在國內倉儲領域，AGV一直備受青睞，據統計國內銷售收入過億元人民幣AGV企業2018年已經超過了10家。制造行業的倉儲物流過程中，裝載、運輸、卸載環節消耗掉了大量的人力、物力，AGV作為自動化搬運設備對優化運輸系統結構、提高運輸效率、降低成本起著關鍵的作用。那么AGV會終結中國物流的人工分揀時代嗎？

傳統分揀方法與問題

目前，大量的分揀完全由人工來完成。待分揀的貨物到達倉庫后，由物流工作人員掃描快遞包裹上的條形碼將物流信息錄入系統，然后在根據物流信息將一個個物流包裹按堆進行分類，待一堆貨物數量較多時，再一次性的將這一堆貨物運送至相對應的倉庫區域。往往會由于工作人員的操作失誤或者是注意力不集中導致貨物堆放混亂或者是貨物損壞，物流分揀的貨物損壞率和錯誤率大大增加。

完全人工的分揀方式之外，比較主流自動化分揀方式為交叉帶分揀，采用直線動力驅動的小車隊沿著環形軌道高速運動，將貼有標簽的貨物經過掃描器讀碼進行分揀，適用于電商、服裝、快遞行業等大中型場地。結構上，交叉分揀帶由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口四大部分組成。

交叉分揀機采用傳統機械式設計，原理簡單，結構比較堅固，分揀動作輕柔、準確。優點是在訂單量足夠大的時候，分揀效率最高，并且適用于各類大中型貨物，所以受到客戶青睞，成為分揀設備中的主流。但缺點也是明顯的：占地面積大，且對場地的平整度要求較高；造價成本高昂，輸送模塊易損壞，維修成本也較高，開機運行成本較高，缺少靈活性。傳統自動化分揀機和立體倉庫具有較高的自動化程度，自動化分揀系統占地面積大，一旦建成不能改變，靈活性和魯棒性差。

目前，快遞公司的主流分揀設備主要還是依靠著大型的物流分揀設備，雖然具有較高的物流分揀效率，但是物流分揀設備的大型化就決定了工作場地的大型化，這樣就大大的限制了物流分揀的適用范圍。我國的自動化物流分揀的發展還處于大型化的階段，主要適用于大型倉庫，進行大批量大包裹的自動化物流分揀。

隨著分揀需求的擴大，小包裹、小型化的物流分揀應用越來越廣。分揀機由于占地面積一般都在20000m2以上，傳輸長度都在50m以上，再配備相應的機電一體化設備和控制硬件，建立10-15m高的立體倉庫，自動分揀機顯得更加龐大，難以適應當前電商、快遞小型化分揀的要求。

可見，對于大多數中小型企業來說，建立一個屬于自己自動化物流分揀系統的前期投入成本太高，高成本極大的制約了物流分揀自動化發展進程。

近年來，我國AGV市場發展如火如荼。特別是隨著電商、快遞行業的迅猛增長以及智慧物流的深入推進，AGV行業受到了資本的高度青睞，多家機器人制造企業或科技技術公司均獲得投資，進一步加快了行業發展速度。我國物流分揀環節基本還處于人工分揀階段，這導致了物流分揀環節需要消耗大量的人力物力。電商和快遞業的快速發展，物流分揀的效率很大程度上影響著這些行業的發展速度。一般而言，物流分揀環節所需人力占物流中心人力50%以上，所需時間占物流中心作業時間40%以上，所需綜合成本占物流中心成本的15~20%。

人工分揀存在差錯率高、人工成本高、分揀效率低等的缺點。由于分揀作業勞動強度大、動作單一、工作壓力大，人工分揀的效率受到分揀人員熟練度和心情的影響。而導致物流效率低下的一個重要原因就是物流在發出之前在倉庫的分揀就耽誤了大量的時間。物流發出之前的物流分揀不僅耗費了大量的時間，而且還投入的大量的人力物力和財力，倉庫中物流分揀的工人勞動強度大、動作單一重復、工作環境惡劣，而且工人在單調重復的高強度工作之下也會導致分揀工作的出錯率大大增加。

所以，以自動化設備代替人工分揀是行業發展的必然。

AGV的廣泛應用

AGV通常也稱為AGV小車，是裝有電磁或光學等牽引裝置，沿指定路線自動前行的運輸車，一般通過電腦控制其行進路線。按導引方式，AGV可分為電磁、磁帶、慣性、激光及視覺導引；按驅動方式，AGV可分為單輪驅動、差速驅動及全方位驅動；按移載方式，AGV可分為叉車式、軌道式、牽引式、馱舉式、揀選式以及機器人式。

AGV是一種具有安全可靠、自動化程度高、靈活調度等優點的自動化物流設備，滿足物流分揀作業的要求。AGV分揀機器人能連續大批量地分揀貨物，相對于交叉分揀機擁有更低的分揀誤差率。在整個分揀過程中，AGV分揀作業可基本實現無人化。當中間某一環節出現故障時，只需要卸下修理，其他部分可繼續實現作業。

2018年以來，京東、亞馬遜、阿里巴巴、申通、順豐等電商巨頭和快遞業龍頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅投入，高度柔性化的AGV系統越來越受到企業的青睞。

使用AGV機器人可以節省三分之二的人力，每臺AGV平均速度為3.5米/秒，充滿電以后可以運行4個小時，充電時間為20分鐘。2018年9月，菜鳥與圓通速遞的超級機器人分撥中心在圓通杭州轉運中心正式啟用，2000平方米的場地內，350臺機器人晝夜作業，每天可分揀超50萬包裹。AGV物流分揀系統將物流工人從單調重復的高強度工作之中解放出來，大大的提高了物流分揀的效率和準確性。

AGV分揀大幅降低物流分揀成本，是物流行業和電商行業降本增效的利器。

自動化分揀系統相對于傳統的物流分揀主要有以下幾個優點：

1、工作時間不受限制，可連續不斷工作，大批量分揀貨物。

2、分揀誤差率極低。傳統分揀信息辨識依靠人工用肉眼進行，而重復和高強度以及連續不斷的工作經常會讓人產生疲勞，錯誤率較高。自動分揀過程中信息的識別是掃描儀掃描快遞包裹上面的條碼，極低的分揀誤差率。

3、分揀工作可以釋放大部分人力勞動或者只需要少量的工作人員，最大限度的減少工作人員的數量。

4、極大的降低了物流分揀的成本。

多AGV物流分揀系統實例

多AGV物流分揀系統是最近幾年出現的一種自動化物流分揀模式，適用于分揀小型快遞包裹。多AGV物流分揀系統自動化程度高，極大的降低了人工成本，將人從繁重、重復的勞動中解放出來，而且彌補了傳統自動化分揀設備靈活性和魯棒性太差的缺點。

Kiva機器人是Kivasystems公司的機器人項目，2012年亞馬遜公司斥資7.75億美元收購Kivasystems公司，Kiva機器人專注于網上大量訂單的倉儲分揀工作，將“人找貨”作業模式改變成“貨找人”作業模式，效率是之前的3倍。

Kiva機器人是一種AGV，其自身重約145公斤，其頂部升降圓盤能夠搬起重達340公斤的貨架，在它的頂部和底部安裝有兩個攝像頭，頂部攝像頭用于識別貨架底部的二維碼并確定貨架編碼正確，底部攝像頭識別地面上的二維碼并計算出導航角和編碼值。Kiva機器人根據導航角控制自己沿固定路線行駛，根據二維碼編碼值的唯一性可以確定位置坐標。Kiva機器人采用了基于ADI公司的BlackfinBF548處理器的視覺系統，實現了對倉庫地面的智能導航。BlackfinBF548處理器具有高性能、低成本和廣泛的外設連接能力的特點，正是這些特性確保了Kiva機器人能夠動態、快速和高效的導航。

在大型的配貨倉庫中，“人找貨”的配貨模式存在效率低下、員工勞動量大和人力成本高的缺點，基于Kiva機器人的“貨找人”配貨模式不僅提高了配貨效率、減少了人力成本，而且提高了倉庫的利用率。

Kiva機器人的出現給自動化物流分揀帶來了新的思路和方法。2016年，國內初創團隊立鏢機器人公司提出了一種新的自動化分揀模式——多AGV物流分揀系統，多AGV物流分揀系統采用300臺快遞分揀機器人協同將包裹從分揀入口搬運至對應的分揀出口，這種自動化分揀系統用于分揀5KG以下的小件包裹。

在制造行業的倉儲物流過程中，裝載、運輸、卸載環節消耗掉了大量的人力、物力，AGV作為自動化搬運設備對優化運輸系統結構、提高運輸效率、降低成本起著關鍵的作用。隨著工業4.0時代的到來，制造系統的柔性和魯棒性顯得愈發重要，多AGV系統作為現代制造系統的一個關鍵子系統，承擔了物料的運輸和供給工作，有效提高了整個系統的柔性和生產效率。