intelligence的報告,計算機視覺系統也將不斷進步,從而提高組裝機器人和自動化物料搬運設備的速度和準確性。

人工智能和機器學習使機器人技術得以不斷升級,這有助于視覺系統識別未知物體,McElmurry說。

他說:“這些應用程序將在未來幾年繼續開放。在那段時間里,有一些東西會在將來自動實現,而今天這些東西已經無法自動化了。”

Fetch Robotics為運營,分銷和制造公司構建自主移動機器人AMR)和相關的云軟件平臺。使用Fetch Robotics系統,可以在數小時內部署AMR,以提高效率。該系統集成了機器人技術和可穿戴設備,以指導機器人遍及整個倉庫或類似設施。Fetch首席產品官Stefan Nusser說道:

“例如,與諸如Vocollect之類的已連接語音揀選系統的簡單集成,可使倉庫員工在過道末端放下推車,然后說出語音系統將傳遞給AMR系統的命令AMR進行揀選。同樣,倉庫員工也可以使用可穿戴式掃描儀執行相同的操作。放置在通道末端地板上的條形碼與特定的工作流程相關聯。員工只需掃描他或她想要觸發的工作流程的條形碼,AMR就會執行該工作流程。可以有多個條形碼,每個條形碼都標有將被觸發的工作流程。”

Nusser預測,諸如平視顯示器之類的視覺輔助創新將在未來的供應鏈行業中變得越來越普遍。

他說:

“在接下來的一兩年內,它們將在某些特定的過程中盛行,在這些過程中,空間安排尤為重要。一個相關的用例是案例選擇,在該案例中,頭戴式耳機顯示器可以幫助員工更好地可視化案例在托盤上的放置。”

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