在物聯(lián)網發(fā)展趨勢之七（2019）一文，介紹了將物聯(lián)網的發(fā)展分為兩大階段：

  一、挖掘傳統(tǒng)產業(yè)價值潛力來創(chuàng)造價值；

  二、以創(chuàng)新模式創(chuàng)造價值。

  現(xiàn)在還處于第一大階段，在第一階段，又分了三個小階段：

  1、概念引領；

  2、技術引領；

  3、應用引領。

  現(xiàn)在處于第3個小階段：應用引領階段。

  而在2年前的文章物聯(lián)網概述——物聯(lián)網三個關鍵詞，介紹了物聯(lián)網的三個特點，首先介紹的是融合的特點，物聯(lián)網是多技術的融合，當融合之后，很多被融合領域的特點就不顯著了。物聯(lián)網的發(fā)展是按階段，逐步融合不同技術、不同領域的，研究物聯(lián)網的發(fā)展歷史，研究物聯(lián)網在某一個時間點上的特點、趨勢對深刻理解物聯(lián)網有非常大的價值。

  就如中國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟對工業(yè)互聯(lián)網平臺（是一種物聯(lián)網平臺）的定義：工業(yè)互聯(lián)網平臺是工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈連接的樞紐，是實現(xiàn)制造業(yè)數字化、網絡化、智能化過程中工業(yè)資源配置的核心，是信息化和工業(yè)化深度融合背景下的新型產業(yè)生態(tài)體系，支撐著工業(yè)資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。

  我理解工業(yè)互聯(lián)網是物聯(lián)網在工業(yè)的應用（這個理解容易引發(fā)爭論，以后會討論，不在這里詳細討論），物聯(lián)網在工業(yè)的應用平臺涉及面非常廣，如果一起討論，是很難討論清楚的。我們可以按物聯(lián)網的不同階段發(fā)展重點來討論，將不同階段的討論重點匯總，就會對物聯(lián)網有一個整體的理解。

  今天討論的重點是概念引領階段，物聯(lián)網發(fā)展的重點。

一、基于數據的智慧是概念引領階段的主要特點

  概念引領階段主要通過研究IB+M的戰(zhàn)略來研究。物聯(lián)網概念最主要的推動者是IBM，IBM在2008年底提出的智慧地球概念，并促成了中國的無線感知網，最后形成了中國的物聯(lián)網熱。

  IBM推動的智慧地球理念中，最重要的關鍵詞是智慧，智慧是基于大數據形成的，而感知豐富數據的來源，連接是數據匯總的基礎。

  在IBM智慧地球的三個關鍵詞：感知、連接、智慧。感知、連接是為數據匯總在統(tǒng)一的平臺服務的，基于數據形成智慧。IBM智慧地球的戰(zhàn)略最終目標是智慧，但在感知、連接技術還不成熟的階段，與大數據相關的技術仍然不完善，智慧作為最終目標，還處于理想狀態(tài)，而大數據技術是這個期間最落地的目標。

  來看一下IBM從2005年到2011年收購的與數據處理、數據分析相關的企業(yè)，可以看出來IBM在這個期間主要在數據分析上收購了眾多企業(yè)。

  IBM在智慧地球戰(zhàn)略上，首先推動的是大數據戰(zhàn)略，從2005年到2011年將很多知名的數據處理公司收購，比如cognos是BI公司，SPSS是數據統(tǒng)計軟件公司，ILOG是計算引擎等等與數據處理、數據分析相關的公司收購。

  并在后續(xù)推動Waston的認知計算。

  所以物聯(lián)網在概念引領階段，主要完善的是大數據技術。智慧是大概念，在大數據技術不完善的情況下，智慧也只能引領概念，在這個期間落地的項目并不多。

  IBM在2008年推動智慧地球概念之后，在2014年又重新推動物聯(lián)網的概念，而在2014年，IBM的物聯(lián)網部門是在大數據部門之下的。這部分內容，可以參見文章《管窺IBM戰(zhàn)略——IBM物聯(lián)網峰會思考》

  物聯(lián)網概念引領階段，促進了物聯(lián)網的感知、連接技術的發(fā)展，但最核心的是大數據技術在這個期間逐步完善。SAP在這個期間醞釀了HANA平臺。

二、制造業(yè)在概念引領階段主要是利用數據進一步優(yōu)化效率

  物聯(lián)網可以應用于多個領域，但應用最廣泛的是制造業(yè)。我曾經在供應鏈管理軟件公司工作過，發(fā)現(xiàn)全球最優(yōu)秀的公司，在自動化、信息化完善之后，供應鏈進一步優(yōu)化的空間需要借助信息的全局透明，因而有對設備、物料、產品聯(lián)網的需求。

  制造業(yè)有一個非常著名的微笑曲線，將制造業(yè)分為研發(fā)設計、生產制造和銷售服務三部分。

  而IBM在智慧地球總體戰(zhàn)略中，有一個分支是智慧的供應鏈，智慧的供應鏈，主要優(yōu)化的還是生產制造環(huán)節(jié)。

  IBM在2009年推出的智慧的未來供應鏈的報告中，主要優(yōu)化生產制造環(huán)節(jié)。

  重點推薦以下能力：更智能的成本控制，更智能的可視性，更智能的風險管理，更智能的客戶互動，更智能的全球整合。而這些能力更多的是進一步優(yōu)化生產制造環(huán)節(jié)。

  微笑曲線的形成（生產制造環(huán)節(jié)的附加價值低），主要原因在于生產制造環(huán)節(jié)相對成熟，在加工、組裝、制造環(huán)節(jié)，在自動化、信息化水平相對成熟之后，技術降低了操作員的技能門檻（所以技術含量不高），導致競爭門檻降低，從而形成了附加價值低。從另外一個角度講，生產制造環(huán)節(jié)的技術已經實現(xiàn)了規(guī)模化，相對完善，進一步提升就需要借助數據的互聯(lián)互通，基于互聯(lián)互通的數據，優(yōu)化生產制造環(huán)節(jié)。

三、IBM的啟示

  IBM作為物聯(lián)網最早的推動企業(yè)，在很多戰(zhàn)略上是有前瞻性的，比如IBM的物聯(lián)網生態(tài)圖就是非常完善的架構，我對物聯(lián)網很多領域發(fā)展趨勢的判斷就是基于IBM的這張圖來完成的。這里不再贅述。

  這張IBM的物聯(lián)網生態(tài)圖，是2012年邀請時任IBM開發(fā)中心總經理王陽演講時分享的。在2012年的物聯(lián)網演講中，王陽還邀請了秦磊分享了智慧物流，陸薇分享了物聯(lián)網在石化行業(yè)的應用。

  這些分享都非常具有前瞻性，隨后幾年物流行業(yè)的發(fā)展，以及昆侖數據的高速發(fā)展，都印證了IBM在物聯(lián)網領域布局方向的正確性。

  可惜的是IBM推動物聯(lián)網稍微早了一些。

  1、擁有數據更為重要

  2015年，IBM收購The Weather Company也是對我影響巨大的。IBM傳統(tǒng)是以技術為核心競爭力的公司，在大數據領域，收購的iLog，SPSS都是增強數據處理能力，但是收購The Weather Company則是收購了一種基礎數據的服務，The Weather Company在全球部署了很多天氣傳感器，擁有天氣情況最精準的數據，IBM收購The Weather Company后，未來天氣會成為一類最基礎的數據，IBM借助 The Weather Company將會成為一家數據公司。

  可以類比地理位置信息對現(xiàn)在互聯(lián)網行業(yè)的影響，未來天氣數據也可能帶來顛覆性的變革。

  2、行業(yè)BAT的戰(zhàn)略預示了平臺型經濟

  2015年IBM的物聯(lián)網發(fā)布會上，提出了尋找行業(yè)BAT的戰(zhàn)略，實際上IBM的戰(zhàn)略是，IBM做技術平臺，類似于現(xiàn)在提的GPaaS，而行業(yè)BAT是APaaS。行業(yè)BAT實際上就是騰訊、阿里在推動的產業(yè)互聯(lián)網。

  3、平臺生態(tài)的建立

  IBM的生態(tài)戰(zhàn)略是非常領先的，在物聯(lián)網戰(zhàn)略之后，就在推動創(chuàng)新中心，幫助完善生態(tài)體系的建設。IBM創(chuàng)新中心探索的思路，現(xiàn)在很多地方都在建設創(chuàng)新中心。可惜的是IBM的戰(zhàn)略布局早，但在國內落地效果不好。

四、小結

  在概念引領階段，主要強調的是智慧的概念，但真正落地的是大數據的實踐。而智慧應用真正落地，卻要在應用引領階段，比如SAP推動的智慧企業(yè)是智慧概念比較接底氣的。在概念引領階段，制造業(yè)主要還是強調的利用數據進一步優(yōu)化生產制造環(huán)節(jié)。