先前主要通過(guò)托盤(pán)向零售商交貨的倉(cāng)庫(kù)如今轉(zhuǎn)型為分銷(xiāo)中心，其能夠直接向客戶(hù)發(fā)送電子商務(wù)訂單、支持在線購(gòu)物和店內(nèi)取貨以及處理店鋪補(bǔ)貨。由此增加了訂單資料的復(fù)雜性，不僅涉及廣泛揀貨，也包括從物料流開(kāi)始到結(jié)束精確而高效地傳遞、跟蹤和處理貨物的能力。

客戶(hù)只需思考典型的分揀中心為建立全渠道零售鏈所要戰(zhàn)勝的挑戰(zhàn)。小件物品必須為電子商務(wù)履行而劃分和存儲(chǔ)，貨物可能必須越庫(kù)轉(zhuǎn)運(yùn)，并且必須知道哪些貨物不能輸送或需要特殊搬運(yùn)。此外，必須監(jiān)控和記錄貨物狀態(tài)，尤其在貨物進(jìn)入或離開(kāi)分銷(xiāo)中心的時(shí)候。

關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)采集的可能性，即數(shù)字化采集條形碼的交易數(shù)據(jù)、圖片、包裹特點(diǎn)（如尺寸、標(biāo)簽狀態(tài)）以及可能影響訂單履行或客戶(hù)滿意度的其他因素。在電子商務(wù)分銷(xiāo)中心的收貨側(cè)，基于圖像的閱讀器和光學(xué)體積測(cè)量傳感器可采集正確搬運(yùn)貨物所需的全部信息。

用于包裹分析的中央軟件對(duì)包裹完整性的證明很重要。在連接網(wǎng)絡(luò)的基于圖像的閱讀器附近的小型控制器可將圖片數(shù)據(jù)合并并發(fā)送至云存檔，SICK 的包裹分析軟件則實(shí)現(xiàn)集中查詢(xún)和分析屬性。

SICK 的基于圖像的閱讀器還提供邊緣智能(Edge Intelligence) 以便實(shí)時(shí)做出傳遞和周轉(zhuǎn)的決定。當(dāng)識(shí)別到損傷或存在需要應(yīng)用特殊方法的危險(xiǎn)品標(biāo)簽時(shí)，攝像頭設(shè)備可訴諸在設(shè)備層面集成的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，以便快速采取措施。

通過(guò)正確組合基于圖像的閱讀器、體積測(cè)量解決方案、在線稱(chēng)重、圖片存檔與分析，零售分銷(xiāo)中心不僅能快速準(zhǔn)確地閱讀條形碼。分銷(xiāo)中心的設(shè)備還能識(shí)別有關(guān)包裹、標(biāo)簽及其他物理狀態(tài)的所有信息，以便最佳傳遞和跟蹤貨物，以保證效率和客戶(hù)滿意度。