揀選機器人是一種自動化機器人系統，用于在倉庫、物流中心或生產線上執行揀選任務。它們使用各種傳感器、視覺系統和機械裝置，可以高效地識別、定位和抓取物品。揀選機器人能夠代替人工進行揀選工作，提高工作效率、減少錯誤，并加速物品的處理和分揀過程。它們通常與倉庫管理系統或物流系統集成，以實現無縫的自動化揀選操作。

隨著勞動力成本的上升和機器人成本的下降，預計未來幾年機器人分揀領域將出現大幅和加速增長。在Interact Analysis，我們預測到2030年將有超過150,000臺揀選機器人被安裝，年出貨量從2022年的不到2,000臺躍升到十年末的50,000臺以上。

然而，這僅僅是個開始，我們將看到未來幾年采用率的大幅提高，隨著機器人揀選的好處變得更加明顯，采用率將加速提高。倉庫的工資成本上升，勞動力短缺，以及人工智能和機器視覺技術的快速發展，都將推動吸收。

本洞察力中的信息提供了關鍵行業趨勢的頂層總結，并取自我們即將發布的機器人揀選報告，該報告對整個機器人揀選市場進行了深入研究。

機器人成本下降，工資支出上升

隨著時間的推移，倉庫勞動力的成本在增加，而機器人揀選的成本卻在逐漸下降。倉庫中的揀選任務具有極高的重復性，幾年來，世界各地的公司都在努力招聘和留住倉庫操作員，從而推高了勞動力成本。同時，我們預計機器人揀選的價格將在未來幾年內大幅下降，這主要是由機器人手臂和機器視覺軟件的價格壓力所驅動。到2030年，我們預計揀選機器人的平均價格將下降40%，而同期的倉庫勞動力成本將增加約30%。

倉庫員工角色的改變

倉庫內執行的角色類型正在隨著時間的推移而改變。從歷史上看，由于人對貨物揀選的性質，大多數員工都是非常機動的。然而，自動化的興起導致了倉庫內靜態操作角色的增長。我們估計，到2030年，全球將有約750萬全職當量（FTE）的員工執行靜態操作任務，比2022年增加一倍以上。靜態操作崗位的增長預計將成為采用機器人揀選的一大推動力。

AI技術的改進推動了市場的發展

人工智能機器視覺技術的改進增加了機器人可操作的物品范圍，并提升了每次揀選的成功率。我們目前假設，每3-5個機器人，將有一個全職當量（FTE）的員工監督它們。然而，我們預計到2030年，這將增加到每7-10個機器人有一個全職雇員，改善單位經濟效益。更重要的是，改進的人工智能機器視覺和路徑規劃提高了機器人分揀的速度，進一步提高投資回報率。例如，我們在ProMat 2023展會上采訪了一家領先的機器人揀選供應商的代表，他提到他們的機器人揀選系統的揀選率同比增長了17%。

進入的障礙

然而，該行業有幾個障礙必須首先克服。首先，機器人揀選的成本在許多情況下仍然高得令人望而卻步，特別是對于單班作業。人們經常提到，目前市場上的工業機器人--為汽車工業設計的--對于物流應用來說，基本上是超規格的。它們包括昂貴的專有路徑規劃運動控制軟件（經常被機器人分揀供應商覆蓋），以及倉庫分揀操作所不需要的極端精確的能力。因此，對不包括目前市場上的機器人的所有 "花哨 "的廉價工業機器人有很大需求。

此外，我們聽說，機器人的編程仍然是一個挑戰，需要機器人工程師的專業知識。目前，美國有13.2萬名機器人工程師，這將需要大幅增加，以避免勞動力成為市場增長的主要瓶頸。增加機器人工程師的勞動力儲備和降低與工業機器人編程相關的復雜性將是廣泛采用的關鍵。

展望機器人分揀的未來

盡管預計到2030年將安裝超過15萬臺揀選機器人，但這只占預計該年執行靜態操作任務的全職員工人數的2%。正如我們所討論的那樣，我們相信，在未來十年內，各種因素的融合將導致機器人揀選領域的廣泛增長。