1數量和狀態校驗

在入庫口通過視覺識別AI技術，實現對入庫數量的核驗，同時可以完成對垛形和箱體質量等各項檢測，如校驗或檢測不通過則自動輸送至異?？?，并通知操作員進行處理。

2安全檢測

通過3D激光和視覺圖像融合的方法實時檢測堆垛機巷道內異常情況，獲取更多維度的異常信息，發現異常堆垛機緊急制動，有效提高安全保障。

3視覺識別

通過安裝在堆垛機的3D視覺傳感器，對貨物進行高精度掃描，發現異常及時處理，輕松實現空托盤檢測和遠程盤點等功能，實實在在降本增效。

曠視自研算法

準確性達99.9%

總結

整體優勢

多覆蓋復雜多樣的長尾需求快魯棒性強，可復制性高，可在眾多自動化立體庫迅速推廣好深度學習技術99%準確率省幫助企業入庫流程管控，降本增效；后期維護成本低

未來展望

數智化創新

技術驅動的新一輪商業創新已成為企業不可或缺的發展源動力數智化升級已經成為企業降本增效、簡化管理的“必選項”在倉儲物流環節隨著業務需求日趨復雜、柔性、離散的物流子系統不斷涌現各種類型的機器人、自動化裝備大量應用于物流行業傳統物流技術已無法有效應對這些挑戰而人工智能（AI）技術可以通過不斷學習來修正策略搭配足夠的算法及算力支持能夠更加高效地管理和協同各種類型的設備建立與業務緊密結合的物流系統曠視致力于用人工智能構建新一代物流基礎設施從場景算法和AI硬件兩個角度賦能傳統自動化硬件設備為客戶帶來終極價值