近日，亞馬遜AWS官方表示，公司為一款名為Rekognition面部識別系統添加了新功能，包括識別人們的恐懼情緒和年齡范圍。

  據悉，Rekognition是AWS面向開發者推出的云服務之一，提供了一整套面部檢測、分析和識別功能，可用于圖像和視頻分析。該系統作為AWS云基礎架構的一部分，能夠利用AI技術，對自身處理的大量數據進行學習。

  在本月初，AWS曾表示，Rekognition已經具備檢測血液、傷口、武器、尸體等色情和暴力內容的功能。而美國當時時間8月12日，AWS再次公布了Rekognition系統的更新信息，主要針對面部分析功能的準確度和功能性進行改進。

  一方面，Rekognition的面部分析功能可以對人們面部進行檢測，并生成相關元數據，包括性別、年齡范圍、情緒、特征(例如微笑)、面部姿態、面部圖像質量和面部標記。此次更新，研究人員提高了面部分析功能在性別識別上的準確性。

  另一方面，Rekognition在情緒識別功能上，一共可以識別人們的7種情緒，包括快樂、悲傷、憤怒、驚訝、厭惡、平靜和困惑。

  在這次更新中，研究人員不僅提高了情緒識別的準確性，還添了一種新的情緒——恐懼。除此之外，研究人員針對系統識別人們年齡的功能也做了優化和調整。

  由于之前系統識別年齡的范圍跨了多個年齡層，因此這次更新主要將提高系統預估人們年齡范圍的準確性，進一步縮小預測的年齡范圍。

  據介紹，在Rekognition的研發和更新上，AWS的AI研究人員投入了大量的資源，試圖通過分析人們的面部特征、動作、聲音等要素，來解讀他們的情緒。其中，當前參與該領域研究的還有微軟、Affectiva和Kairos等一些科技公司。

  據悉，Affectiva是美國一家汽車安全系統開發商，主要研**感智能AI技術，并集成到汽車安全系統的攝像頭中，識別和分析駕駛員的面部表情和狀態等。

  Kairos則是美國一家面部識別創企，推出了API平臺，通過利用計算機視覺和深度學習技術，以識別視頻、照片和現實世界中的人臉。

  針對這些公司在面部識別領域的研究，一些專家指出，雖然有科學證據表明，人們面部表情和情緒之間存在著一定的關聯，但人們表達情緒的方式，會因文化和環境的不同而存在差異，有時相似的面部動作也可以表達多種類別的情緒。

  因此，有研究人員表示，不能理所當然地從人們的微笑中識別快樂，從陰沉的表情中識別憤怒，從皺眉的表情中識別悲傷，將技術應用錯誤并認為那就是科學事實。

  此次AWS對Rekognition系統的更新，從技術方面上看，既豐富了系統的應用功能，也進一步提高了識別的準確性。但在美國的落地和應用方面，該技術卻一直受到人們的爭議和質疑，一方面人們擔心會有不法分子利用該技術投機取巧，實施違法犯罪行為;另一方面，人們也擔心美國相關執法機構使用該技術侵犯了他們的隱私權。