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人工智能、自主移動機器人......,2023 年的 5 大自動化趨勢!

2022-11-21 10:24 性質:原創 作者:DDing 來源:AGV網
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2023 年 5 大自動化趨勢是什么?(iStock)橫行全球的大流行病之余波和持續的全球技能短缺將繼續推動2023年的工業自動化投資,不僅是為了補充現有工人,也是為了釋放新的業務能力和洞察力。自第一...

2023 年 5 大自動化趨勢是什么?(iStock)

橫行全球的大流行病之余波和持續的全球技能短缺將繼續推動2023年的工業自動化投資,不僅是為了補充現有工人,也是為了釋放新的業務能力和洞察力。

自第一次工業革命以來,自動化一直是進步的驅動力,但機器人和人工智能的崛起放大了其影響。據Precedence Research估計,2021年全球工業自動化市場規模為1966億美元,到2030年將超過4128億美元。

Forrester分析師Leslie Joseph說:”自動化應用的這種繁榮將部分來自于所有行業的組織對未來事件的對沖,這些事件可能再次影響他們的勞動力的可用性。自動化在大流行之前就已經成為重塑工作的主要力量;現在,它在商業風險和復原力方面具有新的緊迫性。當我們從危機中走出來時,企業將把自動化作為一種方式來減輕未來危機對人類工人的供應和生產力所帶來的風險。他們將更多地投資于認知能力和應用人工智能、工業機器人服務機器人和機器人流程自動化。”

自動化最初的重點是增加產出,同時降低勞動力成本,但2023年的五大自動化趨勢指出,人們越來越關注智能自動化,它釋放出更廣泛的商業利益。

(1)人工智能

根據 Capgemini Research Institute 2019 年的研究,超過一半的歐洲頂級制造商已經在制造業務中實施了至少一個人工智能用例。2021 年人工智能制造市場規模為 29.63 億美元,預計到 2030 年將躍升至 787.44 億美元。

從智能生產自動化到倉儲和配送,人工智能在制造業中的機會比比皆是。就其是否適合啟動制造商的 AI 之旅而言,三個突出的用例是智能維護、產品質量控制和需求計劃。

在制造運營的背景下,凱捷發現大多數人工智能用例都圍繞著機器學習、深度學習和“自主對象”——例如協作機器人自主移動機器人——它們可以自行處理任務。

(2)協作機器人

協作機器人旨在與人類安全地并肩工作,并快速適應新任務,它凸顯了自動化協助員工而不是取代他們的潛力。人工智能和態勢感知的進步正在釋放新的能力。

全球協作機器人市場預計將從 2021 年的 12 億美元躍升至 2027 年的 105 億美元。Interact Analysis 估計,到 2027 年,協作機器人將占整個機器人市場的 30%。

ABI Research首席分析師 Rian Whitton 表示:“協作機器人最直接的好處不在于它們與人類協作的能力。相反,它是因為它們相對易于使用、改進的界面以及最終用戶為不同的任務重新部署它們的能力。”

(3)機器人流程自動化

在工廠車間之外,機器人技術和自動化將對后臺辦公室產生同樣重要的影響。機器人流程自動化讓企業自動化手動、重復的流程和任務——例如輸入數據和處理表格——這些傳統上由人來承擔,但可以通過編纂規則來處理。

與機械機器人一樣,RPA 旨在完成基本的繁重工作。正如工業機械臂從焊接汽車發展到處理更復雜的任務一樣,RPA 的改進也使其承擔了需要更高靈活性的流程。

根據 GlobalData 的數據,到 2030 年,全球 RPA 軟件和服務市場的價值將從 2021 年的 48 億美元增長到 201 億美元。對于 GlobalData 主題研究顧問 Nicklas Nilsson,COVID-19 強調了在整個企業中協調自動化的必要性。這加速了 RPA 的發展,因為公司不再使用獨立的自動化功能,而是將 RPA 作為更廣泛的自動化和人工智能技術工具包的一部分提供,從而實現更復雜業務流程的端到端自動化。

(4)自主移動機器人

正如機器人正在提高生產線的自動化程度一樣,自主移動機器人也在提高物流的自動化程度。根據研究公司 Allied Market Research 的數據,2020 年全球自主移動機器人市場價值 27 億美元,預計到 2030 年將達到 124 億美元。

Gartner供應鏈技術副總裁 Dwight Klappich 表示,自主移動機器人最初是功能和靈活性有限的自主導引車,現在可以利用人工智能和增強型傳感器:“AMR 為歷史上‘愚蠢’的自動導引車 (AGV) 增加了智能、指導和感官意識,使它們能夠獨立運行并圍繞人類運行。AMR 解決了傳統 AGV 的歷史局限性,使它們更適合復雜的倉庫,并且更具成本效益。”

(5)預測性維護

人工智能不是簡單地自動化現有的維護任務,而是將預測性維護提升到一個新的水平——允許它利用細微的線索來優化維護計劃、識別故障并在故障導致代價高昂的停機或損壞之前預測故障。

根據 Next Move Strategy Consulting 的一份報告,全球預測性維護市場在 2021 年產生了 56.6 億美元的收入,預計到 2030 年將激增至 642.5 億美元。

預測性維護是工業物聯網的實際應用。據 Gartner 稱,到 2026 年,60% 的支持物聯網的預測性維護解決方案將作為企業資產管理產品的一部分交付,高于 2021 年的 15%。

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