機器人和人工智能（AI）是相似但不同的技術。雖然機器人自動化了物理過程，但人工智能可以自動化數(shù)字和更動態(tài)的過程。然而，這兩種技術開始結合在一起，人工智能機器人可能會極大地影響幾個行業(yè)。

人工智能如何改變機器人技術

人工智能機器人將人工智能的靈活性、智能性和學習能力帶到了物理機器上。因此，機器人可以達到新的自主水平，能夠在沒有人工輸入的情況下適應新的條件。同樣，人工智能機器人為更通用的自動化打開了大門，使單個機器人無需重新編程即可完成廣泛的任務。

對于傳統(tǒng)機器人，公司經(jīng)常為了生產(chǎn)力而犧牲靈活性，有時自動化不會產(chǎn)生凈改進。人工智能和機器人的結合為這一障礙提供了解決方案。企業(yè)可以體驗機器人技術的所有效率提升，而人工智能確保他們可以學習新流程并適應新信息。

人工智能還可以使標準的機器人流程更加可靠。機器視覺——人工智能的一個子集——可以為機器人提供視覺，幫助它們更準確地完成導航或組織任務。雖然這些轉(zhuǎn)變可能不如可以像人類員工一樣適應的機器人那么劇烈，但它們?nèi)匀粫a(chǎn)生重要的好處。

可能從人工智能機器人中受益最大的行業(yè)

許多行業(yè)將從人工智能機器人的出現(xiàn)中受益，但有些行業(yè)比其他行業(yè)受益更多。以下是最有可能從人工智能機器人中獲得最顯著好處的六個行業(yè)。

1. 倉儲物流

幾十年來，制造業(yè)一直是傳統(tǒng)機器人的主要用例，但它不一定是人工智能機器人的最大應用。倉儲和物流等工作流程可預測性較差的工業(yè)部門可以受益更多。

揀選、分揀和物料搬運等倉庫工作流程重復、費力且耗時，因此它們不適合手動工作。然而，由于需求和庫存水平和位置會定期變化，傳統(tǒng)的自動化并不總是可行的解決方案。適應性強的人工智能機器人可以克服這一障礙。

早期的人工智能機器人項目通過減少勞動力和占地面積成本，幫助一些倉庫每年節(jié)省數(shù)十萬美元。隨著供應鏈需求的增加和倉庫勞動力變得越來越難以獲得，這項技術將變得更加有價值。

2. 醫(yī)療保健

醫(yī)療領域是另一個機器人實施以前受到限制或不切實際的行業(yè)。醫(yī)療保健中的機器人大多采用遙控手術機的形式，雖然有幫助，但由于它們依賴于人工輸入，因此可以節(jié)省次優(yōu)的生產(chǎn)力。

人工智能機器人可以讓醫(yī)院使用完全自主的機器。這些機器人不太可能代替人類外科醫(yī)生處理手術，但它們可以檢查患者并進行早期診斷。自動化這些任務將有助于醫(yī)療專業(yè)人員花更多的時間與患者在一起，減少醫(yī)院等待時間。

人工智能也可能在醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一些情況之前幾年就發(fā)現(xiàn)它們，因為它可以接收到人類無法注意到的太小的信號。因此，在醫(yī)療保健中連接人工智能和機器人可能會導致更早的反應，改善患者的預后。

3. 廢物管理

回收行業(yè)也需要高水平的準確性，這是人類難以達到的。將可回收物品與運往垃圾填埋場的物品進行分類可能具有挑戰(zhàn)性，尤其是在考慮多層可回收性時。它也不是人們通常喜歡的那種工作，使其成為自動化的主要候選者。

機器人必須識別可回收的廢物，并在短時間內(nèi)以高度的準確性對其進行相應的分類，才能在該領域可行。機器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)了這些改進。

人工智能物體識別使機器人分揀設備能夠比人類更快、更準確地看到和移動廢物流中的可回收物。隨著環(huán)保舉措的加強，這些優(yōu)化的廢物管理流程將變得越來越重要。

4. 建筑

廢物管理需要自動化的速度，但傳統(tǒng)機器人缺乏物體識別能力，改進有限。同樣，建筑可以從自動化的安全潛力中受益，但傳統(tǒng)機器人不夠靈活，無法實用。

建筑業(yè)是所有行業(yè)中工作場所死亡人數(shù)最多的行業(yè)，因此提高安全性至關重要。但是，工作場所可能是不可預測的，并且因項目而異。人工智能機器人可以在傳統(tǒng)替代方案失敗的地方取得成功，利用過去的知識和新數(shù)據(jù)來適應這些不同的場景。

一旦機器人的適應性更強，施工人員就可以使用它們來處理最危險的任務，將人類與最大的危險區(qū)分開來。隨著需求的增加，這種自動化也將有助于克服持續(xù)的勞動力短缺。

5. 餐廳

同樣，餐飲業(yè)可以從自動化中受益匪淺，但多年來一直保持手動操作。隨著人工智能使機器人更加靈活，更容易與人類一起工作，這種情況開始發(fā)生變化。

餐廳面臨嚴重的人員短缺，因此機器人是滿足需求的重要組成部分。然而，這些機器必須能夠適應菜單的變化和成分的不一致，并在狹小的空間內(nèi)與人類員工一起安全地工作。人工智能的靈活性和機器視覺等功能讓他們可以做到這一點。

機器人可能無法取代顧客在與服務器、主持人和其他員工交談時感受到的人際關系，但它們非常適合幕后工作。機器人可以清潔甚至烹飪，而人類工人則監(jiān)督職責或與客戶互動，以便餐廳充分發(fā)揮其生產(chǎn)潛力。

6. 安全與防御

安全團隊經(jīng)常面臨人員配備問題，因為小團隊很難有效地覆蓋廣泛的區(qū)域。人工智能機器人可以填補人類安全部隊捉襟見肘的空白，改善公共安全。

計算機視覺讓這些機器人能夠安全地導航，而機器學習可以幫助它們區(qū)分實際的緊急情況和誤報。自然語言處理（NLP）甚至可以讓他們與人交流，以更好地了解情況。

當這些機器人檢測到問題時，它們可以提醒人類響應者問題及其確切位置，從而通知更快的響應。他們也可以完全自己處理一些情況，例如指導人們或提供一些基本的急救設備。

AI機器人將改變許多行業(yè)

這六個行業(yè)只是人工智能機器人將發(fā)生變化的一個樣本，但它們將比其他大多數(shù)行業(yè)看到更多的顛覆。隨著人工智能進一步推動機器人技術的發(fā)展，新的可能性和用例將會出現(xiàn)。利用這一潛力的行業(yè)將發(fā)生巨大變化。