什么是體積測(cè)量

DWS（Dimension/Weight/Scanning：體積/稱重/掃碼）是物流行業(yè)內(nèi)的三大基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù), 應(yīng)用3D機(jī)器視覺進(jìn)行體積測(cè)量是一種更為高效和精準(zhǔn)的優(yōu)選方案。Vzense? 3D ToF深度相機(jī)可快速采集規(guī)則/非規(guī)則貨物的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)寬高的測(cè)量，在獲得三維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計(jì)算出包裹或貨物的體積，還可以根據(jù)這些信息對(duì)接分揀系統(tǒng)，形成一個(gè)整體的自動(dòng)化物流系統(tǒng)，提升工作效率。

應(yīng)用場(chǎng)景 

體積數(shù)據(jù)的獲取對(duì)于不同的物流應(yīng)用場(chǎng)景有著多重意義和價(jià)值，常見的應(yīng)用場(chǎng)景包括：

（1） 計(jì)費(fèi)依據(jù)

（2） 配載優(yōu)化

（3） 揀貨復(fù)核及包裝優(yōu)化

（4） 倉儲(chǔ)管理

（5） 分揀優(yōu)化

Vzense RGB-D ToF相機(jī)可解決的行業(yè)痛點(diǎn)

1. 僅使用傳統(tǒng)二維彩色相機(jī)只能獲取平面尺寸，缺少高度信息

2. 使用線激光掃描相機(jī)存在價(jià)格高、性價(jià)比低的問題

3. 使用散斑結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)存在強(qiáng)光環(huán)境下邊緣精度不準(zhǔn)的問題

Vzense產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1、極高性價(jià)比，適合批量化應(yīng)用

2、測(cè)量精度高，可達(dá)毫米級(jí)精度(計(jì)算誤差<5mm)

3、FoV視場(chǎng)角大(H70°*V50°)，覆蓋作業(yè)區(qū)域更大

4、支持多臺(tái)相機(jī)同時(shí)使用，圖像拼接后，可應(yīng)對(duì)超大件/不規(guī)則物體的體積測(cè)量場(chǎng)景

Vzense體積測(cè)量測(cè)試Demo

青島維感科技有限公司自2016年開始從事三維圖像，計(jì)算機(jī)視覺，圖像處理，傳感器融合，手勢(shì)和面部識(shí)別等研究，近兩年來，結(jié)合團(tuán)隊(duì)自身優(yōu)勢(shì)，將ToF(Time-of-Flight)技術(shù)的應(yīng)用與解決方案定制化確定為公司的長(zhǎng)期發(fā)展方向。針對(duì)ToF技術(shù)幾大核心應(yīng)用場(chǎng)景，維感科技陸續(xù)推出多款標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)產(chǎn)品，同時(shí)，結(jié)合具體應(yīng)用需求，與客戶協(xié)同開發(fā)了多款定制化的產(chǎn)品和軟件。產(chǎn)品核心使用場(chǎng)景包括：

? 客流統(tǒng)計(jì)與行為分析

? AGV/AMR避障與棧板識(shí)別

? 物流領(lǐng)域單件分離和倉庫貨位檢測(cè)

? 工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域圖形輔助等

維感科技致力于成為全球領(lǐng)先的一站式ToF方案提供商，竭誠為客戶提供：

Starting from 2016 as the name Pico zense, Vzense Technology Corp. is a professional ToF (Time-of-Flight) sensor and solution provider. Benefited from team’s expertise in professional product design, quick delivery and strong engineering support, Vzense has delivered around one hundred thousand ToF products globally and implemented customized solutions for customers from United States, EU, Japan and China.

Vzense’s ToF products have been applied for people counting and can also be integrated to system of AGV/AMR, logistics, and many other use cases.