TRUST SMITH是東京大學的一家人工智能企業，它的AGV（自動導引車）群控系統與隨機分配相比，成功地將路線長度減少了35%。

該公司聲稱，根據條件，該系統可能有助于減少高達50%的路線。

＜群控系統的模擬（灰色：AGV，藍色：收貨地點，粉色：交貨地點）

新開發的蜂群控制優化算法可以分配任務并生成路線，以最小化所有AGV的總行進路徑長度，同時安全地避免多個升降型AGV之間的碰撞，這些AGV通過自主駕駛將貨物從接收地點運送到交貨地點。

該算法在正常情況下使用基于搜索的路線規劃，在AGV相互靠近時，局部使用強化學習AI（通過強化學習獲得的防撞措施），從而實現動態AGV之間的防撞。

此外，從任何起點到終點的最短路線的數據被壓縮并存儲在數據庫中，減少了計算量并實現了高速處理。 這個數據庫可以用來應對向移動中的人送貨，以及在AGV運行時增加的新運輸訂單。

該公司將這項技術視為長期實現全自動化倉庫的重要關鍵舉措，并打算將該系統與正在開發的分揀系統相結合，以幫助減少配送倉庫的人力并提高空間效率。

“為了更美好的未來” 我們將這面平凡的旗幟貼在船的尖端。

一切都是為了創造一個更美好的世界。一個忘記了創業精神的公司只是一匹不可阻擋的馬。

我們不會忘記這種創始精神。