機器學習這個詞隨處可見，人工智能、神經網絡、算法、大數據、深度學習也是如此，這些未來技術和概念背后究竟是什么呢？真的有可能教機器學習嗎？機器學習可以提供哪些優勢—科納普在哪里發揮作用？讓小編帶你一探究竟。

  機器學習是人工智能中的一個領域,在這個領域, IT系統通過受訓可識別基于現有數據和算法的模式，并開發相應的解決方案，這意味著人工知識是由經驗產生的。然而,仍然需要人的援助;人必須為計算機提供數據以及必要的算法。所使用的分析規則對流程至關重要--基于這些規則,系統識別數據庫存中的特定模式,并擴展機器的神經網絡。該系統有足夠的數據和規則,并允許根據這些信息"充分自學"。

  聽起來很復雜？是的,機器學習是復雜的,但它可以很容易地解釋，比如使用小狗和百吉餅。在下面的視頻中,科納普機器學習軟件專家約翰內斯·班霍費爾(JohannesBannhofer)解釋了未來技術如何處理可愛的動物和流行的小吃。

  正如視頻所表現出的那樣,科納普的機器學習早已不僅僅是一個流行語。我們熱衷于研究前沿技術,一直在用這些技術積極地研發。在專門為此目的設立的機器人和機器學習部門,專家們聯手致力于KNAPP人工智能解決方案的研究,最重要的就是輕松揀選機器人。

  對于全自動揀選機器人,機器學習是用來定義機器人速度的規則以及物品識別和理想的抓取點。例如,使用適當的算法,揀選機器人就知道它是在處理的物品為立方體還是圓柱體。然后,它決定哪種可用的抓手最適合這項工作,并確定理想的抓取點和合適的速度來揀選物品。

  對于輕松揀選機器人，機器學習是用來定義機器人速度的規則以及物品識別和理想的抓取點。

  與國際研究機構的合作

  我們的機器學習專家與硅谷的國際研究機構和公司合作,進一步發展機器人的頑健性與人工智能。作為物流合作伙伴的合作和多年的經驗確保了我們的解決方案在未來的設計更加智能。

  約翰內斯·班霍夫也有同樣的觀點: "我們的優勢是我們在物流方面多方面的專業知識。這些知識與機器學習的最新方法相結合,使我們能夠創建靈活可靠的令人興奮的解決方案。我們的目標是在設計我們的解決方案時考慮到它們的演變,以便他們能夠根據客戶的要求不斷發展。

  輕松揀選機器人

  -物流應用全自動揀貨方案

  -可與自動化存儲系統和人工揀選工作站結合，實現理想和諧的揀選系統

  -自動更換夾爪，可覆蓋很大的商品范圍

  -輕松集成至KNAPP系統

  -穩健，低維護

  -揀選效率：1200件/小時

  -Logimat2017被評為最佳產品

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  中文官網www.knapp.cn

  公司簡介

  Company Profile

  科納普（KNAPP AG）公司是倉儲物流自動化領域國際領先的系統解決方案提供商，總部位于奧地利格拉茨，自1952年成立至今全球已發展至33家子公司和分支機構，員工約3800名。每年，科納普集團投資3000萬歐元用于技術研發。經過半個多世紀的專業積累科納普在全球擁有超過1000個不同行業成功案例的豐富經驗，客戶包括各個行業的知名企業， 如京東、天貓超市、國藥、博姿、 John Lewis、 雅芳、 愛馬仕、Clarks、 Hugo Boss、 Marks & Spencer 、Ocado、沃爾瑪等。

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