2022 年 3 月 1 日/美通社/ -- 全球行業分析師公司 (GIA) 是一家領先的市場研究公司，今天發布了一份新的市場研究報告，題為“自主農用設備 - 全球市場軌跡與分析”。該報告對發生重大轉變的 COVID-19 后市場中的機遇和挑戰提出了全新的觀點。該報告稱：

自主解決方案正在改變農業生產的方式，使作物生長得更健康，實現更多的產量和收獲回報。耕作設備的自動化提供了許多好處，它可以不受天氣條件和時間的影響，進行更快、更精確的操作，并有能力承擔沉重和高度復雜的操作，如耕作和收獲。在穩定的技術進步和日益重要的人工智能的支持下，自主耕作設備市場將在未來幾年內強勁增長。受快速的機械化步伐和自主性在農業操作中日益增長的作用的驅動，對完全自主的農業設備的需求繼續擴大。對可持續農業的日益關注和對有效資源管理的需求也預示著市場的良好發展。人工智能和物聯網在農業運營中的日益整合，進一步擴大了自主農業設備的增長機會。特別是人工智能被證明是有益的，因為它可以實現精準耕作，提供先進的解決方案以確保及時收割，能夠使用預測分析來提高作物生產質量，并提供優化種植和土壤管理的解決方案。先進的機器人技術和電子技術與GPS和導航系統的結合促進了完全自主的農業設備的發展。集成了自動轉向功能的拖拉機和聯合收割機的使用越來越多，無人機在農業活動中的作用也越來越大，這些都給市場帶來了增長機會。

在COVID-19危機中，全球自主農業設備市場在2022年估計為795億美元，預計到2026年將達到1354億美元的修訂規模，在分析期內以13.1%的年復合增長率增長。報告中分析的細分市場之一，部分自主預計將以11.7%的復合年增長率增長，到分析期結束時達到993億美元。在對大流行病及其引發的經濟危機的商業影響進行徹底分析后，完全自主領域的增長被重新調整為未來7年內15.8%的復合年增長率。這一部分目前占全球自主農業設備市場的30.4%份額。半自主或部分自主機械有助于降低勞動成本，同時在較短的時間內完成更多的工作。此外，動力和移動性可以以模塊化的方式整合到工具本身，這將有助于更容易的移動和更好的控制，同時降低設備運行成本。

美國市場在2022年估計為237億美元，而中國預測到2026年將達到236億美元。

美國的自主農業設備市場在2022年估計為237億美元。該國目前在全球市場上占30.1%的份額。中國作為世界第二大經濟體，預計在2026年將達到236億美元的市場規模，在分析期內的年復合增長率為16.7%。其他值得注意的地理市場包括日本和加拿大，預計在分析期內分別增長9.9%和10.9%。在歐洲，德國預計將以大約11.3%的復合年增長率增長，而歐洲其他地區的市場（如研究中定義的）在分析期結束時將達到278億美元。北美和歐洲是領先的區域市場。對先進農業部門的投資不斷增加，制造業務的技術進步，促進農業產業的新計劃，正在推動這些地區的自主農業設備市場的增長。在北美和歐洲的發達經濟體，自主或無人駕駛拖拉機的采用率很高。較大的田地、勞動力供應問題和大量草原的存在，構成了推動這些市場采用拖拉機的主要因素。

拖拉機自動駕駛儀成為提高農民生產力和效率的焦點

隨著包括拖拉機在內的農業設備越來越多地采用自動化技術，農業部門正在發生變革。農業行業的創新和技術發展的重點是確保增加優質食品的生產，并以低價提供給世界上不斷增長的人口。雖然最初階段的進步集中在機械化方面，但最新的發展浪潮是由農業機械中越來越多地采用人工智能技術所推動的。然而，農機設備采用自主技術可能與在公共道路上行駛的汽車和卡車的技術采用不同。人工智能具有推動設備效率的潛力，它能夠設計出用于實際駕駛拖拉機和其他類型農業機械的系統。例如，對具有自動駕駛功能的拖拉機和其他農業設備的需求越來越大，以便加強整體操作，提高農業任務的效率。

拖拉機自動駕駛儀利用人工智能在農業方面的能力，不僅可以實現自動駕駛，還可以提高生產力。Landing AI的拖拉機自動駕駛儀基于3層軟件棧，底層是一個通用平臺，用于創建工業環境的人工智能應用。在平臺上增加了通用自動駕駛儀，增加了快速改裝不同類型機器的能力，包括拖拉機、叉車和收割機等農業設備。該層具有促進快速學習的能力，這是感知技能和控制所需要的。最后一層提供了一個平臺，能夠增加特定類型的技能，用于拖拉機等特定機器。拖拉機自動駕駛系統包括三個子系統，即視覺或感知系統、人類行動編碼系統和反饋控制系統。視覺或感知系統與將機器上的攝像頭的視頻轉換為植物的位置和方向等相關特征有關。監督下的深度學習被用來建立感知系統。人類編碼系統，也是通過使用監督下的深度學習建立的，用于確定車輛要執行的行動。反饋控制系統是利用經典控制技術建立的，用于將車輛動作轉化為液壓馬達指令，并傳輸給機器。自動駕駛儀能夠以各種方式學習新技能，技能也可以更新。拖拉機自動駕駛儀使用控制芯片和人工智能芯片進行操作。