總部位于印度班加羅爾的機器人初創(chuàng)公司 CynLr 擁有不到 50 名員工，但從 2019 年到現(xiàn)在，已經擁有超過 250 家技術合作伙伴和供應商。該公司上個月在班加羅爾啟動了一個新的研究中心，并于 2022 年 4 月從 Speciale Invest、GrowX Ventures 和 Venture Catalysts 等公司籌集了 450 萬美元。迄今為止，該公司總共籌集了 525 萬美元。最近CynLr 的創(chuàng)始人 NA Gokul 在接受采訪時討論了印度機器人和深度科技公司面臨的問題，尤其包括最中國同行的看法。編輯摘錄：

CynLr 正在嘗試構建的視覺機器人是什么？它們與傳統(tǒng)方法有何不同？

今天的工業(yè)機器人需要至少需要兩年時間才能構建的工程硬件。除此之外，這些機器人必須經過訓練才能完成特定任務并適應哪怕是微小的環(huán)境變化。盡管進行了這種艱苦的訓練，但即使物體稍微迷失方向或它工作的環(huán)境條件不一致，機器人也可能無法完成工作。他們很聰明但沒有直覺。

我們正在構建視覺平臺，使這些機器人變得直觀，而無需編寫大量代碼或經歷詳細的算法設計階段。我們對物體進行 3D 深度分析，這與其他系統(tǒng)不同，它不僅關注光/立體，幫助它適應物體的不同形狀、方向和重量。我們的機器人旨在感知運動并“感受”物體，從而增強物體處理能力。

工業(yè)機器人領域面臨哪些挑戰(zhàn)？

我們行業(yè)面臨的最突出挑戰(zhàn)之一是缺乏意識。人們經常混淆技術開發(fā)和技術采用。我們正處于構建新技術的基礎點，因此方法非常不同。我們不能指望為不同行業(yè)建立的流程適用于全新的技術。缺乏清晰度和意識通常會阻礙人才的獲取和資金的籌集。

大多數(shù)投資者來自軟件或金融背景。他們不了解深科技領域，也無法想象其規(guī)模。

另一個主要挑戰(zhàn)是印度折扣問題。全球市場假設印度沒有能力生產新穎且相關的硬件技術。我們也遇到過這個問題。

您如何將印度的行業(yè)與其他國家（如中國）進行比較？

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的最新報告，韓國、日本和中國是機器人技術密度最高的國家，這表示每 10,000 名人類工人中機器人的數(shù)量。印度嚴重落后。

之前關于中國提供廉價勞動力的假設不再成立。事實上，印度的勞動力更便宜，但中國更受歡迎，因為它擁有繁榮的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。中國的生產力輸出是印度的四倍。他們配備操作機械的水平使他們非常快。這是我們需要填補的空白。

CynLr 是一個視覺對象智能平臺，使工業(yè)機械臂能夠在隨機非結構化環(huán)境中查看、理解和操縱任何對象。多年來，機器人已經出現(xiàn)在許多制造業(yè)和裝配線上，但它們的工作是有限的，而且往往需要人類在場。它們可以焊接接頭，但缺乏放置螺絲的靈活性。CynLr正在努力使機器人手臂具有物體感知能力，以便以卓越的敏捷性操縱不同形狀、方向和重量的物體。