中國(guó)AGV網(wǎng)(m.xmydyc.com)援引外媒消息，全球能源系統(tǒng)正在轉(zhuǎn)型——從可再生能源發(fā)電到電動(dòng)汽車，這是一個(gè)日益多樣化、集成化和電氣化的電力網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變。根據(jù)國(guó)際能源署的說法，為了實(shí)現(xiàn)更大的全球能源可持續(xù)性目標(biāo)，到2050年需要大約1.3萬億美元的清潔發(fā)電投資，該機(jī)構(gòu)與政府和行業(yè)就此類問題進(jìn)行合作。

幸運(yùn)的是，仍在發(fā)展的人工智能技術(shù)可以成為這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵工具，有助于整合靈活的需求，并以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高的效率和可靠性。但是，盡管人工智能有可能加速實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，但要想成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，還必須解決一些重大障礙。

隨著越來越多的可再生能源被添加到電網(wǎng)中，平衡和管理這個(gè)日益復(fù)雜的系統(tǒng)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。一項(xiàng)預(yù)測(cè)，2040年電力系統(tǒng)成本將增加6%至13%。通過使用支持AI的決策來優(yōu)化系統(tǒng)構(gòu)建，同時(shí)改進(jìn)電池優(yōu)化和能源管理，人工智能可以幫助更好地平衡和協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)。這將允許更平穩(wěn)地向碳中和系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，同時(shí)更好地管理成本。然而，如果沒有在AI上投入時(shí)間和資源，這種平衡行為將不可能實(shí)現(xiàn)。

今天，我們正在與越來越小的能源領(lǐng)域合作，對(duì)能源平衡進(jìn)行越來越局部的控制。為了轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的區(qū)域控制，需要更高水平的自動(dòng)化。人工智能提供了在未來向完全集成的“系統(tǒng)”發(fā)展的機(jī)會(huì)，自動(dòng)化降低了這種復(fù)雜性。

管理的復(fù)雜性越大，自動(dòng)化的價(jià)值就越大。通過推動(dòng)可再生資源的采用，我們正在積極努力減少汽油和柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、工業(yè)、建筑、家庭等的二氧化碳排放，以大幅減少空氣污染，并將脫碳作為目標(biāo)。

可再生資源本質(zhì)上是間歇性的，難以預(yù)測(cè)，很容易降低慣性并破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性。為了對(duì)此做出反應(yīng)，我們需要高度準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)電力生產(chǎn)水平的能力。同時(shí)，我們需要通過控制建筑物等負(fù)載來預(yù)測(cè)和管理電力系統(tǒng)的需求側(cè)。對(duì)于這些要求，人工智能可以幫助協(xié)調(diào)供需平衡。

在未來的電網(wǎng)中，人工智能可以幫助我們決定采取哪些行動(dòng)——例如幫助我們預(yù)測(cè)與風(fēng)暴相關(guān)的損害，并預(yù)測(cè)我們可以在哪里產(chǎn)生能量以從損害中恢復(fù)。我們需要人工智能加速和采用，以實(shí)現(xiàn)零碳能源使用并避免氣候變化的長(zhǎng)期影響。隨著我們能源系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，將需要人工智能使我們能夠保持資產(chǎn)的穩(wěn)定和可靠，并使電力保持權(quán)利而不是特權(quán)。

利用人工智能加速能源轉(zhuǎn)型——通過設(shè)備、傳感器數(shù)據(jù)、圖像、視頻和市場(chǎng)、商品和天氣數(shù)據(jù)——至關(guān)重要。從網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)到發(fā)電廠，再到公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，自動(dòng)化在最復(fù)雜的地方提供最大的價(jià)值。

能源行業(yè)將受益于以主動(dòng)和協(xié)作的方式處理與人工智能相關(guān)的技術(shù)治理，未來幾年對(duì)于釋放機(jī)會(huì)至關(guān)重要。通過采用通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并更廣泛地實(shí)施數(shù)字化，可以抓住所有人工智能機(jī)會(huì)。