Agility Robotics 公司很快就能每年生產 1 萬臺雙足仿人機器人。上周,在舊金山舉行的 TechCrunch Disrupt 大會上,我在臺上與 Agility 公司首席執行官達米安-謝爾頓(Damion Shelton)和首席技術官梅洛妮-懷斯(Melonee Wise)交談時,他們也聲稱公司正在創造就業機會,而不是從人類手中搶走工作。
謝爾頓說:"如果你從一個為人設計的環境開始,一個能在該環境中輕松移動的機器人最終會有胳膊和腿。"他解釋了為什么 Digit 要有一對胳膊和腿才能有效地完成倉儲任務。事實證明,設計 Digit 的許多設計參數都是直接從最近的職業安全與健康管理局 (OSHA) 手冊中提取的。"
幾個月前,Agility 推出了這款機器人。制造一個有手有腳的仿人機器人是合情合理的,但公司還決定給它加上一雙眼睛。. .這雙眼睛并不是用來觀察四周的--機器人上有很多傳感器可以解決這個問題--而是幫助機器人進行交流。
懷斯說:"有了眼睛,你就能感覺到機器人將要去哪里。這有助于將人類的視線引向機器人需要關注的重要區域--例如,頭部兩側的 LED 環形。諸如此類,這樣人們就能看到 Digit 處于良好狀態,并對來到這個世界感到興奮。"
該機器人可負重約 35 磅(約 12 千克),最高可達 4.5 英尺(約 1.4 米)。該團隊說,它可以伸得更高--事實上,從臺上的演示來看,手臂大概可以伸到七到八英尺,但考慮到倉庫的設計,機器人很少需要這樣做。人類不可能從七英尺高的空中撿起箱子,所以機器人也不可能。
"OSHA 適用于工人安全。如果機器人處于它所處的環境中,也就是人所處的環境中,那它就是一名工人。因此,機器人必須遵守與工人相關的安全規定。懷斯說:"現在,如果工人突然離開整個工廠,仍然不能解決所有問題,因為最終還是要有人進去修理機器人。"懷斯說:"如果有一天,我們能神奇地讓機器人來修理機器人,那我們就可以一勞永逸了。但在此之前,職業安全與健康管理局(OSHA)很可能會介入,因為在某些時候,會有人去維修機器人。"
沒有槍支或爆炸物.......
Agility Robotics 公司與 Open Robotics 公司、波士頓動力公司和其他公司一起,向機器人行業寫了一封公開信,表示通用機器人不應被武器化。艾薩克-阿西莫夫(Isaac Asimov)會為此感到驕傲的。我們聊了聊為什么會這樣。
"大約一年半前,我們開始與波士頓動力公司(Boston Dynamics)討論,探討我們希望看到這個行業發展成什么樣子。謝爾頓說:"我們所有人都非常敏感地意識到,我們不希望機器人傷害他人,無論是意外傷害還是故意傷害。謝爾頓說:"最容易消除的就是不要故意傷害他人。我們沒有理由這么做。這對行業沒有任何幫助。如果我們的目標是讓機器人真正提高生活質量,那么我們就很難看到故意傷害人的機器人會出現在路線圖上。"
Agility 實現這一目標的方式是在用戶協議中加入一項條款,確保最終用戶不能使用機器人傷害他人。
謝爾頓說:"我們在銷售機器人時都會附上一份最終用戶聲明,并在合同中明確規定,所以這不僅僅是不能在機器人上安裝武器的問題。謝爾頓說,"這意味著不能以任何方式使用機器人來傷害人或動物,甚至造成威脅。"
它們也不會搶走你的工作
也許更令人吃驚的是,該團隊堅持認為,雖然機器人搶走人們的工作是個很常見的說法,但這些機器人不會這么做。
"我在2014年加入Fetch Robotics公司時,有60萬個工作崗位缺口。這意味著他們找不到 60 萬人來從事物流和制造業的工作。"懷斯說:“從那時起,問題越來越嚴重:"缺口已經擴大到一百萬人。因此,在 Fetch Robotics 部署機器人的所有時間里,我們從未更換過人員,因為每次我們都在努力填補空缺。”
敏捷機器人公司成立于2015年,最近在機器人腿部移動方面取得了科技突破,從而進入了新的市場。敏捷性的根源可以追溯到2000年代初匹茲堡卡內基梅隆大學(CarnegieMellonUniversity)的共同創始人喬納森?赫斯特(JonathanHurst)的博士研究(他和共同創始人之一達米安?謝爾頓(DamionShelton下文所示的ATRIAS和Cassie是俄勒岡州立大學動力機器人實驗室在2009-2016年期間開發的,并獲準用于商業化。我們在奧爾巴尼或的主辦事處于2016年秋季開業,我們的東海岸地點于2018年6月在賓夕法尼亞州匹茲堡開業;自2017年年中以來,我們一直在向客戶運送機器人。
ATRIAS(2015年)ATRIAS是一個為期7年的研究項目的高潮,該項目旨在建立一種捕捉動物動力學的雙足機器人。類動物動力學“免費”產生類似動物的能力。
Cassie訴1(2016年)Cassie是根據ATRIAS的設計原則進行工程優化的結果;在為客戶生產堅固的產品的同時捕捉動物般的動力學。Cassie v1被進一步完善為v3,該版本于2017年上市。
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