Groundlight的平臺允許用戶用自然語言描述他們的查詢，而系統(tǒng)將建立一個定制的視覺模型。|來源： Groundlight

Groundlight日前宣布，它籌集了1000萬美元的資金，并推出了基于語言指令的視覺理解服務。本輪融資包括來自Madrone、Greycroft Partners和Founders Coop的參與。

Groundlight的平臺允許任何開發(fā)者，無論他們的編碼或編程經(jīng)驗如何，都可以使用簡單的英語指令和幾行代碼以編程方式理解圖像。該公司的平臺可以集成到各種應用中，如工業(yè)自動化、過程監(jiān)控、零售分析、視頻流分析和機器人技術(shù)。

如果沒有Groundlight的平臺，開發(fā)者需要收集和標記一個數(shù)據(jù)集，訓練一個模型，然后想出一個MLOps解決方案來維護它，這個過程很容易需要幾個月才能完成。相反，Groundlight允許開發(fā)者只需用自然語言描述他們的視覺任務就可以開始了。然后，該任務就會立即變成一個特定的應用模型。

為確保其系統(tǒng)始終提供最佳結(jié)果，Groundlight跟蹤其模型的可信度，并利用人類專家監(jiān)測員的反饋不斷優(yōu)化它。該平臺目前可作為試點服務提供給選定的客戶。

Groundlight創(chuàng)始人Leo Dirac說："隨著最強大的人工智能模型變得更好，人們傾向于認為你所需要的只是一個大型語言模型。雖然它們是很好的演示，但強大的商業(yè)系統(tǒng)需要真正的人類判斷來可靠地處理邊緣案例。大規(guī)模的LLMs太慢太貴了，很多應用都不能孤立地依賴它們。Groundlight的方法將傳統(tǒng)的深度學習與大規(guī)模基礎(chǔ)模型、邊緣計算和實時專家人類監(jiān)督無縫連接在一起。"

Groundlight的技術(shù)已經(jīng)在華盛頓州的Austere Manufacturing投入使用，該公司生產(chǎn)的凸輪扣以其高性能和輕質(zhì)而聞名，可以終身使用。

Austere Manufacturing的創(chuàng)始人Uriel Eisen說："質(zhì)量控制、工藝效率和持續(xù)改進對我們的成功至關(guān)重要。我們很高興使用Groundlight來檢測我們的產(chǎn)品和監(jiān)控我們的過程，而不需要典型的工業(yè)解決方案的開發(fā)費用。他們的API使一個10美元的相機和幾行代碼就能在幾分鐘內(nèi)實現(xiàn)一個工作解決方案。這比我們花在評估昂貴的工業(yè)計算機視覺產(chǎn)品上的時間要少得多。"