獲得物聯網數據意味著我們將看到更精細的設計、工作流程和戰略。

根據IDC統計，到2020年，物聯網數據將占到全球登記數據的10％。然而，物聯網公司和全球政府才剛剛開始采取措施來最大限度地發揮數據效益、并挖掘大數據流的潛在價值。

很顯然，這項舉措面臨諸多挑戰：如數據安全和所有權、創建數據共享和貨幣化的基礎設施以及數據分析和解讀的解決方案等等。2018年將會看到企業、產業和政府如何應對這些挑戰，為物聯網數據的成功應用帶來創新的變革戰略。

循環利用物聯網數據以提高效率并降低成本

根據麥肯錫報告顯示，大多數物聯網應用者沒有使用他們的數據，或者僅僅使用了一小部分數據價值。例如，來自一個石油系統上3萬個傳感器收集的數據只有百分之一變成可供決策的見解。

另外，這些數據主要用于跟蹤在線操作問題：如監控和故障檢測，而不是用于預測和優化。然而一般認為預測和優化才可以真正釋放物聯網數據的潛力，并對不同領域的業務產生重大經濟影響。

基于大數據的預測分析和維護是2018年物聯網發展趨勢的焦點所在。這意味著企業意識到數據量的大幅增長帶來了多重機會，并愿意采取行動并分配投資。

預計這一趨勢將在各個垂直領域的不同層面上進行發展。例如，物聯網使制造業和清潔能源部門開始利用大數據將控制和維護從“替換和維修”轉變為“預測和預防”，它有助于優化維護資源，減少故障，最終引入更具成本效益的零風險操作。

麥肯錫公司估計，預測模型能夠將維護成本降低40％，在一些行業中能將設備停機時間縮短50％。

在醫療保健方面，基于既往和實時物聯網數據人工智能分析的預測模型將能夠了解到病人量的增加，并提高醫院的運營效率。

在零售方面，根據消費者行為模式和購買選擇進行預測性數據分析將為按需庫存及數據驅動營銷提供更多機會。

很顯然，新興的預測功能需要更先進的物聯網數據呈現、可視化和分析工具及服務。目前，包括IB+M和GE在內的物聯網領導者已經提供了預測性維護和自動化平臺。2018年，我們可能會在這個領域看到更多的定制和SaaS解決方案。

獲取和共享物聯網數據

為了最大限度地提高物聯網數據的價值或者發揮其潛力的60％（麥肯錫），我們需要學習如何同時整合和分析來自多種不同物聯網系統的數據。換句話說，市場需要一個開放的、低成本的、互利互惠的可以獲得安全流媒體數據的基礎設施。在這種情況下，物聯網應用者將能夠了解到整體情況，并利用數據做出更加客觀的決策。

這種需求在之前并不存在。微軟、博世、三星、思科，富士通和Orange正在與IOTA區塊鏈合作，推出一個開放的數據市場，讓任何參與者都可以通過支付少量費用獲得有價值的物聯網數據。該解決方案代表了一種新穎的小額支付業務模式，物聯網設備能夠啟動金融交易，可以從其他物聯網實體獲取數據，從而最大限度地發揮其運作。

一般來說，開放的數據市場被視為新興物聯網生態系統的基石之一，2018年，我們將見證這個基礎設施的蓬勃發展。如今，它需要進一步采用區塊鏈和Tangle（纏結）技術來確保微型交易和更精確的數據標準。

最重要的是，物聯網數據的相互訪問、合法、安全共享需要物聯網實體開發新的業務實踐、數據所有權策略和態度以及基于與其他物聯網實體協作的態度。

然而，挑戰仍然存在。公司和權威機構仍然在挖掘互操作性和共享物聯網數據的潛力，以決定部署物聯網數據市場的投資，并進行公司和技術上的變革以跟上這一步伐。

貨幣化的物聯網數據

盡管應用物聯網數據取得的好處已經被充分證明了，但許多實體并不打算從數據資產中獲取價值，僅僅是因為他們沒有意識到這些機會。相反，許多物聯網公司或行業甚至都將數據視為“副產品”。

然而，這個“副產品”數據可能成為其他行業急需的資產。例如，工業廢水的優質數據對企業可能沒有多大價值，卻對附近的水電廠的運行有嚴重影響。

包括“副產品”數據在內的物聯網數據貨幣化是一個嶄新的模式，將在2018年納入許多決策者的議程。除了參與新興的開放數據市場外，企業還需要重新考慮其數據使用情況，并專注于從物聯網基礎設施提取額外價值。這意味著將物聯網數據轉變為利潤中心。

然而，在創造貨幣化模式的過程中存在很多挑戰。首先，數據所有權政策和標準還不清楚，即使在今天，許多物聯網開發項目也沒有明確界定數據所有權和權利轉讓等問題。政策制定者還沒有制定數據收集、分享和使用的標準，而消費者對分享和提供數據缺乏信心，更不用提缺乏基于權限和公共數據共享的做法。

利用物聯網數據重新設計產品和服務

從車輛制造、零售到數字服務等行業，物聯網數據的應用帶來了重新設計、調整和定制操作、流程、產品和服務的一系列機會。因此，基于用途的設計預計將在2018年取得巨大發展。

最近，阿布扎比已經啟用自適應交通控制，該系統通過來自道路和交叉路口的追蹤器和傳感器的實時物聯網數據，確保交通順暢、優先考慮救護車和緊急車輛通行、并保證精確的公共交通時間表。這就是物聯網數據如何使企業能夠改變常規運營并提高效率的案例。

基于使用情境的設計適用于任何業務流程。物聯網數據的應用可以幫助零售商提供真正的定制服務和及時優惠信息、改善商店布局、并根據使用模式重新設計產品。

銀行可以根據實時資本使用情況調整金融產品。保險公司可以根據客戶的健康狀況或企業的實際情況提供更靈活的保險方案。

產品制造商可以利用性能數據優先考慮功能修正、消除未充分利用的功能、簡化緊急修改、重新設計任務和工作，并為未來發展構建更明確的戰略方針。

連網的物聯網系統和新興的互操作性將超越基于使用情境的設計。從其他設備訪問物聯網數據將更全面地了解如何使用產品和服務。因此，我們將看到更微妙、精致的設計、工作流程和策略。

根據麥肯錫公司的研究報告，到2025年，物聯網將每年為全球經濟帶來高達11.1萬億美元的影響力，但它仍有很長的路要走。但是，今天巧妙應用物聯網數據的首批采用者將在不久的將來能夠獲得這筆巨額財富的一部分。