深度學習作為人工智能領域的關鍵核心技術，正在積極推動產業智能化進程，助力我國數字經濟高質量發展。10月21日，中國光學工程學會主辦的2021第五屆全球智能工業大會暨全球創新技術成果轉移大會在深圳召開，由百度與深度學習技術及應用國家工程實驗室承辦的“深度學習與產業智能”專題論壇同期舉辦。論壇匯聚產學研各界專家，圍繞深度學習技術，以及由深度學習為核心的人工智能技術在產業落地過程中遇到的問題與解決方案剖析等話題展開研討。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜擔任論壇主席并致辭，她表示，深度學習技術的通用性優勢，正推進人工智能進入工業大生產階段。而人工智能與產業的深入融合，包括三項關鍵工作：一是建設共性平臺以提升整體效率、減少重復造輪子，基于共性平臺形成全社會的協同創新；二是場景先行，要結合場景需求解決真實問題，創造場景應用的價值，以形成價值鏈的正循環；三是人才建設，要培養既深刻理解業務邏輯、行業場景，又能理解人工智能本質，將新技術、新方法引入業務場景解決問題的復合型人才。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任

吳甜

作為深度學習技術及應用國家工程實驗室的共建單位領導代表，中國信息通信研究院副總工程師王愛華在致辭中講到，深度學習作為新一輪人工智能發展主要的研究方式和通用賦能工具，已經進入到聚焦感知智能的增強普惠和發展數據與知識驅動認知智能的階段。通過技術的基礎創新和產業的深度實踐，已經從昂貴、特定的技術逐步轉化為通用、經濟適用的技術，促進智能產品和各領域應用的加速成熟。

中國信息通信研究院副總工程師

王愛華

百度飛槳總架構師于佃海帶來了《開源深度學習平臺助力產業智能化》主題報告。他首先介紹了深度學習的技術特點，近年來的突出進展和發展趨勢，以及百度建設飛槳產業級深度學習平臺的思路和實踐經驗。飛槳是我國最早自主研發、開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺，始終致力于與產業深入融合，迭代升級技術，降低應用門檻，推動產業智能化升級。截至目前，飛槳已匯聚370萬開發者，服務14萬家企事業單位，持續探索AI工業大生產的創新路徑。

百度飛槳總架構師

于佃海

隨后，來自多個領域的專家學者分享了所在行業與人工智能技術的融合應用和最新成果。工業控制系統產業聯盟理事長辛耀中主要介紹了我國智能電網和人工智能的相關背景情況，智能電網調度控制系統和網絡安全防護體系，人工智能技術在智能電網中的應用實踐以及相關技術發展前景。

工業控制系統產業聯盟理事長

辛耀中