這可能看起來很粗魯，但在目前的勞動力市場上說 "祝你好運 "找到一個前移式叉車操作員并不準(zhǔn)確。這些車輛是倉庫作業(yè)的核心，因為它們是為在配送中心、倉庫甚至大型零售店周圍移動物料而制造的。它們比叉車更小，并且由于電子商務(wù)世界中倉庫的整體增長而有需求。這意味著操作員也有需求--而且供不應(yīng)求--迫使倉庫操作員和經(jīng)理們權(quán)衡所有的選擇；這包括無人駕駛前移式叉車。

倉庫中的前移式叉車

當(dāng)倉庫和配送的面積很重要時，把過道做得更高更窄可以創(chuàng)造更多空間。當(dāng)倉庫變得擁擠時，升高是有意義的，然而，它可以使導(dǎo)航和物料搬運變得相當(dāng)困難。前移式叉裝車可以成為任何倉庫車隊的資產(chǎn)--使操作員能夠輕松地進(jìn)出狹窄的過道并達(dá)到相當(dāng)高的高度，同時保持起重能力。

培訓(xùn)操作人員

如果叉車操作員需要每天使用這些叉車，前移式叉車培訓(xùn)是強制性的。OSHA規(guī)定，前移式叉車操作員必須接受適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，并保持對前移式叉車安全準(zhǔn)則的更新。

毋庸置疑，前移式叉車操作員培訓(xùn)可以讓叉車操作員培養(yǎng)技能并限制整個工作場所的風(fēng)險。培訓(xùn)強調(diào)了前移式叉車的安全主題，并鼓勵工人分享他們的工作安全問題，同時培訓(xùn)幫助前移式叉車操作員遵守OSHA要求。

提供前移式叉車操作員認(rèn)證培訓(xùn)向工人表明，公司將健康和安全放在首位。培訓(xùn)使前移式叉車操作員了解如何安全地在高處工作，在斜坡上行走，以及其他工作場所的安全最佳做法。因此，培訓(xùn)可以幫助前移式卡車操作員同時提高工作場所的安全和最大限度地提高他們的生產(chǎn)力。

有一個問題：目前對這些司機的需求大大超過了現(xiàn)有人員。如果沒有司機，前移式叉車在狹窄過道中的功效就沒有意義。有一個例外：不需要人類司機的機器人前移式叉車。

操作員就業(yè)

美國勞工統(tǒng)計局（BLS）預(yù)測，在2019年至2029年期間，包括叉車司機在內(nèi)的物料搬運機械操作員的就業(yè)將增長2%。這種就業(yè)變化可能會導(dǎo)致每年增加約19,000個新角色。對新叉車司機的需求大部分來自倉儲領(lǐng)域，隨著越來越多的消費者選擇網(wǎng)上購物，購買需要運輸的產(chǎn)品，這種需求將繼續(xù)上升。在Covid-19之前是這樣，現(xiàn)在則是成倍增長，因為更多的消費者希望在上午下訂單，并在當(dāng)天下午收到產(chǎn)品。

根據(jù)Zippia的數(shù)據(jù)，目前在美國有超過401,693名叉車司機。所有叉車司機中只有10.8%是女性，司機平均年齡為42歲。司機最集中的地方是孟菲斯和休斯頓。他們在丹佛的需求量最大。

為無人駕駛前移式叉車找到一席之地

在訓(xùn)練有素的叉車司機難以找到的情況下，自動駕駛前移式叉裝車提供了另一種選擇。新型自主前移式叉車嵌入了獨特的無基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)航技術(shù)。目前這一代自主前移式叉車可以與機器、傳送帶、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）和ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）軟件對接，以實現(xiàn)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的完全整合。這些機器人推動了質(zhì)量的提高，它們獨立地從傳送帶、重力式貨架、高架夾層和移動式貨架上進(jìn)行揀選和投放。

機器人與人的對比

傳統(tǒng)的投資回報率計算目前已經(jīng)不那么重要了，因為需要回答的兩個緊迫問題包括。現(xiàn)在是否有機器人的解決方案？如果沒有，投資回報率的計算就無法開始。供應(yīng)商在傳統(tǒng)叉車和AGV的交付方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

第二個問題是目前有多少叉車缺少操作員。缺少司機的閑置車輛的停工時間改變了關(guān)于AGV投資回報率的計算。傳統(tǒng)叉式叉車和AGV之間的比較是沒有意義的。在目前勞動力短缺的情況下，把勞動力扔到問題上并不總是可能的。

狹窄的過道（大約72英寸）使公司能夠利用工廠、倉庫或配送中心的現(xiàn)有占地面積。所有AGV都有一個與WMS或倉庫控制系統(tǒng)（WCS）的軟件接口。有些或多或少有些優(yōu)雅，然而，收集到的數(shù)據(jù)會告知倉庫經(jīng)理應(yīng)該移動什么以及何時移動。一些有望實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和/或機器學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù)在配送中心環(huán)境中并不受歡迎，因為配送中心是由產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率和揀選準(zhǔn)確性來衡量的。這可能會在未來24個月內(nèi)發(fā)生變化，但就目前而言，主要的目標(biāo)是彌補叉車司機的不足。除了調(diào)整交貨時間和從現(xiàn)有勞動力中獲得更多的工時外，經(jīng)理們還可以期待機器人技術(shù)來幫助阻止勞動力短缺的影響。