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隨機儲放+雙向作業 倉儲管理進化ing

2022-04-07 10:19 性質:轉載 作者:Syrius炬星 來源:Syrius炬星
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在倉庫管理中,庫位分配是影響分揀效率的重要一環,不同的倉庫類型,選擇良好的儲存策略將大幅減少出入庫移動距離、縮短作業時間提高儲存空間利用率。在電商倉儲物流行業標桿亞馬遜的倉庫里,新入...

在倉庫管理中,庫位分配是影響分揀效率的重要一環,不同的倉庫類型,選擇良好的儲存策略將大幅減少出入庫移動距離、縮短作業時間提高儲存空間利用率。

在電商倉儲物流行業標桿亞馬遜的倉庫里,新入庫的商品直接上架到就近或隨機的可用貨架上,見縫插針的隨意存放,這就是看似雜亂無章的“隨機儲放制度”。這一制度不僅出錯率遠低于普通固定存儲系統,上架速度得到明顯提升,揀貨路徑也大幅縮短,履約效率提高。

|| 圖片源于網絡

隨機儲放 作業點密度最大化

得益于強大的倉庫管理系統基礎,隨機儲放制度有精細的SKU及庫位條碼化管理,從而減少額外的搬運成本,實現快速存取,提高作業效率。這也是為何相較于傳統倉庫,服務于電商的倉庫已經越來越多采用隨機儲放的原因。電商倉庫具有爆品+多SKU長期共存,少量多樣高頻率出貨的特色,高吞吐是保持相對高利潤的重要指標。

|| 圖片源于網絡

然而隨機儲放制度在實際操作中,需要解決的核心問題是:

如何解決庫存管理中上下架信息問題,真正平衡高訂單執行率和高吞吐量。

倉庫存放的產品數量種類成千上百,隨機儲放導致商品入庫、出庫信息難以實時統計,一方面由于儲位的隨機性,對于純人力揀選不友好,降低揀選效率、提高錯件率;另一方面,各作業環節信息溝通銜接不通暢,庫存管理脫節,從而擾亂整體業務流程,降低吞吐量,更甚者會對采購、出貨等計劃造成很大影響。

因此,隨機儲放最理想的作業流程是:

-上架信息及時同步,且立即可以指導作業員揀選,提高履約效率;

-下架出庫信息及時同步,同時指導作業員上架,提高單個儲位周轉率。

然而無論是單純靠人力還是WMS系統,都難以真正完成上下架信息的快速銜接,人力盤點的弊端諸多,即使采用WMS系統,也最好停工鎖庫盤點才能保證信息準確無誤。

告別延遲 上下架高效并行

AMR物流機器人為基礎的訂單到人解決方案,讓上述問題得以破解。AMR代替作業員“尋找”上下架任務點,作業員分區作業、按照附近AMR提示完成操作即可。

AMR與倉儲管理系統的無縫對接,讓貨品上下架信息實現快速同步

AMR物流機器人操作上下架時,能夠及時將商品種類、數量和放置的儲位信息上傳至云端系統隨時更新“儲位地圖”。無信息延遲的“儲位地圖”能夠成為后臺云端系統動態調度機器人的重要參考:

實時了解儲位周轉情況;

規劃上架計劃及時補貨;

避免空間浪費和尋找困難的情況,提高周轉。

大量分散訂單給作業員造成的壓力,也由“儲位地圖”解決:

云端系統根據儲位情況智能化、自動組單,AMR物流機器人規劃最優作業路徑,無需人工決策。

由于“儲位地圖”高度同步場內上下架信息,沒有時間差,讓上下架的工作得以同步進行,真正支持“一品多位、一位多品、隨機儲放”,大幅提高履約效率和庫內周轉效率。

目前,Syrius炬星已經推出了一套成熟的以AMR物流機器人為基礎的整倉物流解決方案,通過混合編排、動態作業模式,一個類型AMR機器人即可覆蓋拆零揀選、補貨上架等全作業流程。此外,Syrius炬星還提供實時的數據和管理面板,方便查看儲位熱力圖、業務進度、效率分析等,還可一鍵調度場內的AMR機器人。目前,Syrius炬星的履約提效解決方案已服務亞太區多個領先電商、3PL客戶,整體效率提升達到200%-300%。

Syrius炬星為想要提供升級轉型的倉庫提供更為靈活且低成本的租賃業務——RaaS,無需采購程序就能享有AMR物流機器人及相關軟件服務,減小初期投資負擔,后期也可按需增訂擴展。

Syrius炬星是專注自主移動機器人(AMR)研發與制造的國家高新技術企業,致力于打造基于AMR人機協作的智能物流解決方案。我們的骨干團隊深耕機器人產業,成員曾在谷歌、英偉達、阿里巴巴、亞馬遜、華為、大疆創新等企業任核心高管。

目前,我們已在深圳、北京、東京設有辦公室。2020年5月,Syrius炬星宣布獲得由紅杉資本領投的千萬美金A+輪融資,真成投資、創茵資本和日本投資機構PKSHA SPARX Algorithm Fund跟投,公司天使輪投資人明勢資本和A輪投資人真格基金全額跟投。

我們提供了一個完整的解決方案,可以優化提貨,上架和其他常規倉庫的運營

實時,安全,穩定和可靠。 

消費者和生產者之間的商業周期產生大量數據流。這些數據流是機會。我們的AI和機器人技術使倉庫運營能夠抓住機遇

結果。作為信息與物理世界之間的紐帶,自主移動機器人深刻改變了倉庫的運營方式。通過簡單,流暢的人機協作,我們的智能貨運服務擴展了人員的能力。



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