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特約專家論 | 一個科研者關于醫藥領域智慧物流的解讀

2017-12-11 10:03 性質:轉載 作者:北自所 來源:北自所
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受訪嘉賓:北京機械工業自動化研究所副所長岳秀江記者:智能物流倉儲系統作為北自所的一項重要服務產品,您能談一談北自所醫藥領域倉儲系統有哪些優勢嗎?岳秀...

受訪嘉賓:

北京機械工業自動化研究所副所長 岳秀江

   記者:智能物流倉儲系統作為北自所的一項重要服務產品,您能談一

  談北自所醫藥領域倉儲系統有哪些優勢嗎? 

  岳秀江:北自所在醫藥倉儲物流系統領域的優勢主要體現在以下幾點:第一,能夠提供整體的解決方案。無論在醫藥的生產物流還是商業配送物流我們都有著豐富的經驗,能夠為客戶提供整套的解決方案;第二,我們有自主研發的經過GSP、GMP整套認證的WCS,WMS管理軟件,為醫藥物流系統提供個性化解決方案提供了有力的保障;第三,我們針對醫藥、食品領域開發了很多小型、輕型的,面向醫藥食品需求的專用物流設備,這些設備經過多次運行,各方面已經非常成熟了;第四,服務方面。我們在倉儲物流方面已經有四十多年的經驗并且擁有一支將近200人的隊伍,所以我們的售前和售后服務非常及時準確。

   記者:您能談一談自動化、標準化、個性化之間的關系嗎?北自所是如何滿足客戶多樣的需求的? 

  岳秀江: 自動化是指用機器或設備在不需要人工干預的情況下按照人的意志來完成某個動作或者某件事情;標準化是指我們在生產產品或者服務過程中為了保證產品的質量、提高工作效率而制定的一系列的統一標準,具備通用性、模塊化、簡單化等特點;個性化主要是在標準化和大眾化的基礎上增加一些特定的功能,是根據客戶的特殊需要增加上去的。標準化與個性化兩者之間有一定的聯系,但是他們不是矛盾的,而是緊密聯系的,比如我們的倉儲物流系統,在醫藥領域和食品領域甚至在我們的制造業,其基本單元基本都是一樣的,我們的WCS、WMS軟件是模塊化的,也就是說不管在哪個物流系統,它的基礎模塊都是一樣的。但是醫藥行業、食品行業、制造業具有不同的需求,甚至同樣的醫藥行業不同的廠家、其生產物流、商業物流的需求也是不一樣的,我們需要針對不同需求單獨制定特定的解決方案,這就是個性化定制,體現出了個性化。

  基于客戶個性化的需求,北自所在標準化和個性化方面做了很多努力。總體來講,北自所200多人的物流隊伍是由三部分人組成的:第一部分人針對標準化,對標準的基礎模塊進行開發;第二部分人是針對具體項目,在基礎模塊的基礎上根據不同的需求進行相應的二次開發以滿足客戶的個性化需求;第三部分人主要負責現場施工、實施和維護,既滿足了客戶的個性化需求,又保證了產品的質量和施工周期。

   記者:自動化在醫藥物流的降本增效中扮演著什么角色?自動化程度是否越高越好?醫藥流通企業在什么階段適合實現自動化? 

  岳秀江:這個是相對的,需要考慮服務對象規模的大小、量的多少。自動化的實現有一個交叉點,規模很小量很小的情況下實現自動化成本可能比人工還要高。當然,如果不考慮穩定性和產品質量,僅僅從降本來說,當達到一定規模時,降本增效的優勢就會體現出來,但是這個規模不是很好確定,一般當醫藥商業企業達到三十億規模以上的話,其配送、倉儲、分揀就需要依靠自動化解決。

  醫藥流通企業實現自動化需要注意兩方面:第一,需要考慮企業的規模。企業達到一定規模的時候實行自動化,才能體現降本增效的優勢;第二,需要綜合考慮企業未來規劃。我們不僅僅需要考慮實現自動化的投資成本,還應該考慮企業的其他發展戰略。

   記者:工業4.0或者國家政策對智能物流的發展有什么影響?您能談一談我國醫藥領域智能化水平如何嗎?您覺得實現醫藥物流智能化的難點在哪里? 

  岳秀江:工業4.0是德國提出來的,針對4.0我國提出了智能制造,智能制造是中國制造2025的重要方面。近幾年,特別是2011年以來,我國工信部在大力推行智能制造,對智能物流尤其是制造企業的帶動作用非常大,當然這里的制造企業不僅僅包括醫藥制造企業,還包括醫藥商業企業,因為一般來講實現智能化有三個簡單元素必不可少:車間的自動化、車間的物流自動化、車間的信息化,所以車間的物流自動化給我們的智能物流帶來了很大的發展空間。

  我國規模比較大的企業的自動化水平已經不錯了,特別是生產企業的醫藥智能化水平還是比較高的,而醫藥物流服務商的智能化水平也正在逐步提高。

  從物流的角度來講,難點主要體現在兩個方面:一個是整個物流環節的全程跟蹤監控,因為醫藥在物流環節中可能由于環境而發生變化,例如溫度、濕度的改變可能造成醫藥質量的變化進而帶來很大的隱患。另一個是醫藥物流的追溯系統,它能從根本上探查出醫藥質量產生變化的原因。

   記者:2018年,針對醫藥物流領域,北自所有什么計劃? 

  岳秀江:目前,北自所的物流業務份額已經非常大了,2017年將近達到15億,其中醫藥部分占了20%左右。2018年針對醫藥行業我們將會在分揀上做出更多努力,因為醫藥行業的重點是分揀,所以我們將在分揀方面做一些基礎性研究,包括安燈分揀、云分揀等。

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