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人工智能和區(qū)塊鏈賦能 新零售倒逼電商物流加速變革

2018-05-28 06:51 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:中證網(wǎng) 來(lái)源:中證網(wǎng)
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  咨詢機(jī)構(gòu)普華永道本月發(fā)布報(bào)告稱(chēng),區(qū)塊鏈技術(shù)在物流領(lǐng)域最有可能創(chuàng)造價(jià)值。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)劉大成對(duì)中國(guó)證券報(bào)記者表示,天然具有去中介化的區(qū)塊鏈可以記錄供應(yīng)鏈物流的全流程信息,滿足透明化以聯(lián)合決策的需求。更重要的是,物流與供應(yīng)鏈中需要交易的各類(lèi)資源均可以在封閉的供應(yīng)鏈生態(tài)中得到區(qū)塊鏈技術(shù)的支持。
  京東物流研發(fā)部負(fù)責(zé)人程巖在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,未來(lái)區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域的發(fā)展方向應(yīng)該是“區(qū)塊鏈+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”三者相結(jié)合,人工智能是更先進(jìn)的生產(chǎn)力,區(qū)塊鏈?zhǔn)歉冗M(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系,物聯(lián)網(wǎng)則連接更多的生產(chǎn)要素,三者結(jié)合將使更多的生產(chǎn)要素在信任的基礎(chǔ)上,自主進(jìn)行智能交易與合作,同時(shí)將更廣泛地應(yīng)用到智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能商店、智能快運(yùn)和智能配送等環(huán)節(jié)。
  新零售加速變革
  業(yè)內(nèi)人士表示,線下零售場(chǎng)景的不斷豐富對(duì)電商物流提出更高要求。劉大成認(rèn)為,未來(lái)物流的成功將源于對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)理解。他舉例說(shuō),亞馬遜的AWS云服務(wù)可以將配送時(shí)間普遍縮短至兩天,部分地區(qū)能夠縮短至1小時(shí);相比之下,沃爾瑪?shù)呐渌腕w系還停留在7天一個(gè)周期。他認(rèn)為,亞馬遜物流和云計(jì)算AWS已成為亞馬遜市值高企的主要推動(dòng)力。

  截至24日,亞馬遜市值達(dá)7779億美元,遠(yuǎn)高出沃爾瑪(2445億美元)、好市多(873億美元)等零售商市值;在科技公司中,亞馬遜市值也僅低于蘋(píng)果(9248億美元)。另?yè)?jù)分析機(jī)構(gòu)FactSet數(shù)據(jù),2017年亞馬遜研發(fā)支出高達(dá)226億美元,居全美首位,遠(yuǎn)高于谷歌母公司Alphabet、微軟、蘋(píng)果,三家公司同期研發(fā)支出分別為166億美元、123億美元和116億美元。
  除上游區(qū)塊鏈和中游無(wú)人倉(cāng)外,在新零售的推動(dòng)下,多數(shù)電商巨頭在物流供應(yīng)鏈的下游已將線下門(mén)店附加前置倉(cāng)功能,在縮短配送時(shí)間同時(shí),降低倉(cāng)儲(chǔ)成本,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)線上線下的深度融合。
  自去年起,亞馬遜就設(shè)置了生鮮提貨點(diǎn),其生鮮自提可以在15分鐘內(nèi)備好貨,等待消費(fèi)者取貨。阿里巴巴則在旗下安鮮達(dá)等品牌收購(gòu)好鄰居超市后,將其附加前置倉(cāng)功能。對(duì)此,新零售樣本盒馬鮮生的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官侯毅表示,未來(lái)新零售業(yè)態(tài)下的物流體系一定是去中心化的,例如在線下店覆蓋的3公里范圍內(nèi)做到30分鐘送貨上門(mén),如此,覆蓋消費(fèi)者生活半徑的前置倉(cāng)庫(kù)將使物流作業(yè)更加簡(jiǎn)潔高效。
  與此同時(shí),在打通最后一公里的配送環(huán)節(jié)方面,無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等代替快遞員的無(wú)人物流時(shí)代已悄然而至。亞馬遜的空中物流中心項(xiàng)目早于2014年底已獲批專(zhuān)利,該中心在指定區(qū)域上空建立一種懸浮倉(cāng),通過(guò)小型接駁飛船將貨物運(yùn)送至目的地附近的懸浮倉(cāng),然后用無(wú)人機(jī)完成最后一公里配送。亞馬遜已于2016年實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)送貨首飛。
  業(yè)內(nèi)人士表示,隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟,將把物流業(yè)帶入由互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算所組成的高科技自動(dòng)化的全新領(lǐng)域。劉大成認(rèn)為,其中無(wú)人駕駛在促進(jìn)物流業(yè)降本增效上的突破是最快的,該技術(shù)將給物流管理模式帶來(lái)根本性變革。無(wú)人駕駛還將加劇物流企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)并購(gòu)、聯(lián)盟等形式實(shí)現(xiàn)資源整合,進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)降本增效。
  值得注意的是,無(wú)人化電商物流的盈利能力尚存隱憂。盡管各大電商巨頭和快遞公司已從智能系統(tǒng)智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等硬件終端和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)入手,實(shí)現(xiàn)物流體系的改造升級(jí),但物流業(yè)的全面無(wú)人化仍為時(shí)過(guò)早。為吸引政策和投資,很多智慧物流公司將成本讓位于速度,但無(wú)人科技在物流方面的投入較大,目前綜合盈利水平還未可知。
  英國(guó)技術(shù)調(diào)查顧問(wèn)公司Technavio曾發(fā)布報(bào)告稱(chēng),隨著電商物流公司不斷增加對(duì)科技軟件、自動(dòng)物料搬運(yùn)設(shè)備和射頻技術(shù)等科技投入,到2020年,全球電商物流的市場(chǎng)規(guī)模增速將達(dá)9.69%。
  劉大成稱(chēng),能否降本增效要取決于應(yīng)用場(chǎng)景和具體作業(yè),無(wú)人化不是萬(wàn)能的,在柔性化可變作業(yè)方面,仍需人機(jī)結(jié)合。長(zhǎng)城證券分析師也強(qiáng)調(diào),新物流的建設(shè)并非一蹴而就,從計(jì)劃、網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)儲(chǔ)到配送等仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。其中,物流計(jì)劃需要對(duì)社區(qū)、個(gè)人客戶有更精準(zhǔn)的感知;在網(wǎng)絡(luò)布局層面,需要兼顧零售和倉(cāng)儲(chǔ)配送,并滿足不同訂單需求。

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