人工智能，或稱AI，已經在許多行業發現了它的應用，包括庫存管理、供應鏈管理和倉儲。

在今天的現代市場上，由競爭激烈的中小企業和連接全球賣家和買家的互聯技術所主導，能夠快速響應變化是最重要的。當大流行病來臨時，各種規模的公司都經歷了需求的波動。

這就是人工智能發揮作用的地方，即使在不穩定的供應和需求期間，也能使倉庫運作更有效率。你的最終目標應該是將你的老式倉庫改造成一個智能系統，使其更快、更好、更便宜地完成工作。

因此，讓我們直接進入，看看人工智能技術如何幫助你的企業保持準備和應對工作量的變化。

（1）人工智能如何提高生產力和準確性

直到最近，大多數倉庫操作都依賴于人類勞動。然而，這留下了錯誤、計算錯誤和不準確的可能性。在你的倉庫操作中實施人工智能可以節省時間和成本，促進工作效率，并提供更好的客戶體驗。

因此，你的倉庫將變得更有生產力，你將提高操作的準確性。例如；

●在傳感器、智能貨架解決方案和自動化庫存管理軟件的幫助下，獲得實時庫存更新。

●使用人工智能聊天機器人來快速解決客戶的疑問，只需很少的人工互動。

●使用機器人來支持倉庫工作流程，處理重復性或體力挑戰的任務，而不會感到疲勞。

●保持更好的操作和產出速度。

●用機器人對產品進行分類、標記和掃描，以方便管理和分配。

●通過同步實物和數字庫存，減少執行中的錯誤。

●享受更好的運輸路線和交貨計劃，從而縮短交貨時間。

●使用人工智能對倉庫運營的生產力和準確性的提升來自于其收集數據和自動化任務的能力。

根據HBR最近關于倉庫自動化的研究，42%的倉庫工人認為自動化提高了安全性，38%的人表示自動化使他們的工作更快、更有效率，其余20%的人表示自動化提升了他們的工作質量。

這些觀點很重要，因為它們表明當需求和工作量突然快速波動時，自動化對企業有多大幫助。此外，你努力用人工智能提高生產力的一個很好的 "副作用 "是節約成本和防止不必要的浪費。

（2）自動化的訂單執行

最耗時的倉庫操作是揀選、包裝和履行訂單。在這個領域，人為錯誤的幾率很高，而速度是最重要的。

由于這些任務的重復性和人工性質，人工智能可以超越操作，實現流程自動化。為了在多個地點獲得同步的結果，特別是如果你是一個全渠道的賣家，最好是將你的數字和實體庫存都自動化。

你可以通過一個堅實的倉庫管理系統（WMS）使你的數字操作自動化，以確保貨物和材料以最有效的方式流動。通常公司也會使用ERP或TMS系統。

另一方面，實現物理訂單履行操作自動化的一些很好的例子是物聯網助手，如；

●自主移動機器人（AMR）用于訂單揀選。

●用于運輸貨物的自動導引車（AGV）。

●自動分揀系統或傳送帶。

到2027年，AGV和AMR等倉庫機器人的市場預計將達到180億美元以上。因此，公司開始使用這些設備來優化他們的倉庫運作，并更有效地工作。

自動化的訂單執行將大大提升你的買家的購物體驗，確保快速交付，并推動客戶滿意度和忠誠度。此外，倉庫機器人還可以幫助你在處理退貨管理和逆向物流方面變得更有效率。

（3）智能和動態的人員配置

無論你的倉庫如何自動化，你可能仍然需要人類員工。幸運的是，人力資源部門也能從人工智能中受益!

在倉庫員工方面，當倉庫工作量的突然變化使你人手不足時，主要問題就出現了。在光譜的另一端，人員過多會吞噬你的預算。因此，這就是人工智能可以提供幫助的地方--在供應鏈管理和人力資源的交叉點。

例如，你可以使用由人工智能驅動的物流人員調度軟件，在幾分鐘內安排員工，并分配班次，或在最后一刻發生變化時迅速找到替代人員。

自我學習的人工智能系統利用收集的數據，根據工作量、當前需求、預測需求、生產能力、員工的適當休息時間和休息時間等，有效地規劃勞動力。此外，像這樣的工具可以提高你的路線、交付計劃和遠程分配給司機的班次的效率。

在需求波動期間，同步制造和交付人員是你可以用人工智能排班解決的另一個問題。

在智能人員配置的問題上，人工智能排班也將使你保持合規性，并按照勞動法規工作。這種規定的一部分是確保所有員工的工作時間相等，帶薪休假，休假日和節假日，輪班之間有足夠的休息時間，以及類似的。

現代的倉庫運作是動態的，所以你的勞動力配置解決方案也必須與之相匹配!

（4）用人工智能改善倉庫安全

在需求動蕩的時候，倉庫安全往往被忽視。幸運的是，這也是人工智能可以幫助的一個領域。

例如，由人工智能喂養的物聯網傳感器可以幫助觀察倉庫設備，幫助人類工作人員和機器人的移動以避免碰撞，在機器即將發生故障時發出警告，等等。另一個例子是可穿戴物聯網設備，可以隨時監測員工的健康狀況。

此外，根據美國國家安全委員會發布事故報告中說："在2020年，叉車是78個與工作有關的死亡和7,290個涉及缺勤天數的非致命性傷害的來源。"

因此，為了防止或減少這些叉車傷害，你可以讓人工智能機器人做重活。另一個解決方案是在操作叉車時使用ADAS（高級駕駛輔助系統）和計算機視覺來提高安全性。

此外，倉庫可以使用人工智能和支持音頻的攝像頭來檢測運動，并確保其庫存、機器和設備的安全。當然，為了確保倉庫中沒有未經授權的進入，你可以使用先進的人工智能面部識別來授予授權人員的訪問權。

關于倉庫安全的最后一個話題是倉庫維護的重要性，這是防止傷害和故障的第一步。研究實施人工智能驅動的CMMS系統（計算機化的維護管理軟件），以幫助你在處理維護問題時保持主動性。

（5）動態供應和需求計劃

最后但并非最不重要的是，讓我們看看你如何用人工智能優化你的供應鏈，讓你獲得關于預期需求的更準確的預測和預報的方式。

全球零售商的主要供應鏈問題之一是需求預測不準確，導致高缺貨損失。但是，采購比你能賣的多得多也不是答案。如果趨勢過去，銷售不盡如人意，你就會被死庫存困住。如果你是這樣，你實際上是把錢留在桌子上。

這里有人工智能和機器學習（ML）可以幫助你避免缺貨和死貨等問題；

●預測動態需求并相應調整交貨時間。

●使用帶有RFID標簽和傳感器的智能庫存系統，發出低量信號。

●使用機器人掃描倉庫過道并發出低庫存水平的信號（類似于山姆會員店最近的庫存機器人）。

●通過預測性分析提高銷售業績。

●了解不太受歡迎的產品并減少其供應量（反之亦然--確保總是有較受歡迎產品的安全庫存）。

●更準確地計算安全庫存，以確保不間斷的供應。

●考慮到供應商假期和非工作日等事件，以及你正在組織的活動、促銷和銷售等。

人工智能如何做到以上這些，在于它分析大量數據的能力，而這些數據用其他傳統方法是不可能做到的。人工智能的這種處理、結構和理解大型數據庫的能力使其具有卓越的預測能力。你擁有的歷史數據越多，你的人工智能就會做出更好的決定。

總結

在倉庫庫存管理業務中實施人工智能技術和解決方案可能是一項長期投資，但它的回報將超過你的想象。最初的實施成本也許是這項技術的唯一缺點。但是，正如我們所說，隨著生產力和倉庫效率的提升，人工智能有一個令人難以置信的投資回報率或投資回報率。

這對于大規模的零售商和中小企業來說尤其如此，他們收集了大量的數據，但卻沒有正確使用。這里是人工智能閃耀的地方--收集、分析和自我學習所有關于你的業務和客戶的信息，為你提供未開發的財務機會（想想向上銷售和交叉銷售！）。

總而言之，人工智能使任何類型的企業更容易擴大規模，并在其倉庫運作和整體工作流程中變得更加高效，特別是在需求不一致或不穩定的市場中。