· 開放式閑聊

閑聊分為匹配式閑聊與生成式閑聊。匹配式閑聊具有Q&A庫，Q&A庫如果足夠大，能達到較好的閑聊效果；生成式閑聊不需要匹配，將根據問題生成答案。

兩項閑聊技術各有優缺點，匹配式閑聊是可控的，通過語料編撰、增加、刪除等方式，可以在語料庫建立時把敏感詞刪除。生成式閑聊的對話有一定的不可控性，比如語料不干凈，就會生成不太健康的內容，同時還會存在語義、語法等問題。

閑聊技術流程圖

閑聊技術可以說是NLP永恒的難題，算法求的是概率，往往缺乏現實的邏輯推理，而機器不知冷暖，單憑文字無法捕獲豐富的情感，這時候就需要借助視覺、語音識別、聲紋信息等技術進行判斷。

· 文本生成

優必選科技的NLP算法不止賦予機器人與人對話的能力，還賦予機器人的寫作能力，吟詩作賦、舞文弄墨不在話下?？纯摧斎搿拔沂侵恍∝i歡樂多”，生成的古詩結果竟然還押韻，這是怎么做到的？

通過采用GPT模型，首先定義格式（五言絕句、七言絕句、詞牌等），用分隔符分開，把帶上標點符號的詩詞給到模型，通過語言模型訓練后，就具備生成能力。生成后進行預處理，并定義詩詞的類型，把詩詞的內容拼接起來，把文本向量化輸入到GPT里，一個字、一個字地生成答案。