機器視覺使人工智能應用更加廣泛且更有效。

在機器學習中，它為消費者和商業應用的硬件提供了前所未有的觀察和解釋環境的能力。在工業環境中，這些技術，加上自動化和高速網絡，共同構成了一場全新工業革命。近十年來，中國智能制造的下游市場對于產品檢測、智能化的要求不斷提高，推動機器視覺技術的發展進入高度增長階段，其應用范圍幾乎涵蓋了國民經濟中的各個領域。同時，資本的涌入也造就了機器視覺行業的融資熱，相關機器視覺的企業數量也在逐年增長，機器視覺市場競爭日益激烈，除去頭部國際企業，國內機器視覺細分領域的頭部廠商也開始初現雛形。從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

需求增量持續上漲

受新冠疫情影響低迷的新能源物流車市場在進入2021年后強勢回暖，市場銷量矚目。據統計，2021年前10月新能源物流車銷量為93754輛，同比去年前10月新能源物流車暴增141%。隨之而來的物流行業的爆發拉動了相關企業的擴產需求，視覺檢測與視覺定位產品需求增長明顯，2D視覺市場規模約為104.84億元，3D視覺市場約為11.51億元。此外，傳統工業產品的回暖也為機器視覺帶來生機，加之企業招工難倒逼企業生產線自動化，加速機器視覺行業需求增量上漲。根據GGII預測，至2025年我國機器視覺市場規模將達到415.92億元，其中，3D視覺市場規模將達到104.35億元。

數據來源：GGII

吸金熱度絲毫不減

回顧2021年機器視覺的融資額再次創造新高，GGII統計數據顯示，2021年中國機器視覺領域投融資案例32起，涉及投資融資資金40.64億元。2017-2021年，中國機器視覺領域的融資案例數量和融資金額總體呈上升趨勢。且新進入機器視覺領域的企業仍在持續增加。

作為一個細分賽道能夠延續3年熱度，并絲毫沒有消減的跡象，不得不感慨，機器視覺究竟有何魔力，竟然吸金能力如此之強？眾所周知，在2D視覺領域，長期以來的邏輯是“國產化替代”，但在過去的很長時間內，這個進程似乎有點緩慢，外資廠商的視覺產品憑借其通用性和高品質，深入滲透到各行各業，尤其是以3C、汽車、半導體為代表的核心行業，機器視覺的滲透率持續提升，其中外資品牌更是處于主導地位。但近幾年國內廠商的快速成長，在一定程度上加快了國產化替代的進程。尤其在工業相機領域的一些國產廠商的崛起在一定程度上已經對外資品牌構成威脅。數據顯示，中國機器視覺市場規模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅。

隨著我國機器視覺技術與產品在各行各業快速滲透，從2013年起，國家也陸續發布相關政策與規劃為機器視覺行業提供支持，融入智能制造、人工智能、數字經濟、新型基礎設施建設等國家戰略。發展規劃為高端裝備制造和自動化生產的發展提供大力支持，而作為配套設備的機器視覺產品需求也逐漸增加。以視覺圖像數據、視覺光電器件、視覺成像系統、視覺類儀器儀表、視覺類檢測設備為支持引導方向，最終部署在電子、汽車、印刷電路板、鋰電池、鋼鐵、有色金屬、農機等多個工業制造業，以及文化、旅游、廣電等其它行業，以此不斷促進機器視覺行業發展。

國內企業逐漸崛起

矩視智能低代碼平臺是國內率先進入機器視覺檢測領域的企業，經過多年深耕已具備扎實的研發能力，底層算法、2D/3D機器視覺軟件和部分核心零部件均為自主研發，具備向下游多個細分行業拓展的能力。產品融合了深度學習算法，2D/3D視覺，AI視頻分析，SaaS工具和aPaaS模塊化組件。目前已上線100多個開發工具，并通過數據驅動，實現工具間的自由組合，將開發效率提升10倍以上，顛覆了傳統的項目定制開發模式。同時，針對工業等傳統行業的上千種應用場景，為視覺、軟件、電氣、結構等工程師降低開發門檻，幫助他們高效協同開發機器視覺應用。在制造業升級的大背景下，全國各省市各地區齊頭并進，都在圍繞智能制造的主線展開布局，機器視覺作為智能制造之眼，是進行數據搜集的必要條件。而矩視智能低代碼平臺的快速處理能力也將為制造商在制造缺陷可忽略不計的產品方面實現新的里程碑鋪平了道路。