2020年的雙十一，比以往來得早了一些。作為萬千“尾款人”中的一員，小王驚喜的發現，從付完尾款到收到貨物，間隔時間又縮短了。這要放在古代，人們可能無法相信，原本需要快馬加鞭的貨物，在現代社會竟然能朝發夕至。今天我們就來與大伙兒聊聊，究竟是什么黑科技，讓一切都變得如此高效？

物流業的演進：從高速到高效

無論是八百里加急還是舊時代的加急信，古往今來人們對于物流最大的訴求，無非都在一個“快”字。但對于“快”的理解，或者說實現“快”的方式，以前和現在卻已大相徑庭。一開始，所謂對“快”的追求，多數聚焦在前端。

就像提到八百里加急，送信的人一開口總會強調又“跑壞了幾匹快馬”；到了90年代末，民營物流開始抬頭，大多數也都還是前端的交通競速。例如在物流主題電視劇《在遠方》中，主角成功拿下第一筆重要交易，就是因為找到了能夠運貨的飛機。

當貨物數量越來越多，倉儲壓力也隨之加大。因此，是否能夠在“起跑線”開始就實現高效運作，將影響現代物流全鏈路的效率水平。就目前來看，物流行業所面臨的挑戰主要在于設備的海量規模和系統的柔性離散，并且對高可靠規劃、精準化系統、高效能裝備有迫切需求。

智慧物流已經成為行業實現高效發展的大方向。“智慧”一詞其實代表了兩個方面——“智”是設備的全面感知化，“慧”是系統協同的自主化。兩者的融合，才能實現真正意義上的智慧物流。

在這個過程中，能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術優勢越發顯著，AI正在成為智慧物流發展的新引擎。

機器人的自由穿梭多虧有了TA

解決方案，其中包括河圖系統、全系列機器人及智能物流裝備，能夠實現設備和系統層面的深度融合賦能。

機器人作為產線中的前線員工，也是AI技術融合智慧物流的直觀載體。（點這里，認識曠視機器人天團“物流七子”）

大家好，我們是曠視機器人天團“物流七子”~

曠視CeMAT展臺：箱式四向穿梭車密集存儲+貨到機器人揀選+AMR搬運解決方案

對于機器人來說，雖然渾身上下都是黑科技，但要想在復雜的產線環境中自由穿梭，讓貨物流轉更加高效，最重要的還是得有個“好眼神”，而SLAM技術可以幫助機器人解決這個痛點。此次CeMAT期間，我們也展出了搭載曠視SLAM（即時定位與地圖構建）技術的機器人。

用一個通俗易懂的說法來解釋SLAM技術對機器人的賦能，可以說SLAM技術是機器人的“眼睛”，幫助機器人看清周圍的環境，精準確定自身位置，能夠適應愈發復雜多變的物流作業環境，實現更加高效的作業流程。