中國AGV網援引外媒消息得知，近期，RedZoneRobotics宣布與VODA.ai達成合作協議。RedZoneRobotics由VODA.ai提供支持的全新IntegrityPRO 是一種革命性的降低風險、預測分析解決方案，同時使用空間關系工具和管道狀況評估數據。

RedZone Robotics是一家位于美國的開創性機器人即服務(RaaS)公司，VODA.ai是一家位于波士頓的通過使用專有機器學習軟件提供管道優先級信息的提供商。

市政公用事業承擔著管理許多基礎設施資產的責任，包括廢水收集系統。這些資產的適當管理、運營和維護為社區提供了足夠的能力并減少了可控的溢出。為了正確評估收集系統的狀況，公用事業經理需要知道首先查看哪里以及如何在不進行物理檢查的情況下評估資產狀況。

公用事業的狀況評估計劃應包括對資產進行優先排序，以及確定其狀況的計劃檢查過程。從歷史上看，下水道基礎設施管理人員僅依靠反應措施、客戶投訴或資產年齡來應對故障。IntegrityPRO利用 RedZone 超過1億英尺檢查的數據倉庫，再加上VODA.ai 的 daVinci ML?引擎。IntegrityPRO軟件現在可以為系統所有者提供完整的資產優先級和預測性評估見解，使他們能夠主動管理下水道基礎設施。RedZoneRobotics的首席執行官DavePetrosky說：“管理廢水基礎設施是一項棘手的工作。資產經理在知道首先要看哪里時，他們的工作已經被裁掉了。一些下水道系統有數千英里的管道。借助 VODA.ai，我們現在可以幫助基礎設施預算有限的公用事業公司準確定位首先檢查的位置。我們還可以高度準確地確定系統中難以訪問和檢查的部分的狀況。”

根據美國土木工程學會(ASCE)的數據，僅在美國，就有超過800,000 英里的公共下水道，未來幾年對處理廠的需求將增長23%。狀況不佳的廢水基礎設施會增加衛生下水道溢流(SSO)的數量，即從市政衛生下水道中排放未經處理或部分處理的污水。美國環境保護署 (EPA) 估計，美國每年至少會發生23,000到75,000起SSO 事件。

VODA.ai首席執行官GeorgeDemosthenous表示：“與傳統的優先排序方法不同，我們創建了一種人工智能方法，它是業內最有效的，并且成本僅為已實現節省的一小部分。這項技術不僅可以幫助公用事業公司處理 SSO 問題，而且還可以在不必要的修復項目中節省數百萬美元，減少基礎設施故障，并減少通常需要對收集系統進行優先排序所需的數千小時。”

VODA.ai和RedZoneRobotics將共同為資產所有者和運營商提供對其廢水基礎設施的全面評估和優先排序。使用RedZoneRobotics最先進的狀態評估技術套件和由VODA.ai提供支持的IntegrityPRO，資產管理人員可以更有效地保護其基礎設施并優化有限的預算。VODA.ai的技術將與RedZone的IntegrityPRO軟件即服務(SaaS)平臺無縫集成。

RedZone Robotics 提供廢水資產管理解決方案，使用清晰簡潔的數據來指導資產管理者做出關鍵基礎設施決策。我們了解基礎設施故障的成本，并在以最有效和最經濟的解決方案保護社區的過程中引導領導者。

RedZoneRobotics認為，地下的東西會直接影響生活在上面的社區。我們的流程，從檢查到數據交付，以這樣一種信念為指導：我們都應該有一個安全的地方來生活、工作、娛樂和老去。