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自動(dòng)化帶來(lái)的數(shù)據(jù)洪流正在到來(lái)

2022-01-15 14:53 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:月明 來(lái)源:中國(guó)AGV網(wǎng)
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隨著更多自動(dòng)化的增加、系統(tǒng)的集成以及傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接,大量數(shù)據(jù)的收集會(huì)迅速淹沒(méi) IT 和 HR 系統(tǒng)。它已經(jīng)壓倒了一些系統(tǒng),因此,企業(yè)不僅需要找到一種方法來(lái)部署技術(shù)來(lái)利用這些數(shù)據(jù)...

隨著更多自動(dòng)化的增加、系統(tǒng)的集成以及傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接,大量數(shù)據(jù)的收集會(huì)迅速淹沒(méi) IT 和 HR 系統(tǒng)。它已經(jīng)壓倒了一些系統(tǒng),因此,企業(yè)不僅需要找到一種方法來(lái)部署技術(shù)來(lái)利用這些數(shù)據(jù),而且還必須為在短期內(nèi)變得更加嚴(yán)重的數(shù)據(jù)洪流做好準(zhǔn)備。 

美國(guó)馬薩諸塞州劍Forrester Research的分析師James McQuivey指出:“用于管理人員、運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略的系統(tǒng),例如人力資本管理 (HCM) 技術(shù),已經(jīng)收集了比組織知道如何處理更多的有關(guān)當(dāng)前勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)。更多自動(dòng)化技術(shù)的到來(lái)也意味著來(lái)自這些系統(tǒng)的更多關(guān)于勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)正在快速涌現(xiàn)。組織不知道如何管理員工數(shù)據(jù)以降低風(fēng)險(xiǎn),更不用說(shuō)如何探索它以提供有意義的指導(dǎo)以提高動(dòng)力和生產(chǎn)力。”

由于微軟團(tuán)隊(duì)等協(xié)作平臺(tái)的廣泛添加,以及用于跟蹤員工行為、擊鍵、活動(dòng)水平、士氣和員工情緒的大量系統(tǒng),McQuivey在過(guò)去兩年中觀察到敏感的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)激增;組織網(wǎng)絡(luò)分析,以識(shí)別組織內(nèi)的通信和社交技術(shù)網(wǎng)絡(luò);甚至利用員Fitbits和Apple Watch來(lái)降低健康成本。這種新的洪水增加了人力資源部門(mén),該部門(mén)已經(jīng)配備了越來(lái)越高效的工具來(lái)獲取和存儲(chǔ)政府身份證號(hào)碼、出生日期、工資單和銀行詳細(xì)信息、福利和醫(yī)療信息、背景調(diào)查等。數(shù)據(jù)在整個(gè)組織中呈爆炸式增長(zhǎng),尤其是在人力資源方面。

勞動(dòng)力分析是HCM市場(chǎng)中增長(zhǎng)最快的部分之一。據(jù)Forrester稱(chēng),超過(guò)15%的年HCM技術(shù)增長(zhǎng)率意味著到2025年它將成為一個(gè)價(jià)值近20億美元的市場(chǎng)。如果這些系統(tǒng)繼續(xù)照常營(yíng)業(yè),它們將積累大量信息,而組織不會(huì)利用。

這是推動(dòng)人力資源部門(mén)采用更多分析工具的因素之一,這些工具為決策過(guò)程增加了大量的自動(dòng)化,以消除體力勞動(dòng)和延誤。許多供應(yīng)商正在將此類(lèi)功能添加到現(xiàn)有的HCM系統(tǒng)中以跟上趨勢(shì)。其他人正在將新工具推向市場(chǎng)。

西班牙跨國(guó)銀行公司BBVA正在使用Visier Talent Advisor將創(chuàng)收職位的人員流動(dòng)率降低44%。

舊金山IT自動(dòng)化提供商Resolve Systems的首席戰(zhàn)略官Gabby Nizri說(shuō):“人工智能和自動(dòng)化可以承擔(dān)日常、常規(guī)和重復(fù)性的任務(wù)。HR 應(yīng)該考慮簡(jiǎn)單、無(wú)代碼、自助服務(wù)的解決方案,這些解決方案可以幫助實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)HR流程的自動(dòng)化,從而為公司帶來(lái)積極的價(jià)值,同時(shí)也讓員工受益。例如,如今與關(guān)鍵HR流程相關(guān)的AI驅(qū)動(dòng)的虛擬代理可以以高效和一致的方式為員工完成重要任務(wù)。”

人工智能和分析應(yīng)用程序的工具集將繼續(xù)發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)正在進(jìn)入主流,并將達(dá)到與專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析相同的成熟度。Gartner 分析師大衛(wèi)·格魯姆布里奇認(rèn)為,此類(lèi)工具將幫助 HR 找到利用收集到的數(shù)據(jù)的方法,從而極大地改進(jìn)決策。但這將需要對(duì)自動(dòng)化以及增強(qiáng)分析、模擬和人工智能的使用進(jìn)行投資。

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