雖然i-Automation！是歐姆龍打造的革新理念，但其中多數(shù)的革新應用，均由我們與用戶共創(chuàng)！截止到目前，已誕生了共170種以上，并已實際導入到制造現(xiàn)場。比如：光學部品，組裝工序上面的對位技術(shù)等，其中，通過飛拍技術(shù)和視覺反饋技術(shù)的配合，解決了過去對位工序上面的節(jié)拍課題，使生產(chǎn)節(jié)拍成功縮短50%！

發(fā)表現(xiàn)場

在王琦部長為整個【i-Automation！大進化】展覽拉開序幕之后，我們正式進入到展出設備的講解。此次，將由來自歐姆龍各部門的行業(yè)專家，為現(xiàn)場的觀眾直觀地拆解設備的各個部分，解讀其中的核心工藝和價值點。

1、人機協(xié)作的智能化單元生產(chǎn)線

新冠疫情席卷全球，嚴重影響了全球經(jīng)濟發(fā)展，并給制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。除了以往勞動力成本上身、勞動力短缺等常見的生產(chǎn)課題外，還產(chǎn)生了諸如確保生產(chǎn)安全，避免生產(chǎn)現(xiàn)場人員密集的遠程生產(chǎn)管理等新的課題。

由此，歐姆龍帶來了融合AI、IoT、MOMA、協(xié)作機器人等先進技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)分析，實際運用在歐姆龍自社工廠的近未來生產(chǎn)管理系統(tǒng)。通過歐姆龍獨創(chuàng)的自動化和智能化，最大限度地挖掘人的潛力，實現(xiàn)高生產(chǎn)性?柔性和高品質(zhì)、強應急能力的智能化單元生產(chǎn)線。

2、AI控制器 × AI Library

當前的制造業(yè)正面臨著各種各樣的制造課題，再加之全球性的危機（例如新冠疫情、暴雨洪水等自然災害），我們深刻意識到不依賴熟練工，不局限于現(xiàn)場生產(chǎn)的，品質(zhì)安全生產(chǎn)的重要性。

以前，必須依靠熟練工人的理解能力·經(jīng)驗進行事后定期保全，提高產(chǎn)品品質(zhì)。而現(xiàn)在，使用AI / IoT技術(shù)提升生產(chǎn)現(xiàn)場的智能化，通過擁有最大16次元特征量的AI異常檢測可以提前預知保全，檢測品質(zhì)異常，實現(xiàn)不停運轉(zhuǎn)、不生產(chǎn)不良品的設備。

3、AI官能檢查

如今伴隨著制造業(yè)發(fā)展，我們正面臨著各種各樣的制造課題，如勞動人口減少、多品種少量生產(chǎn)、本地生產(chǎn)本地消費，品質(zhì)標準化等。此外，為應對當前新冠疫情傳播，避免同一生產(chǎn)空間里的作業(yè)人員的聚集，為確保安全生產(chǎn)的需求日益高漲。

歐姆龍全新研發(fā)的AI官能檢查系統(tǒng)，通過“AI準確匹配”學習良品狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù)，在短時間獲得檢測人員在多年實踐中積累的“檢測技術(shù)和知識”。除了能夠再現(xiàn)熟練工的檢測能力外，相比傳統(tǒng)的自動化檢測方法，能夠減少因公差導致的良品過檢，使檢測穩(wěn)定性40倍UP。