地球人都知道，我們離未來學家、科幻小說家和喝多了的空談哲學家所承諾的機器人革命和隨后的技術奇點仍有一段距離。也就是說，自從2006年本田公司（HMC）的先進仿人機器人ASIMO尷尬地從樓梯上摔下來后，機器人技術已經有了長足的進步。我們人類對自己制造半路出家的機器的能力非常有信心，以至于我們把更多的日常生活托付給機器人，有了自動駕駛汽車、廚房，甚至實驗室。

免費的機器人擁抱。圖片來源：honda

雖然本田（honda）早就擱置了ASIMO人形機器人，但隨著我們迎來第四次工業革命，非人形機器人的商業發展仍然強勁。這些新機器人與上個世紀的機器人之間的區別在于功能。機器人專家現在正在開發與舊模型相比任務不可知的機器人，特別是得益于深度學習等人工智能技術。這允許制造公司在需求變化或新產品上線時在工廠車間周圍重新部署機器人，而不會損失其資本投資。

盡管人們擔心機器人會取代工作崗位，但德勤和制造研究所2018 年的一項聯合研究發現，自從引入人工智能和機器人技術以來（至少在The Rona襲擊之前），工作崗位一直在增長。問題在于，技能差距不斷擴大，預計2018 年至2028 年美國將有240 萬個制造業職位空缺。但這也可能是因為美國的教育體系仍然落后于大多數發達國家，需要重新啟動。

勞動力的未來

Deloitte（德勤）和The Manufacturing Institute（美國制造研究所）重新構想了一些精美的新職位，它們將使人類重新回到游戲中，同時仍然為制造業中日益增長的機器人浪潮騰出空間。在大多數情況下，這項研究幾乎是通過向板上扔飛鏢并在他們面前打上“smart”的一些詞來想出名字的，比如“Smart Factory Manager”和“Smart Scheduler”。通過將工人與數字工具連接起來以管理機器人并與機器人協作，這些重塑的制造工作將有一些遠程工作選項。但說實話，當工人在網上搜索亞馬遜(AMZN)上最酷的小工具時，機器人可能會完成大部分工作。

Global Workplace Analytics（美國一家以研究為基礎的咨詢公司，可幫助雇主優化混合遠程和靈活的工作場所策略。）估計，在不久的將來，7500 萬工人（占美國勞動力的56%）可能會遠程辦公。隨著越來越多的制造業用人工智能和機器人技術取代人類工人，這些遠程辦公人員將開始包括更有可能站在裝配線旁邊而不是整天盯著電腦的工人，特別是如果這些工人有職稱包括“聰明”這個詞。麥肯錫報告稱，美國和歐洲的雇主已經發現候選人持有的教育證書與公司需要的不匹配，這主要是由數字工作和自動化驅動的。在所有部門中，對比先前存在的身體、體力和基本認知技能更高的認知、社交和情感以及技術技能的需求將越來越大。

麥肯錫（McKinsey）的研究發現，在未來的技能轉變中，制造業將成為受災最嚴重的行業之一。與其他經濟體相比，對體力和體力技能的需求已經以兩倍的速度下降。

智能工廠

夢想是讓工廠以無縫、原始的方式運營，不產生廢物。隨著智能機器的運行，數據將以閃電般的速度處理，并在數百條由機器人操作的生產線上進行通信。工頭和裝配工人之間就誰應該贏得NFL 超級碗的爭論不再造成停機。即使綠灣包裝工隊在那一年獲勝，也將使用智能分析最大限度地提高效率，以確保從原材料進貨到客戶交付的每個過程都按時完成。

更聰明地工作，而不是更努力。圖片來源：Deloitte

全自動智能工廠的好處是驚人的。德勤報告稱，一家領先的電子公司設計了一個配備全自動化生產系統的智能工廠，從而縮短了交貨時間、降低了成本、提高了生產能力，并將缺陷產品減少了50%。據估計，從2011 年第四次工業革命非正式開始到2030 年，勞動生產率將提高30%。據Mordor Intelligence 稱，智能工廠的估計市場價值高達2708 億美元。雖然我們不確定Mordor Intelligence 的團隊是如何得出這個數字的，但我們相信他們有幾個人的職稱帶有“聰明”。

圖片來源：Deloitte

但智能工廠并非憑空出現。機器人專家、計算機科學家、工程師以及阿西莫夫的粉絲和男孩們正在夜以繼日地工作，以使我們所有人都能實現自動化。

讓我們來看看正在為智能工廠構建機器人制造未來的五家公司。

智能工廠的自適應機器人制造

Flexiv 成立于2016 年，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉，致力于設計和制造用于一般工業用途的自適應機器人。Flexiv在2020 年12 月的B 輪融資后籌集了1.065 億美元，其中包括阿里巴巴馬云的投資公司云峰資本。創始團隊起源于機器人之都斯坦福大學的機器人和人工智能實驗室。Flexiv 的第一款產品Rizon 可以適應變化，例如制造過程中通常發生的振動引起的小位置誤差和人為干擾，并有望通過人類的手眼協調實現復雜任務的自動化。

一個機械臂，有一只穩定的手。圖片來源：Flexiv

其技術背后的關鍵是精確力傳感的結合，使機械臂能夠快速響應微小的力變化，以及人工智能視覺重新校正定位。Flexiv 目前提供Rizon 用于拋光曲面、插入電線和組裝組件等應用，并可能滿足其他定制需求。而且，不，不是那種需求。

Symbio Robotics 成立于2014 年，總部位于美國加利福尼亞州埃默里維爾，致力于開發用于控制工業機器人的人工智能軟件。這家機器人初創公司在2 月份剛剛從隱身模式中脫穎而出，并從安德森霍洛維茨和其他投資者那里籌集了5610 萬美元。該公司計劃推出其人工智能技術SymbioDCS，以確保機器人正確完成工作。基本上，它是適用于所有機器人奴才工人的即插即用軟件霸主管理器。

圖片來源：Symbio Robotics

SymbioDCS 包含一個基于Python 的大型框架庫，可幫助機器人通過多次重復學習要完成的任務。中間件平臺還允許機器人開發人員使用Java、Python 和Ruby 等現代編程語言編寫機器人代碼。這樣，公司就可以聘請同一個“全棧”自由程序員來構建他們的網站并同時運行他們的機器人。隨著機器人制造商努力將復雜性從硬件轉移到軟件，軟件繼續吞噬世界。

智能工廠檢測機器人

雖然洛杉磯將永遠被稱為夢想破滅之城，但一些初創公司仍然試圖在那里做大。Elementary Robotics 成立于2017 年，已從豐田AI Ventures 和其他公司籌集了1750 萬美元。該公司專注于構建具有尖端視覺人工智能的機器人，以改進質量保證和可追溯性應用。

圖片來源：Elementary Robotics

基本上，Elementary Robotics公司正在幫助企業檢測更多的缺陷，比如波音公司（BA）在投放最新一批存在質量和安全問題的787飛機后，被美國聯邦航空管理局（FAA）處以660萬美元的罰款。該公司承諾，使用其即插即用系統，可以在30分鐘內部署其視覺檢測機器人，這比送比薩餅還快。小學機器人公司已經建立了一個軟件和硬件系統，可以根據不同缺陷的例子，隨著時間的推移學習好產品的樣子。

智能工廠的預編程機器人

Rapid Robotics 成立于2019 年，是一家總部位于舊金山的機器人公司，該公司制造經過預訓練的機器人，可為制造商執行數十種簡單的機器任務。到目前為止，該公司已籌集了550 萬美元。該公司的機器人不需要任何額外的培訓或編程，開箱即用。無需宜家組裝。

圖片來源：Rapid Robotics

這允許一名員工在工廠車間周圍設置多個機器人，以完成更多工作，而不僅僅是一臺機器及其操作員。如果這不是力乘數，我們不知道是什么。Rapid Robotics 甚至聲稱其機器人在使用后變得更聰明。該公司采用租賃模式，以每年25,000 美元的價格出租其機器人。

2021 年8 月18 日更新：Rapid Robotics 已在B 輪融資中籌集了3670 萬美元。這使公司迄今為止的總資金達到5420 萬美元。

智能工廠的裝配線機器人

RIOS 總部位于美國硅谷，是一家機器人制造公司，成立于2018 年，是斯坦福大學的衍生公司。RIOS 已經籌集了500 萬美元來建造具有人類水平靈活性的人工智能機器人。該公司的第一款產品DX-1 是一種機器人，旨在拾取垃圾箱并完成大部分傳送帶操作。像快速機器人，RIOS將會為[Robots-一個S-一個-小號ervice（RAAS）模型，允許企業以零前期資本成本，以合理的速度租了機器人。RIOS DX-1 將人工智能大腦、人工智能驅動的眼睛和觸覺感應手的力量結合到一個機器人單元中，而不是使用通用硬件和定制軟件，反之亦然。

圖片來源：RIOS

該軟件平臺包含一個逼真的模擬包，該包使用機器人周圍環境的視覺和觸覺元素創建數據驅動的復制品，使機器人能夠隨著時間的推移學習新環境并與之互動。DX-1 可用于制造、實驗室自動化、電子商務和食品服務等多種應用。人工智能驅動的大腦無需額外的腳本或預編程即可識別對象及其需要完成的任務。RIOS 甚至有視頻顯示其DX-1 完全獨立操作3D 打印機。一旦這些機器人學會了如何3D 打印其他機器人，我們可能會在不久的將來看到一場真正的機器人革命。

結論

智能工廠是數字工具、人工智能自動化、機器人技術和其他未來主義流行語融合的自然演變。我們只希望那些全棧式自由軟件工程師在機器人開始制造其他機器人之前，記得對阿西莫夫的機器人三定律進行編程。