ChatGPT真的火了!
2022年12 月ChatGPT上線, 僅僅兩個月后,ChatGPT月活用戶突破1億,刷新了增長到月活1億用戶的最短時長,成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。為何ChatGPT這么厲害,它的出現(xiàn)又會顛覆哪些傳統(tǒng)認(rèn)知?
一、ChatGPT到底是什么?
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發(fā)的一個通用智能對話機器人程序。從技術(shù)路線上,ChatGPT基于GPT-3.5架構(gòu)(Transformer based)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型進行訓(xùn)練,并引入了基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)-RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)來不斷調(diào)整預(yù)訓(xùn)練語言模型,從而大幅提升對人類意圖的理解,使ChatGPT輸出的內(nèi)容和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。
ChatGPT驚艷之處,從功能性上, 除了優(yōu)秀的智能對話功能,它還能寫論文、寫代碼、寫教程、寫報告,其內(nèi)容生成的速度和質(zhì)量甚至超出在專業(yè)領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者;從人格性上,它敢于質(zhì)疑、承認(rèn)無知、能主動承認(rèn)錯誤、表達立場、并擁有上下文的記憶連貫性,體現(xiàn)出自我認(rèn)知和實時的自主學(xué)習(xí)能力。而借助 ChatGPT而生成的內(nèi)容,在一定程度上可以取代部分“初級內(nèi)容生產(chǎn)者”, 將生成式AI推向新的高度。
二、ChatGPT賦能AIGC
既然ChatGPT最突出的能力就是依托生成式AI實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)能力,那什么是生成式AI呢?生成式AI(Generative AI)指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù),通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù),其本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù),被看作是繼PGC專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容、UGC用戶生產(chǎn)內(nèi)容之后新的創(chuàng)新模式-AIGC(AI Generated Contents)。
AIGC的興起源自深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。從早期的玻爾茲曼機、多層感知機到現(xiàn)在的Transformer大模型,在深度學(xué)習(xí)模型+開源模式下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加速普及和迭代,人工智能生成內(nèi)容百花齊放,如ChatGPT用于文本生成、圖像生成、音視頻生成、虛擬人生成等場景,所產(chǎn)出內(nèi)容的完整度和優(yōu)質(zhì)度已不亞于行業(yè)內(nèi)的入門級選手。AIGC將推動數(shù)字內(nèi)容的規(guī)模生產(chǎn)和創(chuàng)造,對于娛樂、教育、廣告等領(lǐng)域具有巨大的潛力。
三、越過ChatGPT, 通向更高峰——RobotGPT
ChatGPT(AI 問答)只是AIGC即AI Generated Content(人工智能自動生成內(nèi)容)的一個分支應(yīng)用(屬單模態(tài)),而基于多模態(tài)(如融合文本、視覺、運動等要素)預(yù)訓(xùn)練大模型的AIGC將能提供多模態(tài)融合智能、生成內(nèi)容、提供控制與多模態(tài)行為智能,將適應(yīng)更多應(yīng)用場景,例如智能機器人應(yīng)用領(lǐng)域--RobotGPT,從而引領(lǐng)AI通向通用人工智能。
而RobotGPT(Robot Generative Pre-trained Transformer)則是面向機器人多模態(tài)、范圍更大更復(fù)雜應(yīng)用場景的生成式AI(Generative AI)。ChatGPT的橫空出世,充分印證了人工智能大模型的重要性:當(dāng)人工智能與機器人相結(jié)合的應(yīng)用日漸廣泛,一個適用于機器人的AI大腦必不可少。達闥自主研發(fā)的機器人云端大腦-海睿OS (-HARIX OS 即人工增強機器智能結(jié)合數(shù)字孿生),就采用了多模態(tài)強化學(xué)習(xí)、人工反饋的強化學(xué)習(xí)和GPT。除了可提供的文本、語言類的智能和能力,機器人云端大腦還需融合視覺、聽覺、觸覺、運動等多模態(tài)感知、運動、協(xié)同、控制等融合智能能力,形成更強大的自主認(rèn)知、智能決策和行為表達,使得機器人像人一樣工作、互動交流、人機協(xié)作甚至創(chuàng)作(不僅在文學(xué)、音樂、藝術(shù)方面)。云端機器人成為通用人工智能的最佳載體。
達闥作為全球首家云端智能機器人開發(fā)者和運營商,早已開始了對多模態(tài)大模型的研究,并在基于自然語言處理、多模態(tài)感知、認(rèn)知推理和智能決策的三融合機器人的導(dǎo)航、機器人手眼協(xié)調(diào)抓取、機器人肢體運動、以及虛擬數(shù)字人等應(yīng)用中均采用了機器人AI生成技術(shù),支持機器人完成各種工作任務(wù)并實現(xiàn)了云端機器人AI寫歌、AI作詩和AI編舞等AIGC能力。下文是達闥AI寫詩創(chuàng)作的詩詞:
《送別》
作者:達闥AIGC
江上吹簫去
山中留客來
不知何處月
山伴此徘徊
基于語音生成動作實現(xiàn)對達闥UE數(shù)字人和實體機器人的動作驅(qū)動:
“算法、算力和數(shù)據(jù)”是人工智能的三駕馬車,在訓(xùn)練大模型時表現(xiàn)尤為重要。達闥在算法、算力和數(shù)據(jù)上提前布局,將持續(xù)研發(fā)面向機器人領(lǐng)域高度智能的多模態(tài)人工智能大模型——RobotGPT, 結(jié)合數(shù)字孿生、機器人元宇宙和各種商業(yè)場景下的對話、語音、文本、視頻和圖像、多傳感融合等多模態(tài)數(shù)據(jù),持續(xù)提升訓(xùn)練參數(shù)和模型,實現(xiàn)更好的人機智能交互和高效人機協(xié)同,建設(shè)世界一流的機器人多模態(tài)AI大模型。
達闥RobotGPT 將于今年二季度重磅發(fā)布!!!
期望與業(yè)界合作伙伴共同推動機器人多模態(tài)大模型的快速演進和應(yīng)用落地。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高,RobotGPT的未來發(fā)展取決于多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)規(guī)模和訓(xùn)練能力。我們的海睿OS和機器人元宇宙(數(shù)字孿生)技術(shù)可為各行各業(yè)提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力和進行強化學(xué)習(xí)和訓(xùn)練所需要的環(huán)境和場景,將助力智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧康養(yǎng)、高端智能制造、智慧教育等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展, 讓機器人成為人類聰明能干的助手和伙伴,一起創(chuàng)造美好未來!
達闥科技(CloudMinds),是一家云端智能機器人運營商。
達闥科技由前美國UT斯達康公司CTO、前中國移動研究院院長黃曉慶先生(Bill Huang)于2015年3月創(chuàng)立,專注于云端智能機器人技術(shù)的研究與開發(fā),致力于實現(xiàn)運營商級別的大型融合智能機器學(xué)習(xí)和運營平臺、安全高速網(wǎng)絡(luò),以及服務(wù)機器人和其他智能設(shè)備。達闥在北京、上海、深圳、成都、臺灣、香港、美國硅谷和日本東京設(shè)有研發(fā)和分支機構(gòu)。
目前,達闥科技正為各行業(yè)客戶提供專業(yè)的機器人運營服務(wù),推出了使用云端智能的迎賓機器人,安保機器人,清潔機器人,智能零售機器人,虛擬智能機器人等服務(wù)機器人解決方案; 此外,達闥科技還基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的、具有技術(shù)性和前瞻性的移動內(nèi)聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)MCS(Mobile-intranet Cloud Service)架構(gòu),為企業(yè)客戶提供云、網(wǎng)、端一體化的云端智能終端解決方案,幫助客戶實現(xiàn)安全而智能的IT/執(zhí)法/政務(wù),云端智能服務(wù)(如AI物體檢測)等工作。
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