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事件七、八專家觀點 | 2021 年度全球十大人工智能治理事件

2022-01-26 13:13 性質:轉載 作者:曠視MEGVII 來源:曠視MEGVII
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日前,人民智庫與曠視 AI 治理研究院成立聯合課題組,邀請中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)為課題支持,共同開展“2021 年度全球十大人工智能治理事件”遴選、評議,過程中得到了許多位行業權...

日前,人民智庫曠視 AI 治理研究院成立聯合課題組,邀請中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)為課題支持,共同開展“2021 年度全球十大人工智能治理事件”遴選、評議,過程中得到了許多位行業權威專家和企業代表的大力支持。

通過此次梳理總結,力圖從喧嘩的輿論聲音以及理性的專家點評中透析出 AI 治理未來發展趨勢,研判 AI 在各領域、各場景應用的新空間、新作為,使其可控可靠可信服務于人類對科技改善生活、增進福祉的美好愿景。接下來我們將把各位專家針對具體事件的精彩點評陸續發布出來,與所有 AI 從業者和關注負責任 AI 發展的朋友共勉。

事件七、美國新提案將賦予社交媒體用戶禁止算法的權利

案例描述

國外媒體報道,美國眾議院一個由兩黨議員組成的小組提出一項法案,要求Meta 旗下 Facebook 和 Google 等互聯網平臺允許用戶查看非算法選擇的內容。共和黨眾議員巴克在一份聲明中表示:“消費者應該有權選擇如何使用互聯網平臺,而不必受到由特定用戶數據驅動的秘密算法操縱。”(來源:TechWeb)

專家點評

張凌寒 北京科技大學法學院副教授、國家人工智能倫理與道德標準小組成員

網絡平臺的算法操縱問題一直受到美國立法的高度關注。原因在于,平臺通過算法設置了新聞議程,不僅引導和操縱了社會輿論走向,還可以“千人千面”地精準個性化推送信息從而影響用戶個人的政治傾向。平臺的算法操縱力量直接動搖了美國政治的基礎——民主選舉,因此算法操縱新聞議程和用戶觀點成為了美國立法的焦點,這是美國政治與平臺治理多方問題合力造成的社會重大問題。然而,美國近三年已經有多部關于平臺治理、算法規制的法案在國會立法議程中無疾而終,背后的原因令人深思。私人資本控制平臺、社會輿論,進而控制國家政治走向,為世界各國提供了鏡鑒。

張軍平 復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師社交媒體用戶在使用互聯網平臺獲得便利的同時,也有可能在不知情的情況下,泄露自己的隱私。因此,明確賦予社交媒體用戶禁用算法的權利,本質上就是在保護公民的隱私。

事件八、AI 增進人類福祉新方向:AI 干預自殺、AI 手語主播、AI 氣候預測


案例描述

中科院心理所研究員朱廷劭通過 AI 算法開發了自殺意念識別模型,并組織志愿者團隊給予干預和救助。央視新聞聯合百度智能云打造總臺首個 AI 手語主播正式亮相。此外,科大訊飛、愛奇藝等企業均先后推出善用手語表達的仿真 AI 主播。世界地球日當天,達摩院與南京信息工程大學、國家氣候中心等聯合舉辦業界首個 AI 氣候預測大賽,AI 首次預測未來兩年氣候。


專家點評

江濤 科大訊飛高級副總裁

AI 主播技術本質是以情感貫穿從文本語義到語氣,到面部表情等的后臺邏輯,在虛擬世界中打造一個真實的助手或合作伙伴。該技術在受到火熱追捧的同時,也面臨嚴峻的技術挑戰,如更多視頻融合元素、虛擬人情感、豐富虛擬人技能、場景化主題、情感化決策融入虛擬人設計中等。

期待在不久的將來,拓展出更多領域的虛擬人落地應用,實現虛擬人的“面對面”進行互動交流、業務咨詢、智能問答、服務導覽等。AI 客服、AI 經理、AI 店長、AI 演示員等多種社會角色,或許將陸續在不同行業、不同領域“上崗”,讓人們切實體會到“人工智能建設的美好世界”。

潘天群 南京大學哲學系教授、博導,南京大學科學技術與社會研究所所長當代社會有抑郁等心理障礙的人越來越多,因心理問題而自殺的人也越來越多。在網上“樹洞”進行傾訴是心理障礙者的一個重要渠道。該軟件的應用及推廣,在其他手段的配合下,能夠阻止更多的意圖自殺的人。當然該軟件需要,彌補其先天的倫理缺陷:網上傾訴是個人隱私,基于樹洞的自殺干預本身意味著樹洞本身不是“黑洞”。該軟件是公益性的,有巨大的社會價值,同時,該軟件有示范性意義:基于網上的資源可以開發出各種公益價值的軟件。李金龍 招商銀行人工智能實驗室主任AI 技術的不斷發展啟發著不同行業,為很多之前難以解決的問題提供新的思路。除了可以借助系統能力做到更全面的服務覆蓋以外,AI 技術也可以節約研究成本加速應用效率。隨著 AI 在生物醫學、社會服務以及大氣研究等多個領域落地開花,AI 的能力被進一步證明,并更好的服務人類,為基礎研究加速。早期的如語音播報能力為視弱者提供移動服務,到現在的 AI 預測蛋白質結構節約研究成本等,無不證明,科學合理使用 AI 能力可以為人類社會造福。當然,在使用的時候也需要考慮 AI 本身的局限性,如今的 AI 技術底層仍是統計思維,因此在實際使用中一定要注意 AI 系統偏見的問題。張軍平 復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師

氣象是人工智能里處理的一個難點問題,因為氣象本身的規律性周期性,有可能遠長于人類有意識收集數據的時間,同時,氣象的變化原因也遠多于人類可以收集到的數據維度。但通過大數據和人工智能算法分析,我們有可能學習到氣象的局部、短時間的規律,并為氣象預測提供服務。

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