2018年4月17日，由獵云網聯合AI星球主辦的「2018年度人工智能產業峰會」在深圳成功舉行。愛啃蘿卜機器人公司CEO佘元博受邀參加此次會議，并參與圓桌論壇環節的分享與交流。

左二：愛啃蘿卜機器人CEO佘元博

2018年度人工智能產業峰會的主題是「進擊·融合」，此次會議匯聚了人工智能領域著名學者、頂級專家和業界精英代表的參與，共同探討當今AI的發展創新與變革，技術如何釋放商業價值，將產業與人們的實際應用相結合，為人工智能場景大規模落地奠定可行性的基礎。

其中，在“融合裂變，預見AI技術創新下一幕”主題圓桌論壇上，佘元博認為，在智能機器人領域，人工智能突然火起來，一方面是趨勢，一方面是國家政策和資本的推動，而更深層的因素是技術的發展和關聯產業的成熟。

智能機器人軟件工程技術和算法方案技術的成熟，消除了智能機器人工程化的障礙，使得創業團隊更容易構建智能機器人核心系統；關聯產業的成熟為智能機器人本體研發創造了良好的環境，使得低成本高性能機器人本體的構建成為可能。如智能手機產業的成熟帶動了MEMS微電子傳感器的發展，電動車產業的成熟帶動了無刷伺服系統、鋰電產業的發展，體感游戲帶動了RGBD傳感器和深度視覺感知技術的發展等等。

另外，如今各行各業都在談AI，但是關于其具體細分應用以及是否解決剛需的問題仍待討論。

在面對主持人提出“AI最終要解決哪些問題”時，佘元博圍繞自身創業經歷回答道：從學術學科角度來看，AI有兩條線，一條是計算機主導的，一條是自動化主導的。

計算機主導的線以自然語言處理、計算機視覺、機器學習為主；自動化主導的以機器人的自主決策和自動化控制為主。

在計算機主導的線上，自然語言處理解決的是語音識別、語音合成和目前難度很大的語義理解等方面的問題；計算機視覺解決的是基于視覺的感知方面的問題，‘感’就是傳感器能夠獲取到視覺數據，‘知’就是利用計算機視覺技術，從視覺數據里面獲取到有意義的信息；機器學習則是解決大數據分析與處理的問題，從大量數據里面學習出一般規律模型，來做分類與預測等工作。

在自動化主導的線上，AI解決的是如何讓機器變得更加自主，通過自主決策，更加智能的自動化控制，讓機器人變得更加自主智能。

我們愛啃蘿卜機器人所關注的是自動化主導線上的智能移動機器人分支，公司在技術上的追求是讓移動機器人變得像人一樣移動自如，使命是讓移動機器人無處不在。