從美國密歇根州到日本東京，疫情導致了人們對非接觸式交付機器人的需求激增。

自疫情開始以來，在密歇根州安阿伯市，美國Refraction AI公司的最后一英里REV-1自動送貨機器人的午餐訂單已經增加了四倍。該公司于2019年7月開始運營，他們創造了專門為商店和客戶進行本地配送的送貨機器人。正在進行試點計劃的安阿伯市居民可以注冊REV-1的午餐配送服務，該送餐服務的配送范圍包括亞洲和墨西哥在內的各種餐館。

送貨機器人使用深度學習算法來正確解讀從車載傳感器、LiDAR和攝像頭收集的數據，從而做出明智的決策，實現經濟高效的送貨。同時它可以避讓行人、騎自行車的人、路邊石、樹木和路燈。他們甚至還可以遵守紅綠燈交通規則。

Refraction AI的REV-1機器人在安阿伯市提供產品。圖片來源：Refraction AI

為了最大限度地減少與人之間的接觸的送貨需求，目前正在運營送貨機器人的其他公司包括包括亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、聯邦快遞(FedEx)、Starship Technologies、Robomart和Kiwi，這些公司的機器人從去年開始就一直在向哈佛、斯坦福和康奈爾等全國十幾個校區的學生運送食物。

與此同時，在日本，疫情導致人們對與減少人員接觸的服務的需求量大幅增加，而機器人則提供了答案。日本公司現在正在評估可以將產品從附近的倉庫或商店直接交給消費者的自動機器人的潛力。

日本機器人公司ZMP將于8月中旬在東京市中心開始試運行DeliRo自動機器人，以便為火車站附近的顧客提供蕎麥面。客戶可以使用平板電腦下單，進行線上付款，并讓機器人在指定的測試區域內運送食物。與安阿伯市郊的人流量少的公路不同，東京市中心的街道熙熙攘攘，給機器人帶來了困難的障礙物挑戰。

日本機器人公司ZMP將于8月在東京市中心開始對其DeliRo交付機器人進行試驗。圖片來源：ZMP

ZMP和其他自動機器人公司正在試驗潛在的解決方案，以應對日益增長的送貨服務需求。這些服務可以促進社交距離，同時減少在疫情期間與人的接觸。

日本政府還大力支持自動送貨服務的開發和使用，目的是為了減輕人口迅速老齡化和低出生率所造成的嚴重勞動力短缺。政府的主要任務是創建一個新的交通框架，用來規范無人駕駛汽車。因為現有的法律并沒有包括這些自動駕駛汽車，這讓他們無法在公共道路上進行測試。